心脏病是第一位的 死亡原因 在美国成年人中。 肥胖或糖尿病等疾病会增加一个人患心脏病的风险，而验血或血压测量可以更好地估计一个人患心脏病的可能性。 可能很快就会有一种更简单的方法来预测心脏病风险：通过扫描您的眼睛。
本月发表在 英国眼科杂志 描述了一种使用视网膜血管成像（即眼睛后部血管的照片）进行快速、负担得起的心血管筛查的方法。 眼睛的快照由为此目的开发的人工智能软件进行分析。 患者甚至不必去医生办公室接受筛查； 他们可以简单地发送他们眼睛的图像。
与现有方法相比，开发该软件的团队强调了它的便利性和可负担性。 “启用 AI 的血管测量风险预测是完全自动化的、低成本的、非侵入性的，并且由于‘商业街’的可用性以及血液采样或 [血压测量]，有可能覆盖社区中更高比例的人口不需要，”他们在 纸.
心灵之窗
视网膜 是眼睛后部的组织，可将光转化为电脉冲，然后通过视神经将电脉冲发送到大脑。 它包含数百万个称为视杆细胞（用于夜视）和视锥细胞（用于色觉）的细胞，它们依靠血管网络不断为它们提供营养和氧气。
除了保持视网膜功能外，这些血管还可以作为进入身体其他部位——甚至是心脏——的窗口。 科学家们发现，狭窄的视网膜动脉和血管迂曲（即弯曲）等特征与高血压、高血压和心血管疾病之间存在关联。
与该研究无关的眼科和 AI 分析研究员皮尔斯·基恩 (Pearse Keane) 表示：“一百多年来，医生们已经知道，您可以通过眼睛观察并发现糖尿病和高血压的迹象，” 告诉 一触即发. “但问题在于人工评估：人类专家对船只的人工描绘。” 不过，机器学习算法在这方面几乎没有那么困难。
心脏数据
该团队将他们的软件命名为 QUARTZ，这是“视网膜血管拓扑和尺寸的定量分析”的缩写。 他们使用来自英国生物银行的 88,000 多人（40 至 69 岁）的眼睛图像对 AI 进行了训练。 该团队分析了视网膜动脉和静脉的宽度和曲折度，以开发中风、心脏病发作和循环系统疾病死亡的预测模型。
然后，他们使用 QUARTZ 分析了另外 7,411 人的视网膜图像，这些人年龄在 48 岁到 92 岁之间，并将这些数据与他们的健康史信息（例如吸烟、他汀类药物使用和既往心脏病发作）相结合，以预测他们患心脏病的风险。 参与者的健康状况被跟踪了七到九年，并将他们的结果与 弗雷明汉风险评分 (FRS) 预测。
FRS 是估计心脏病风险的常用工具，它通过年龄、性别、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟习惯和收缩压来估计某人在给定时间跨度内患心脏病的概率，通常为 10到 30 年。
QUARTZ 团队将他们的数据与 10 年 FRS 预测进行了比较，并表示该算法的准确性与传统工具的准确性相当。
人工智能成为诊断工具还需要一段时间； 需要进一步的临床试验和监管批准，以及将其数据转化为临床实践的更清晰的方法。
同时，很有希望知道这样的工具正在开发中。 与 Framingham 风险评估一样，QUARTZ 可以通过帮助确定某人何时应该尝试药物来降低血压或胆固醇来进行预防性使用。
A 链接社论 由未参与研究的医生和教授持乐观态度。 “视网膜是唯一允许非侵入性直接可视化脉管系统的位置，可能提供丰富的信息来源，”他们写道。 “这些结果加强了来自几项类似研究的证据，即视网膜可以成为个性化医疗中心血管疾病风险的有用且可能具有破坏性的信息来源。”
