中国的创新者正在寻求推出生成式人工智能 (AI)，例如稳定扩散和 DALL-E，但仍有一系列挑战需要克服。
一些挑战，包括偏见和准确性，与世界其他任何地方的挑战都是一样的。 其他挑战对中国来说更为特殊。
审查制度和人工智能生成的艺术品
在当前的 AI 浪潮中，Stable Diffusion、DALL-E 和 MidJourney 等文本到图像生成器已被证明特别受欢迎。
在中国 厄尼-维尔格 旨在通过创造更具文化相关性和特定于亚洲市场的作品来击败外国竞争对手。 该项目是中国领先的技术和人工智能公司百度牵头的大型（中文）自然语言处理项目的一部分。
有 早期用户 的技术得到了好评。 ERNIE-ViLG 似乎在外国竞争中脱颖而出，尤其是在处理中国特有的文化参考时。 据说，艺术品生成器在日本动漫方面也有明显的领先优势。
虽然所有这些都是好的，但也有一些早期指标表明 ERNIE-ViLG 是一个有缺陷的系统。
让 ERNIE-ViLG 渲染北京天安门广场的图像，AI 突然停了下来。 同样，习近平和毛泽东的名字将导致 ERNIE-ViLG 停止使用工具，包括“革命”在内的一些词也会如此。
与社交媒体公司类似，中国人工智能似乎将使用一长串列入黑名单的单词和关键短语。
偏差问题
人工智能面临的一大问题是它们使用的训练数据可能包含偏见或成见。
腾讯公司 异次元的我 既受欢迎又臭名昭著。 该项目的目的是将人物照片变成动漫人物。
然而，鉴于动漫的同质性，该计划难以处理更大的个体和某些民族。 这些故障的结果从奇怪到彻头彻尾的攻击不等。
然后过度拟合并把所有东西都变成一张可爱的脸，即使它是……不是一张脸 pic.twitter.com/7M3hpYasoL
—马睿（@ruima） 2022 年 12 月 7 日
提取价值
任何给定技术进步的关键问题之一是货币化。 公司将如何从创新中获取价值？
专利制度是确保从创新中提取价值的长期方式，但在中国，专利制度存在许多系统性缺陷。 这些缺陷导致专利质量低下以及对创新者的保护不足。
就绝对数量而言，自 2011 年以来，中国在专利申请方面一直处于世界领先地位，但其申请质量欠佳。 一名中国专利专家 声明 每 1 个专利中只有大约 10 个具有市场价值，而其余的只是“垃圾”。
更糟糕的是，与韩国、日本和美国等其他地区相比，中国专利被引用的可能性要低得多。 通俗地说，这意味着中国专利不太可能建立在或导致任何有价值的东西上。
创新者还担心，在中国 AI 的盗贼世界中，无论是否获得专利，伟大的产品都可能在一夜之间被盗和复制。 当其他人可以复制您的功课并削弱您的业务时，在突破性技术上投入大量资金根本就没有意义。
难怪 2022 年人工智能的所有重大突破都来自中国以外。
中美芯片大战
尽管中国人工智能技术在国内面临挑战，但该国现在也面临来自海外的惩罚措施。
拜登总统目前正在策划一场针对中国的特别恶劣的贸易战，限制西方可以向海外销售的半导体类型——微芯片。 此举被视为试图 破坏 中国技术部门并剥夺其 AI 行业运行所需的最快类型的芯片。
此举也不仅仅适用于美国，因为包括英国、荷兰和日本在内的美国盟友不可避免地会与美国的立场保持一致。
这种变化的结果尚未显现，但全球化的终结表明中国将无法获得市场上最先进的微芯片。 仅此一项就可能对中国人工智能的发展造成致命打击。
