最终，它降到了千分之二百一十三秒！ 这就是今年 213 月在加拿大渥太华举办的首届 AWS AWS DeepRacer Student Wildcard 活动的最后两个最佳时间之间的差异。
我敬畏地看着 13 名学生参加现场通配符比赛 AWS DeepRacer 学生 League，第一个面向学生的全球自主赛车联盟，提供教育材料和资源，让他们亲身体验机器学习 (ML)。
在加拿大首都，学生们在起跑线上测试他们的 ML 技能，议会成员为他们欢呼，其中包括创新、科学和经济发展部长安迪菲尔莫尔。 卡尔加里大学四年级工科学生 Daphne Hong 以 11:167 秒的单圈时间赢得了比赛。 紧随其后的是滑铁卢大学的 Nixon Chan 和多伦多城市大学的 Vijayraj Kharod。
当天早些时候，达芙妮在与紧张作斗争后取得了胜利，当时她在艰难地转弯并迅速调整模型时进行了练习跑。 “在看到实体赛道与虚拟赛道一整天的对比后，我能够进行一些调整，克服那些弯道，并按照我的意图将它们绕圆，所以我对此非常、非常高兴，”一个喜气洋洋的说达芙妮在获得冠军奖杯后。
达芙妮还收到了价值 1,000 美元的亚马逊加拿大礼品卡，而第二和第三名的赛车手——尼克松·陈和维杰拉吉·哈罗德——获得了奖杯和 500 美元的礼品卡。 前两名选手现在有机会在 XNUMX 月份的 AWS DeepRacer 学生联赛决赛中进行虚拟比赛。 “整个体验对我来说就像是一场胜利，”来自阿尔伯塔大学的 DeepRacer 参与者 Connor Hunszinger 说。
该活动不仅强调了机器学习教育对加拿大政策制定者的重要性，而且还清楚地表明，这些年轻的加拿大人可以利用他们的 ML 技能做出伟大的事情。
通往渥太华通配符之路
这场渥太华比赛是今年在世界各地举办的几场外卡赛事之一，是 AWS DeepRacer 学生联盟的一部分，旨在将学生聚集在一起进行现场比赛。 每场通配赛的前两名决赛选手将有机会参加 AWS DeepRacer 学生联赛决赛，并有机会赢得高达 5,000 美元的学费。 XNUMX 月学生联赛决赛的前三名选手将晋级在 XNUMX 月举行的全球 AWS DeepRacer 联赛锦标赛 AWS re：Invent 今年十二月在拉斯维加斯。
在渥太华参加比赛的学生于今年 3 月开始了他们的旅程，当时他们参加了全球 AWS DeepRacer 学生联盟，他们将他们的模型提交到虚拟 XNUMXD 模拟环境并将时间发布到排行榜。 从学生联盟中，加拿大各地的顶尖学生赛车手被选中参加外卡赛事。 学生们通过虚拟环境训练他们的模型为赛事做准备，然后首次将他们的 ML 模型应用到渥太华的物理赛道上。 每位学生参赛者都被要求在仅控制车速的情况下完成他们最快圈速的一次三分钟尝试。
“老实说，我并没有真正将这里的同龄人视为我的竞争对手。 我喜欢能够与他们一起工作。 它看起来更像是一个友好、支持和协作的环境。 我们总是互相欢呼，”AWS DeepRacer 学生联盟加拿大通配符冠军 Daphne Hong 说。 “这个活动很棒，因为它让那些没有太多 AI 或 ML 经验的人能够更多地了解这个行业，并在这些汽车上看到它。 我想与周围的人、社区中的人分享我的发现和知识，并传播有关 ML 和 AI 的信息。”
在加拿大建立对机器学习的访问
机器学习人才需求旺盛，占加拿大人工智能职位的很大一部分。 加拿大经济需要具有最近在 DeepRacer 活动中展示的技能的人，加拿大的政策制定者打算建立一个人工智能人才库。
据 世界经济论坛未来几年机器学习的增长将创造 58 万个工作岗位，但目前只有 300,000 万工程师接受过相关培训，可以构建和部署 ML 模型。
这意味着所有类型的组织不仅必须对现有员工进行机器学习技能培训，而且还必须投资培训计划和解决方案，为未来的员工培养这些能力。 AWS 正在为各个级别的学习者提供多种产品。
- AWS 人工智能和机器学习奖学金， 一项价值 10 万美元的教育和奖学金计划，旨在为全球科技领域服务不足和代表性不足的学生做好进入该领域职业的准备。
- AWS 深度赛车，全球首个全球自动驾驶赛车联盟，向全球开发者开放，以 1/18 的 ML 入门th 由强化学习驱动的规模赛车。 开发者可以在全球赛车联盟中角逐奖品和奖励。
- AWS DeepRacer 学生，AWS DeepRacer 版本向全球 16 岁及以上的学生开放，每月免费访问 20 小时的 ML 教育内容和 10 小时的模型训练计算资源。 参赛者可以参加全球赛车联赛，专门为学生争取奖学金和奖品。
- 机器学习大学，自助式 ML 培训课程，由 Amazon 的 ML 科学家按照您自己的进度学习教育内容。
如果 AWS DeepRacer 学生联盟通配符活动有任何迹象，云计算使访问机器学习技术变得更容易、更快、更有趣。 这场比赛是由 AWS 发起的，它是一种令人愉快的亲身实践方式，让任何对该技术感兴趣的人都能更广泛地使用机器学习。
立即开始您的机器学习之旅并参加 AWS DeepRacer 学生联赛，以获得赢得奖品和荣誉的机会。
关于作者
妮可·福斯特（Nicole Foster） 是亚马逊 AWS 全球 AI/ML 和加拿大公共政策总监，负责领导全球亚马逊网络服务 (AWS) 的人工智能公共政策方向和战略，以及公司支持 AWS 的公共政策工作在加拿大做生意。 在这个职位上，她专注于与新兴技术、数字现代化、云计算、网络安全、数据保护和隐私、政府采购、经济发展、技术移民、劳动力发展和可再生能源政策相关的问题。
