银行业的10大AI用例

智能银行的人工智能：人工智能如何实现银行业现代化？

银行业的人工智能使银行变得高效、值得信赖、乐于助人且更加理解。它正在增强现代银行在数字时代的竞争优势。人工智能对银行业的影响日益增强，最大限度地降低了运营成本，改善了客户支持和流程自动化。

此外，银行业的人工智能还可以帮助用户以具有吸引力的利率选择贷款金额。 银行业的AI技术使银行可以自动更新流程，并在现有法规遵从性下工作。

在此博客中，我们简要介绍了以下几个核心用例 银行业的人工智能 部门。我们来看看人工智能能为银行业做什么？

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人工智能银行

银行业人工智能加速了端到端银行和金融流程的数字化。通过利用数据分析、智能机器学习算法和安全的应用内集成的力量，人工智能应用程序可以优化服务质量，并帮助公司识别和打击虚假交易。

近 40% 至 50% 的金融和银行服务提供商正在其流程中使用 AI，以利用下一代 AI 功能的力量。两家公司相信人工智能是银行业的未来，它可以更快、更轻松、更安全地执行一系列银行业务。

机器学习、预测分析和语音识别工具都在增加数字银行服务的价值。人工智能聊天机器人、面部识别银行应用程序以及欺诈检测系统和应用程序都是银行和金融行业人工智能的一些最佳示例。

如果您正在寻求实施人工智能解决方案，以下是银行业中人工智能的一些最佳用例，您可以尝试。

人工智能在银行业的十大应用

银行和金融领域的人工智能 正在提高银行和金融公司的业绩和竞争力。的用途 银行业人工智能 太不可思议了。银行正在实施人工智能来检测欺诈、增强客户体验、跟踪客户行为以推荐更个性化的服务、分析客户信用记录以预测与分配贷款相关的风险等等。

以下是人工智能在银行和金融行业的一些重要应用。

人工智能在银行业的用例 这在 2022 年将发挥重要作用

#1.人工智能聊天机器人

 

 

这是在银行业使用人工智能的最佳优势之一。人工智能银行聊天机器人可以通过多种方式帮助客户。 面向金融行业的基于人工智能的聊天机器人服务 是人工智能在银行业的重要用例之一。银行业的人工智能聊天机器人正在使企业向客户提供服务的方式现代化。

银行业人工智能聊天机器人可以24*7小时协助客户，准确回复客户的疑问。这些聊天机器人为用户提供个性化的体验。

因此，用于银行和金融业务的人工智能聊天机器人可以帮助银行吸引客户注意力、优化服务质量并扩大市场品牌形象。

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#2 人工智能增强客户体验

 

 

人工智能银行应用程序可以创造奇迹。适用于 Android/iOS 的人工智能手机银行应用程序旨在改善客户体验和服务质量。在银行业实施人工智能和机器学习可帮助公司跟踪用户行为并为客户提供高度个性化的服务。

使用机器学习算法的智能移动应用程序可以监控用户行为并根据用户搜索模式获得有价值的见解。这些见解将帮助服务提供商向最终用户提供个性化建议。

因此，70%的银行期待将人工智能融入移动银行应用程序中，并积极拥抱人工智能在银行业的黄金机遇。

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#3 带来自动化并使流程无缝衔接

在银行业中使用人工智能将加速自动化并使您的流程变得无缝。

自动化是最好的之一 金融和银行领域的人工智能用例。人工智能在银行业有着巨大的潜力。人工智能软件帮助银行简化和自动化由人类完成的每项任务，使整个过程变得简单和虚拟。

因此，人工智能应用可以减轻银行人员的工作量，优化工作质量。通过定制的AI银行应用程序和AI聊天机器人服务，用户可以随时请求服务并始终得到AI虚拟银行助手的准确答复

#4 数据收集与分析

 

人工智能在银行和金融领域有很多好处，自动化数据收集和分析就是其中之一。

银行业的人工智能可以有效地执行数据收集和分析过程。人工智能机器处理海量数据集并提取有价值的数据见解。该分析将帮助银行轻松预测其业务的未来和市场趋势。

此外，通过人工智能驱动的移动银行应用程序进行客户数据分析也将在提供个性化服务和增强整体用户体验方面发挥至关重要的作用。此外，银行还可以根据客户数据的洞察做出有效的业务决策，并为他们提供更加个性化的服务建议。

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#5 投资组合管理人工智能

 

 

这是人工智能在银行和金融领域的最佳优势之一。通过人工智能可以更有效地进行财富和投资组合管理。事实上，先进技术让一切触手可及。人工智能帮助那些不能经常去银行的用户。这种创新的人工智能技术可以管理银行服务并加强移动银行业务。

通过数字银行应用程序汇款时，如果用户触发任何可疑交易，人工智能应用程序将跟踪并向用户发送即时交易警报。人工智能机器立即向用户发出警报。因此，人工智能确保交易安全。

另一方面，人工智能在借记卡/信用卡管理系统中也发挥着至关重要的作用。它可以实现信用卡和借记卡管理系统的自动化，并使流程更加安全。银行业的人工智能技术简化了卡认证过程，使交易安全可靠。因此，人工智能系统推动了移动银行服务的发展。

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#6 人工智能风险管理

 

人工智能风险管理是人工智能在银行业的最佳应用之一。这是AI赋能的智慧银行服务的显着优势之一。例如，检查财务状况、验证文件和发放贷款都是银行家的风险相关活动。在银行业中使用人工智能和机器学习可以智能地解决这个问题。

银行业的人工智能和机器学习可以更准确、更隐私地完成这项任务。基于人工智能的移动银行应用程序可以轻松进行金融活动并分析借款人的银行数据。它可以帮助银行家识别向他们提供贷款的风险。此外，利用人工智能驱动的风险评估流程，银行家可以分析借款人的行为，从而减少欺诈行为的可能性。

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#7 情绪分析人工智能

人工智能在银行和金融领域的应用将迈向新的水平。银行业中的人工智能用例是无限的。银行业的人工智能模型被用来分析无数金融市场的情绪。

运用 机器学习 技术，人工智能模型可以预测市场状况并提供对市场趋势的洞察。正因为如此，人工智能模型越来越多地应用于对冲基金管理功能。

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＃8。下一代安全有保障

在银行和金融领域使用人工智能可确保银行功能的高水平安全性。 顶级移动应用程序开发公司 正在集成人工智能并开发最先进的银行应用程序，这些应用程序可以监控每笔交易并像防火墙一样保护整个流程。

USM业务系统正在提供 最佳人工智能服务 为银行和金融公司提供按需服务。

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＃9。人工智能移动应用程序检测欺诈

AI智能银行服务在很多方面令服务提供商和客户着迷。人工智能银行应用程序可以检测风险并最大程度地减少欺诈行为。人工智能技术可以扫描交易数据并检测不规则的用户行为模式。因此，通过使用智能人工智能工具和应用程序，银行公司可以保护其业务免受破坏。

＃10。银行业合规人工智能

人工智能在银行业的应用正在迅速蔓延。最大的组织关注的是遵守监管合规规则的银行。

银行部门需要根据现有合规性规则和法规不断更新其工作流程。

一般来说，大多数银行为此目的都设有内部合规团队。合规团队清理网页和其他内部文档，以随时了解新规则。但是，这个过程需要大量时间并且需要更多资金来手动完成。

基于人工智能的软件产品可以主动寻找适用于银行的规则并使其遵守这些规则。人工智能软件提高了合规官员的技能，并使他们能够扩大运营规模。

这些是人工智能在银行和金融领域的一些好处。所有这些人工智能应用在银行业的实施将为银行和金融公司带来盈利，并推动客户互动和服务交付的自动化。

 人工智能对银行业的影响

人工智能技术正在快速占据银行业的空间。银行业的每一项业务运营都可以通过人工智能实现自动化。由此可见，人工智能在银行业的作用是巨大的。在这里，我们列出了人工智能如何改善银行业的几个方面。

1. 降低运营成本

大多数银行已经在使用人工智能、机器学习和 NLP 技术将自动化带入其工作流程。此外，人工智能驱动的系统和应用程序可以比人类更准确地执行重复性任务。这一智能流程将确保最低的运营成本并避免流程中的错误。

此外，人工智能聊天机器人在银行业的出现是一场革命。通过在银行业部署人工智能聊天机器人，银行可以可靠地提供 24*7 客户支持并提高可信度。因此，银行业人工智能聊天机器人的开发将降低与人类客户支持主管相关的成本。这是人工智能对银行业的巨大影响。银行可以摆脱重复的手工任务并提高服务质量。

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   2. 改善客户支持

这是银行业人工智能的重要方面之一。客户是每个企业的创收来源。提供更好的客户支持的企业将为其品牌增加价值。它使您的品牌名称在市场上更加醒目。此外，改进的客户支持不会让客户感到沮丧，还可以提供最大的客户保留率。

AI应用程序甚至在公共假期也提供银行服务。 您可以期望银行家提供这种支持吗？ 不，银行家可能无法澄清客户问题，尤其是在假期期间。

因此，银行业的人工智能可以帮助银行在正确的时间提供正确的服务。

银行业人工智能的最佳实时示例是美国银行的 Erica 虚拟助理。这款针对银行客户的人工智能虚拟助手为用户提供个性化建议

它会自动发送信用报告的更新。此外，它还向客户发送账单支付提醒。因此，Erica 为帐户提供了出色的个性化支持。

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   3、选择信用良好的客户发放贷款

一般来说，我们大多数人在向银行申请个人贷款时都会遇到挫折。手动验证交易历史和信用评分可能需要很长时间。而且，即使我们是信誉良好的客户，银行家也会让我们感到紧张。

金融领域的人工智能用例将减轻这些复杂信贷功能的负担。基于人工智能的信贷决策系统分析客户交易数据，并在几分钟内确定客户是否有资格获得贷款。

USM 还为银行业提供了经过验证的人工智能应用程序。我们开发基于人工智能的银行移动应用程序，帮助客户轻松申请贷款、信用卡和支票簿。  立即获取免费报价！

   4.人工智能帮助银行合规运营

医疗保健和银行业很容易频繁更改合规规则。每家银行都应在现有的监管合规性下提供银行服务并为客户提供支持。

银行不应披露其客户财务数据，并且很容易受到黑客攻击。基于人工智能的欺诈分析工具可检测黑客的可疑行为。通过这种方式，人工智能可以帮助银行为客户数据提供高水平的保护。此外，人工智能系统还使流程符合不断变化的监管合规性。

那么，作为一名银行家，下一步是什么？

尽管如此，人工智能在银行业的实施仍处于早期采用阶段，银行业的人工智能机会是巨大的。该技术将为银行和金融机构带来许多好处。无论是安卓还是 iOS应用人工智能将改变银行业的游戏规则。

正如我们所讨论的 银行业人工智能的十大用例 文章中，基于人工智能的移动银行应用程序在理解用户行为和提供个性化体验方面表现出色。

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• 资料来源：https://usmsystems.com/use-cases-of-ai-in-the-banking-sector/