新加坡排名前 5 的金融科技和 IT 硕士课程 – Fintech Singapore

随着金融行业持续快速数字化转型，对金融科技和IT专业人才的需求量很大。 因此，世界各地的许多教育机构都推出了专门的金融科技硕士课程，以满足这种不断增长的需求。

这些项目旨在让学生全面了解金融科技、数据分析、区块链、人工智能 (AI) 和其他塑造金融未来的尖端创新。

本文介绍了新加坡金融科技和信息技术领域排名前五的硕士课程，这些课程因其卓越的学术成就、行业合作伙伴关系以及培养高技能毕业生的能力而获得认可。

这些项目提供了强大的课程，将理论知识与实践经验相结合，同时也为学生提供了交流机会和接触现实项目的机会。

数字金融技术理学硕士 – 新加坡国立大学

学制：18 个月（全日制）/学费：S$66,490

新加坡国立大学 (NUS) 数字金融技术理学硕士（MSc DFintech） 由新加坡国立大学计算机学院和新加坡国立大学管理学院联合提供。

随着云计算、数据分析和人工智能的进步，金融科技行业在过去十年中呈爆炸式增长。

为了满足新加坡和全球对高素质金融科技人才不断增长的需求，这个新的金融科技旗舰研究生课程旨在帮助学生在计算和金融方面打下坚实的基础，并提供一系列选修课程，分为三个方向：计算技术、金融数据分析和智能、以及数字金融交易和风险管理。

该项目的主要目的是帮助毕业生为人工智能软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家、金融定量分析师以及金融机构或金融科技公司中其他类似职业的具有挑战性但回报丰厚的职业做好准备。

理学硕士（工业 4.0） – 新加坡国立大学

学制：12-18 个月（全日制）/学费：S$54,500

理学硕士（工业4.0），由新加坡国立大学提供，是一个多学科项目，利用新加坡国立大学六个学术单位的深厚专业知识，即：设计与工程学院、理学院、系统科学研究所、商学院、计算机学院以及继续和终身教育学院。 它的设计与新加坡经济发展局 (EDB) 的智能产业准备指数保持一致，以支持新加坡迈向智能国家。

该项目旨在让毕业生为第四次工业革命（也称为工业4.0）的新兴工作场所做好准备，为他们提供所需的技能和知识，以跟上因技术颠覆而在各行业发生的变化，并引领转型以提高工作场所的生产力。

该项目有一个为期六个月的顶点项目，其中一组学生致力于一个由实际公司赞助的项目。 Capstone 项目可能跨越不同领域，包括物联网 (IoT)、跨行业的数据分析、数字供应链和云计算。

该课程提供全日制和非全日制课程，由世界一流的新加坡国立大学教师以及具有丰富现场经验的行业从业者教授。

南洋理工大学金融科技理学硕士

学制：1年（全日制）/学费：S$59,400

南洋理工大学提供 金融科技理学硕士 由物理与数学科学学院主办。 该课程以数据科学、人工智能和信息技术 (IT) 为基础，为学生提供驾驭不断变化的金融行业格局所需的金融科技技能。 学生将深入掌握金融领域的颠覆性技术，包括金融自动化（例如机器人顾问）、金融密码学（例如区块链技术）和数字金融服务（例如普惠金融）。

金融科技理学硕士课程是为期一年的全日制或两年的兼读制强化课程，每学年分 3 个学期教授课程。 该课程包括两个专业：智能流程自动化（IPA）和数字金融服务（DFS）。

IPA 专业以前称为 AI 课程，专为对金融科技技术方面感兴趣的学生而设计。 选择 IPA 专业的候选人应该拥有定量专业的良好学士学位，或者在数学和编程科目方面有良好的记录（特别是对于非科学/工程毕业生）。

DFS 专业以前称为运营与合规方向，专为对金融科技管理方面感兴趣的学生而设计。 选择 DFS 专业的候选人应拥有相关课程（例如定量专业或商业）的良好学士学位，或金融行业的相关工作经验。

商业信息技术硕士 (MITB) – 计算与信息系统学院 (SMU)

学制：1年（全日制）/学费：S$51,840

借鉴数据分析、技术平台和业务战略领域的思想领导力， 商业信息技术硕士 (MITB) 项目 深入研究四个专业方向可供选择：金融技术和分析、分析、人工智能和数字化转型。 每一个课程都将使学生具备在数字时代有效领导和竞争的相关能力。

MITB 项目于 2007 年推出，第一个方向专注于金融服务 (FS)，旨在培训学生银行和金融服务领域的流程、运营、技术解决方案和创新策略。

该项目于 2011 年推出了第二个方向“分析”，这是一个横向重点学位，学生可以学习多个服务行业（包括医疗保健、酒店、零售、供应链、运输和娱乐）的服务交付流程、数据、运营、分析、技术和架构之间的联系。

2018 年，MITB 推出了 AI 课程，培训专业人员构建 AI 工具和实施算法来解决复杂问题。 最后，其最新课程“数字化转型”于 2021 年推出，旨在为毕业生提供 ICT 知识和技能的融合，以便在快速变化的环境中为复杂的组织成功制定战略和执行数字化转型。

数据科学和金融技术理学硕士 – 新加坡管理学院 (SIM) 和伦敦大学金史密斯学院

学制：2年（全日制）/学费：S$39,000

数据科学理学硕士 旨在为学生提供分析大数据的技术和实践技能，这是未来商业、数字媒体和科学成功的关键。

学生将学习将数据分析的统计技能与大规模进行这种分析所需的计算技术结合起来； 学习统计学、数据挖掘和机器学习的数学基础，并将其应用到实际的真实数据中； 学习有效分析非常大的数据集所需的计算技术； 并获得行业专家的指导。

除了数据科学理学硕士之外，学生还可以选择以下途径，让他们有机会专门研究特定的行业领域。 对于每个理学硕士数据科学途径，除了特定途径的技能外，学生还将学习数据科学家必需的核心技能，例如统计分析、编程、机器学习、数据可视化和大数据技术。

途径选项有：

• 数据科学与人工智能理学硕士
• 数据科学与金融技术理学硕士
• 数据科学与计量经济学理学硕士
• 数据科学与营销理学硕士

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