人工智能正在经历指数级增长，并被全球数千家企业所使用。它正在简化我们的日常生活并为最具挑战性的问题提供解决方案。让我们来看看芬兰成立的一些最前沿的人工智能初创公司。
尽管数字或在线学习发展迅速，但它仍然存在许多缺点，包括缺乏简单性和个性化。 Clane 是一个个性化在线学习平台，彻底改变了数字学习领域。该平台集成了学习设计组件，自然可以帮助教师制作更好的在线课程。此外，Claned利用机器学习自动收集和分析平台上每次互动的学习数据，以便用户更好地实时理解和提高课程的效果。
医疗保健行业规模庞大，保险欺诈、浪费和滥用现象非常普遍，可能导致数十亿美元的损失。 Kirontech 凭借其针对健康保险领域的机器学习解决方案，力求减少这些低效率，同时通过更好地监控提供商来提高服务质量。该业务提供了一个保险平台，可以减少低效流程、自动检测欺诈、降低价格风险，并使用广泛的医疗索赔数据档案来评估医疗保健提供者。
随着世界视频量的不断增加，瓦洛萨的认知人工智能可帮助基于视频的企业安全地管理和扩展其运营。利用计算机视觉、机器学习、视听智能和视频信息检索，Valossa 创建了一个视频识别和内容智能平台。用户可以跟踪和识别面孔、搜索和标记视频剪辑中的任何内容、标记攻击性材料或对内容进行分析。人工智能生成的内容和元数据可以帮助企业更快地推广其互联网视频。他们可以利用人工智能自动化为用户提供丰富的 OTT 和视频点播 (VOD) 用户体验。
有大量可访问的消费者反馈数据尚未得到充分利用，因为分析起来很困难，但它具有巨大的业务增长潜力。 Lumoa 开发了一个平台，可以将大量客户反馈转化为有意义的见解。 Lumoa 的人工智能算法针对各个行业的大中型企业，包括银行、医疗保健和软件开发。他们提供实时客户反馈分析，确定对客户满意度影响最大的因素，并分析客户反馈以确定最佳行动方案。所有这些都有助于企业整理大量数据并开发可行的见解，以提高净推荐值 (NPS)，这是客户忠诚度的重要指标。
用户测试一直是一个耗时的过程，不一定能找到所有潜在有害的错误。 Usetrace 是一种人工软件测试器，提供经济高效的基于云的、无代码的、自动化的 Web 应用程序和网站测试解决方案。使用 Usetrace，云计算机通过模拟访客或客户行为来自动测试客户端网站。测试会定期运行，当代码被修改时，Usetrace 会通知开发人员发现的任何错误。
Tidy 是一个用于自动批量生产代理机构、自由职业者和目录所使用的网站的平台。用户可以利用该平台使用模板或利用该平台基于人工智能的自动和半自动网站生成功能来创建网站。该系统还可以根据从预先选择的来源（例如 API、CRM 系统或旧网站）检索到的信息来开发网页。该服务还通过使用其网站和搜索引擎优化来确保提高收入。
借助 AISpotter，专业人士可以将大量录制的视频和实时视频转换为可共享的、有意义的信息，从而改善决策。它使用人工智能，通过识别任何录制视频中的关键时刻，甚至来自不同摄像机和设置的多个同步直播流，快速提供可用于制作的精彩片段。自成立以来，AISpotter 已协助欧洲的制作专业人士、24/7 直播、教练甚至安全公司将视频转化为可操作的知识和见解。该公司成立之初是为了帮助运动队快速从比赛视频中获取最有用的信息。
对于复杂的操作，企业正在寻找简单的解决方案。借助 Aito，客户可以在任何自动化平台上使用预测，并测试、部署和维护机器学习分类器，而无需担心编写代码。对于即时预测、未来估计和建议，Aito 的预测数据库将机器学习应用于现有的关系数据。 Aito 允许用户测试人工智能项目想法、创建原型并快速将其扩展到生产。 Aito 完全在云中运行和托管。
得益于 Aiwo 创新的定性分析人工智能解决方案，实时客户体验正在成为产品和服务开发的重要竞争优势。这正在重新定义客户和员工体验的生成方式。 Aiwo 的服务可以从许多数据源实时生成极其精确的分析。 Aiwo 利用来自客户关系的分析，帮助大型 B2C 组织识别运营效率低下的情况，提供更好的服务并减少开支。
临床前和临床实验室的病理学家和科学家可以借助 Aiforia 强大的深度学习和基于云的技术来推进他们的图像分析活动和工作流程。 Aiforia 提供的技术提高了工作流程的生产力和可扩展性，促进新的见解、更好的决策和更个性化的患者护理。科学家和医疗专业人员可以无缝、直接地使用 Aiforia 平台。使用 Aiforia 来使用 AI 不需要编码、专用硬件、无数注释或图像。
Aibidia 旨在实现转让定价专家工作方式的现代化和改进。人工智能、商业智能和数字创新与深入的法律、税务和经济经验相结合，帮助组织预见未来，并为他们提供实现目标所需的数据和见解。 Aibidia TXM（数字转让定价执行管理系统）利用数据和情报，为跨国公司、专业服务企业和税务机关提供执行和管理跨境交易和业务运营的现代方法。
Ultimate.ai 自动执行重复的客户服务实例，并通过答案建议指导客服人员完成复杂的任务。其基于人工智能的客户服务自动化解决方案有助于提供个性化的客户体验，并使支持人员免于重复询问。借助人工智能支持的聊天和工单自动化，它扩大了客户服务范围。客户将在所有数字支持渠道中收到及时、一致的解决方案。使用 Ultimate.ai 应简化流程并降低支持成本。
Zyfra 创造工业数字化技术，并改善工业物联网和人工智能的环境。 Zyfra AI 使用数值优化技术和深度学习来优化工业运营。它通过将尖端数据科学与工业专业知识相结合，提供端到端的解决方案来优化制造速度、质量和价格。公司的主要目标市场是机械、冶金、采矿、石油天然气和化工行业。
在人工智能的帮助下，Talentadore 为招聘流程提供了虚拟招聘助理。通过专注于申请人的体验，该解决方案可帮助企业改善雇主品牌。它简化了招聘程序。该解决方案中集成了申请人跟踪系统、人工智能驱动的候选人交互技术以及先进的自动化技术。它通过自动化招聘流程的各个要素来节省时间，其中人力参与的要求最低。
每天，网上都会产生大量的语音数据。企业可以使用 Speechly 准确、经济且即时地处理这些数据。最重要的自然语言处理功能可以轻松集成到他们的语音识别技术中，使他们能够立即掌握用户所说的内容。 Speechly 将专有建模和尖端机器学习相结合，以 95% 的准确率理解语音。它非常适合销售支持、在线审核、人工智能代理协助以及音频和视频转录。
为了简化癌症治疗计划，MVision 自动分割并标准化放射治疗中的危险器官轮廓。 MVision 的自动分割和轮廓软件使用突破性的深度学习技术来推动其人工智能 (AI) 算法，以改善患者的治疗结果和医疗保健基础设施。他们的深度学习模型可在几分钟内提供可靠的轮廓，同时坚持每位患者的最高卓越标准。
医生需要花费最长时间完成的一项任务是输入患者笔记。这次不是用来治疗病人的。 Inscripta Medical 是一种尖端、低成本的解决方案，用于在公司的健康记录系统上口述、优化和存储患者笔记。该软件包包括听写软件、人工智能语音识别以及用于管理员工和工作流程的系统。语言模型根据专门为医学术语设计的更正和注释自动改进。
Headai 正在开发通用语义人工智能，为就业、投资、教育和培训领域提供安全、可解释和预测性的决策。 Headai 业务的基础是通过对认知科学和人工智能的广泛研究与高管级商业智能相结合而建立的。它从数据驱动的角度探讨企业智能和持续增长。 Headai 被政府和部委、投资基金、国际组织、学院、教育机构、公司和私营企业使用。
了解患者症状的根源需要了解 CT 和 CBCT 成像数据。从医学照片中手动提取这些信息需要花费大量时间，并且存在人为错误的风险。 Disior 的分析软件是一种快速、经济的方法，可以从三维医学图像中获取准确的数据。 Disior 使用智能 3D 分析软件用数值数据取代模糊的 2D 医疗照片。数值数据完全清晰，但图像可能会被误解。与传统方法相比，它可以帮助医生根据准确、一致和可比较的数据做出更好的诊断和治疗决策。
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