2024 年网络安全、勒索软件和人工智能的主要趋势

2024 年网络安全、勒索软件和人工智能的主要趋势

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根据研究 VMware Carbon Black,在 COVID-148 大流行期间勒索软件攻击激增 19%,很大程度上是由于远程工作的增加。影响勒索软件攻击持续激增的主要趋势包括:

  • 开发IT外包服务:网络犯罪分子以托管服务提供商 (MSP) 为目标,通过一次违规行为危害多个客户端。

  • 脆弱行业受到攻击:由于与流行病相关的脆弱性,医疗保健、市政当局和教育设施越来越成为目标。

  • 不断发展的勒索软件菌株和防御:检测方法正在适应新的勒索软件行为,采用改进的启发式方法和金丝雀文件,这些文件充当数字警报,故意放置在系统中以吸引黑客或未经授权的用户。

  • 勒索软件即服务 (RaaS) 的兴起:这种模型可以实现广泛的攻击,使应对攻击的工作变得更加复杂。根据 Sophos 的一项独立调查,勒索软件的平均支付额已从 812,380 年的 2022 美元上升到 1,542,333 年的 2023 美元。

防止勒索软件攻击

为了有效应对勒索软件日益增长的威胁,组织越来越多地转向涵盖网络安全各个方面的综合战略。一项关键策略是员工教育,培养一种提高对潜在网络安全威胁认识的文化。这包括识别网络钓鱼诈骗并教育员工识别和驳回可疑链接或电子邮件,从而降低无意中提供对恶意实体的访问权限的风险。
与员工教育相结合,加强组织对勒索软件的防御需要实施强有力的技术措施。先进的恶意软件检测和过滤系统在加强电子邮件和端点保护方面发挥着至关重要的作用。通过部署这些尖端解决方案,公司可以显着降低恶意软件渗透的机会。此外,在对抗勒索软件的斗争中,强化密码协议的重要性怎么强调也不为过。双因素身份验证和单点登录系统提供了强大的障碍,增强了密码安全性,并使未经授权的访问对网络犯罪分子来说更具挑战性。
缓解勒索软件的一个经常被忽视但关键的组成部分涉及建立不可变的、 异地备份。这些备份与定期执行的恢复程序结合使用,可以在发生勒索软件攻击时防止数据丢失。此外,将这些备份策略与强大的数据丢失防护软件结合起来可以形成强大的防御,限制潜在数据泄露尝试的影响。通过整合这些多方面的策略,组织可以针对勒索软件威胁构建更具弹性的防御,强调采取主动措施来降低风险,而不仅仅是对潜在攻击做出反应。

为 2024 年数据中心安全威胁做好准备

拥有丰富关键数据的数据中心是网络犯罪分子的主要目标。尽管采取了强有力的安全措施,但漏洞仍然存在。敦促 IT 专业人员加强数据中心运营的防御,可能将基于硬件的解决方案与软件防御结合起来。
为了应对 2024 年的顶级安全威胁,IT 领导者必须优先考虑强化数据中心,抵御日益增加的勒索软件和网络攻击。认识到数据中心是宝贵的个人、财务和知识数据的存储库,加强现有的安全措施至关重要。重点正在转向将强大的、基于硬件的方法与软件防御相结合,以加强针对网络犯罪分子的数字屏障。
这一战略转变的突出表现是 基于硬件的信任根 (RoT) 系统 严重依赖人工智能 (AI) 技术。随着网络安全威胁的发展,人工智能算法在处理大量威胁情报并将其转化为可操作数据方面变得至关重要。这些系统通过可信控制/计算单元 (TCU) 运行,在核心硬件级别提供先进的管理控制,从而增强了超出当前能力的零信任实践。
政府和行业领导者对网络安全的日益关注进一步强调了对更安全网络的需求。下一代硬件锚定、人工智能驱动的安全平台有望建立更强大的零信任架构。这种方法不仅加强了密钥存储和管理,还确保数据中心的未来更加安全,从而保护各个部门的数字通信。有效的人工智能零信任实践的集成为解决未来复杂的网络安全挑战提供了关键的一步。

网络安全的未来是人工智能驱动的平台

人工智能驱动的安全平台正在塑造数据网络安全的未来。这些平台促进先进的密钥存储和管理,确保更强大的零信任架构。
采用人工智能技术的新一代基于硬件的信任根对于网络安全的未来至关重要。人工智能算法可以有效处理威胁情报数据,从基础硬件层面增强零信任实践。这种方法解决了威胁形势的动态本质。

网络安全中的人工智能是一把双刃剑

人工智能在网络安全中发挥着重要作用,其强大的力量可以用于防御和邪恶目的。依靠机器学习(ML)的人工智能在威胁检测中的应用是识别和预防潜在风险的基石。然而,人工智能驱动的黑客工具的可访问性使不太复杂的网络犯罪分子变得更加容易,使他们能够越来越轻松地策划高级攻击。人工智能工具和应用程序的日益普及凸显了保护智能系统免受潜在利用的挑战,强调了加强防御以防止恶意行为者滥用和操纵的首要需求。

人工智能和网络安全的未来展望

现在和将来,人工智能技术可以通过自动化威胁检测来缓解网络安全劳动力短缺的问题。它还具有培训网络安全专业人员并增强代码逆向工程等领域技能发展的潜力。
随着网络安全形势的发展,组织必须调整其策略以应对新出现的威胁。强调员工培训、强大的技术防御和人工智能的创新使用是关键步骤。与此同时,该行业必须对人工智能的滥用保持警惕,确保网络安全防御领先于不断变化的威胁。

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