2022 年零售行业人工智能的主要用例

在此COVID-19大流行中，零售业将通过AI进行100％转型

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2022 年零售业人工智能的主要用例

在过去的十年中，零售业一直在努力快速发展在线购物。 零售业正面临着在线零售运营带来的业务变革浪潮。

随着在线零售业务的快速增长，COVID 大流行也对零售业产生了影响。 这就是为什么全球零售商希望通过 人工智能 在零售行业。

人工智能在零售业中的作用

人工智能 零售业自动化并为传统零售业务增加价值。 从店内协助、价格预测、产品分类到库存跟踪、供应链管理和物流，人工智能在零售业中的作用令人难以置信。

根据一项针对零售商的调查，到 80 年，2023% 的收入将来自人工智能。 零售业中的人工智能 提供前所未有的高效性能。

与医疗保健和制造业一样，零售业是下一个增长最快的行业。 在过去的两年里，它发生了巨大的变化。 通过使用高级 人工智能 （AI）和 机器学习 (ML) 技术，零售商正在提高客户满意度。

 零售中如何使用AI？

人工智能正在为现代零售业提供动力。 在 COVID-19 大流行之前，近 80% 的买家习惯于在实体店购买商品。 但是，在大流行后，实体店因销售疲软而受到阻碍。 客户很可能通过 在线杂货店或电子商务应用程序.

 

在本文中，我们试图向您简要介绍实体零售商店如何使用人工智能？

人工智能在零售业中的作用将改善访客的店内购物体验。 零售业中的人工智能和机器学习为客户提供安全和个性化的购物体验。 他们在这种大流行病中创造了更多参与度的业务。 此外，在零售业使用人工智能技术，零售商可以轻松地以数字方式连接他们的零售地点。 此外，零售业中的人工智能工具实时充当实体和虚拟销售单位之间的桥梁。

USM 的零售移动解决方案提高了业务透明度和客户范围。 我们的店内 人工智能服务 适用于零售业，可帮助您更智能地管理库存和客户协助。

因此，零售业中的人工智能在未来为零售商创造了很多机会。 在下面的会议中，我们汇总了最佳用例和 人工智能在零售业的好处.

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零售业中的人工智能用例

人工智能如何影响零售业？

您是零售商，在这个 AI 世界中经营业务时遇到困难吗？

因此，在零售领域使用 AI 将以最大的方式改变您的零售业务。 看看人工智能在零售业的一些重要用途。

人工智能在零售业的 5 大用途：

＃1根据客户搜索记录向客户推荐的产品

在零售领域使用人工智能向客户发送产品推荐已成为零售商的趋势和销售策略。

零售业中的人工智能分析大量客户数据，并从他们的购买和偏好中提取模式。 它帮助零售商自动向客户发送个性化推荐。 这种业务自动化提高了转化率、订单价值和客户满意度。

USM 将提供这样的 人工智能移动解决方案 为零售业提供个性化商店体验的客户。

使用 ML 技术的 AI 系统执行流程以分析客户的购买模式。 一般来说，客户的购买模式是根据他们喜欢的产品、品牌、成本等进行分类的。

＃2增值客户服务吸引更多客户

它是 AI 在零售业的最佳用例之一，将在 2022 年将零售业务推向新的高度。基于产品质量、定价、交付和响应服务，客户建立了对品牌的信任并再次光顾商店。

品牌知名度在吸引更多顾客光顾商店方面起着至关重要的作用。 留住老客户，吸引新客户是你的品牌在市场上的流行语。

此外，对客户的快速响应也提高了店内客流量，因为它显示了对客户查询的责任。

具有AI功能的店内助理建立了强大的沟通渠道，客户可以通过该渠道获得其查询的答案。 基于AI的数字助理是零售行业AI创新的最佳典范。

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＃3需求预测与管理

确定对产品或服务的需求是业务发展的关键战略之一。 人工智能应用程序将以多种方式帮助零售商，而需求预测是人工智能在零售业中的最佳用例之一。

预测产品需求有很多好处。 由AI驱动的需求预测策略可帮助库存管理人员根据需求维护产品。

AI和ML方法有助于执行准确的需求预测。 它们还有助于了解季节性趋势。 因此，零售商可以通过预测需求来避免缺货。

零售中的AI： 人工智能可以为零售业做什么？

＃4定价策略

它是零售业中AI的最佳应用之一。 产品定价是零售商最具挑战性的任务之一。 在定价之前，他们应该知道市场上的产品价格。

客户总是选择价格低廉的产品。 多项研究表明，客户等待降价的时间。 同样，他们等待以理想的价格购买产品。

是的，有时，这种策略会给销售带来积极的结果。 零售业的人工智能应用程序有助于确定吸引顾客的最佳产品价格。

人工智能在零售领域的整合和实施有利于分析竞争对手的定价策略，帮助您为您的产品设定最优价格。 因此，在不给你带来疲软销售的情况下，零售中的人工智能模型确保了合理定价方面的利润。

＃5个性化

人工智能在零售领域对提高商店个性化和客户满意度的影响很大。 零售店中的 AI 和 ML 技术使零售商能够了解和分析顾客的购买行为。 因此，它可以帮助零售商为顾客提供更好的个性化店内体验。

人工智能在零售业的未来

零售业已经通过店内机器人见证了人工智能的力量。 人工智能对零售业未来的影响是不可想象的。

正如我们在本文中所讨论的那样，如今人工智能已经以多种方式用于零售业。 人工智能应用在零售业的采用预计将在 2022 年及未来几年达到顶峰。

这是一个清晰的图形表示，表明零售业中人工智能的哪个用例在未来有更高的需求和增长。

资料来源：Statista

人工智能在这些领域的零售范围在未来几年将大有可为。 因此，人工智能在零售领域的未来将大有可为。 人工智能投资于零售业，以增强客户服务、改善个性化和增强库存管理功能。

此外，人工智能还将帮助零售商更好地预测和管理他们的店内客户需求，跟踪他们的情绪，提供个性化服务，并获得更高的满意度。

此外，影响 零售业的人工智能 预计还将在平衡供需运营方面表现出色，以确保更好的商业价值。

因此，90% 的在线电子商务网站或市场应用程序也集成了 AI Chatbot 和类似麦克风的功能。 人工智能在零售应用程序中的这些创新功能使在线服务更易于使用。 虚拟 AI 聊天机器人将以 99.9% 的准确响应响应客户查询并提高他们的满意度。

因此，在零售领域使用人工智能将确保更高水平的客户服务并提高品牌信誉。

以上讨论的所有应用都将推动人工智能在零售行业的市场价值。 根据研究报告，到 31.2 年，人工智能在零售业的市场规模预计将从 2025 年的 4.8 亿美元增至 2021 亿美元。

结论

人工智能在零售业中的所有上述用例都在整个零售行业中获得了最大份额。 这些 人工智能应用 为零售商提供利润和品牌形象。 通过分析上述指标，我们可以强有力地总结出人工智能在不久的将来会改变零售业。

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• 资料来源：https://usmsystems.com/top-use-cases-of-artificial-intelligence-in-retail-industry/