Vizrt 和 Ncam 在春季联手为 BBC 北爱尔兰收看北爱尔兰议会选举的观众带来增强的 AR 图形报道。
为了为观众制作更具吸引力的内容，BBC NI 使用 Ncam Mk2 跟踪系统和 Viz 引擎在其工作室空间内创建 AR 内容。 内容范围从在选举中运行的每个议会成员的小型 AR 弹出统计数据到详细说明党员和关键信息的大型画板墙。
由于图形是 AR，但在屏幕上呈现，新闻播音员能够在演播室空间内自由无缝地移动，讨论并深入了解观众所看到的内容。 其中许多图形也有实时动画，这意味着通过实时跟踪确保图形的位置是关键的必要条件。
Ncam 和 Vizrt 之间的集成依赖于从一台机器准确无缝地发送到另一台机器的实时跟踪数据。
Ncam 摄像机杆和接线盒简单地安装在 BBC 的广播摄像机上，摄像机杆与演播室天花板相连。 BBC 使用了 Ncam 的“自然核心”，它完全依赖于自然特征，例如照明设备、脚手架和任何自然几何形状进行跟踪。 Mk2 服务器与 Viz 引擎一起放置在工作室上方地板上的一个单独房间中。 这是操作员管理 Ncam 系统并进行任何调整的地方。
能够缩放和关注这些图形，同时保持它们的真实性对于 BBC NI 来说至关重要，尤其是当主持人经常在镜头中或在图形直播时被介绍给镜头时。 使用定制的 Ncam 镜头校准，BBC NI 能够准确地在所使用的镜头上构建地图，这意味着镜头的任何变形都被绘制出来，使用户能够自由缩放和聚焦在主机或 AR 元素上，而不会产生错觉被妥协。 然后将该镜头配置文件直接从 Ncam 导出为 Viz Engine 可以处理的格式。
Ncam 产品管理负责人 Tom Evans 表示：“在 Ncam 中，我们可以在任何需要的地方手动设置基准点，然后单击按钮保存并重新加载它们。 一旦在 Ncam 中设置了数据，然后在 Vizrt 中进一步调整，我们就可以一次又一次地重新加载完全相同的零点，而无需每天重新调整，从而节省时间、精力并最终节省金钱。”
