沃达丰 到 2025 年,公司将从电信公司 (telco) 转型为科技公司 (TechCo),目标是加快创新、降低成本、提高安全性和简化运营。 数千名工程师 正在加入为这一转变做出贡献。 到 2025 年,沃达丰计划让其全球 50% 的员工积极参与软件开发,目标是在内部提供 60% 的数字服务。 这些新的劳动力需要快速重新掌握技能并了解人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等颠覆性服务,以推动有意义的成果。
为了帮助实现这一雄心勃勃的转型,沃达丰与 Accenture 和 AWS 构建一个云平台,通过为工程师提供一组精选的托管、安全和面向 DevOps 的 AWS 服务和应用程序工作负载,帮助他们以灵活、创造性和敏捷的方式工作。 要了解更多信息,请查看 使用 AWS 重新定义沃达丰的客户体验 以及以下演讲 AWS re:Invent 2022.
沃达丰数字工程 (VDE) 邀请埃森哲和 AWS 在其年度 DigiFest 上共同举办一场独家活动,该活动为期一周,庆祝其全球 VDE 团队的规模,倡导可重用应用程序和协作创意生成。 作为 DigiFest 的主要活动之一,AWS 和 Accenture 构想了一个全公司范围的活动 AWS 深度赛车 工程师可以构建和训练他们的模型,以便更好地熟练使用 ML 和 AWS。
在这篇文章中,我们分享沃达丰如何使用 AWS DeepRacer 和埃森哲提升其机器学习技能。
为什么机器学习对沃达丰很重要?
机器学习是技术和电信领域增长最快的领域之一,因为它可以提高电信关键领域(如渠道、CRM、计费、订单管理、服务保证、网络管理等)的生产力和预测能力。
沃达丰已经采用机器学习来主动检测和纠正网络异常,以提高客户满意度。 他们通过聊天机器人在数字自我护理方面的人工智能和机器学习功能一直在帮助他们的客户服务团队专注于需要更深入关注的案例。 因为他们使用 AWS 提供打包为的数字服务 电信即服务,整合人工智能和机器学习组件对于在向客户提供最先进的服务方面保持竞争优势至关重要。
为什么选择 AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer 是一种有趣且有趣的强化学习 (RL) 入门方式。 强化学习是一种先进的机器学习技术,它采用与其他机器学习方法截然不同的方法来训练模型。 它的超能力在于它无需任何标记的训练数据即可学习非常复杂的行为,并且可以在针对长期目标进行优化的同时做出短期决策。 AWS DeepRacer 挑战赛为沃达丰的工程师提供了一个机会,让他们参与友好的竞争、培养 ML 思维模式,并分享如何在私人虚拟赛车赛事中取得成功的见解。
使用 AWS DeepRacer 赛车
该活动分三个阶段进行,首先是 AWS DeepRacer 研讨会,涵盖强化学习的基础知识,超过 225 名沃达丰工程师参加了该研讨会。 他们学会了如何微调 AWS DeepRacer 模型 通过创建奖励函数、探索动作空间、系统地调整超参数、检查训练作业进度、评估模型以及在虚拟 AWS DeepRacer 车辆和虚拟赛道上测试模型。
下一阶段,组织了一场联赛,130名选手可以在实时排行榜上观看每位参赛者提交的最佳模型的比赛视频。 这帮助他们了解高性能模型在训练后的表现如何。 他们很快就明白,当模型训练时间过长时,就会发生过度训练,从而导致过度拟合,从而导致在新环境中表现不佳。 他们还尝试了不同风格的奖励功能,例如跟随中心线、过度转向惩罚、缓慢惩罚和进度奖励。
赛事以盛大的结局拉开帷幕,11 名赛车手最后一次调整模型,在现场解说的比赛中展开对决。 所有 11 名赛车手均使用他们的模型完成了一圈。 八名赛车手的单圈时间不到 15 秒,获胜者在棘手的多伦多收费公路虚拟赛道上以 11.194 秒的令人难以置信的单圈时间获胜。
总结
AWS DeepRacer 挑战赛的目标是让全球具有不同技术技能和能力的云工程受众提高对 AWS 上的 ML 的认识和兴趣。 本届赛事全球报名人数超过585人,提交的模型超过400个,培训和评估时间超过600小时。
沃达丰能够通过 AWS DeepRacer 挑战赛帮助广泛的构建者实践机器学习。 超过 47% 的 AWS 和 ML 初学者,这再次证明了 AWS DeepRacer 在为初学者提供安全且引人入胜的环境中通过 AWS 引入 ML 方面的有效性。
“让数字工程团队参加 DigiFest 等活动并参与 AWS DeepRacer 等挑战是我们在沃达丰建立世界一流软件工程团队的愿景的重要组成部分。 当我们应对将电信公司转变为科技公司的复杂挑战时,发展我们的技能成为首要任务,我们与埃森哲和 AWS 的合作不仅为团队提供了这一点,而且还提供了多种学习和发展的机会。 我很高兴能有更多这样的事情发生!”
– Ben Connolly,沃达丰全球云工程总监
关于作者
罗摩克里希那·纳塔拉詹 是 Amazon Web Services 的高级合作伙伴解决方案架构师。 他居住在伦敦,帮助 AWS 合作伙伴在 AWS 上为其客户找到最佳解决方案。 他专门研究电信 OSS/BSS,并对 AI/ML、数据分析、安全和现代化等不断发展的领域有着浓厚的兴趣。 他喜欢打壁球、长途徒步旅行和学习新语言。
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