为了弥补 ML(机器学习)计算差距,Voltage Park 雄心勃勃地努力 亮相 用于人工智能开发的强大云基础设施将于 29 年 2023 月 XNUMX 日发布。当前的市场情况受到高级 ML 计算资源严重短缺的影响,初创公司、研究人员和大型 AI 实验室竞相购买或租赁用于 ML 训练的最新芯片。这种稀缺性只对资源充足的人有利,严重抑制了全面的创新。
Voltage Park 首席执行官埃里克·帕克 (Eric Park) 强调了这种计算短缺对人工智能创新者的不利影响,他表示:“机器学习团队和人工智能创始人必须等待数月或支付高昂的费用才能获得最新的硬件来训练他们的模型。 我们希望纠正这种不平衡并加速人工智能领域的前沿工作。”
穿越机器学习计算泥潭
机器学习计算市场面临着众多挑战:
长期合同:大多数提供商都执行严格的合同,迫使公司租用大型计算集群多年——对于需要更大灵活性的小型实体来说,这种情况远非理想。
可用性:对于那些有能力购买的人来说,交货时间的延长让他们在竞争对手前进时等待。
成本:主要云提供商提供的高额 GPU 租赁费率通常会让初创公司和研究实验室望而却步,对于专注于成本效率至关重要的大型模型的团队来说更是如此。
揭开Voltage Park 云扩展的面纱
Voltage Park 的基础设施被誉为全球最大的 ML 计算云之一,价值高达 1 亿美元,包含约 24,000 个 NVIDIA H100 GPU。 该集群配备80GB H100 SXM5 GPU,与3.2T InfiniBand完全互连,初步为需要峰值性能的大规模用户提供裸机访问。 该路线图包括扩展对短期租赁和按小时计费的支持,同时整合 Slurm、Kubernetes 和 Mosaic 等工具,以无缝集成到现有的培训框架中。
Voltage Park 是 Ripple 联合创始人 Jed McCaleb 创立的 Navigation Fund 的子公司,已经开始为 Imbue 等著名人工智能公司提供服务,并且正处于为 Character.ai 和 Atomic AI 等其他人工智能领先公司提供服务的最终确定阶段。 整个计算能力预计将于明年初投入运行。
Imbue 首席执行官邱侃军称赞Voltage Park 促进了对关键计算资源的更快访问,从而大大提高了他们的模型训练性能。
随着基础设施的不断发展,Voltage Park 正在征求潜在客户的反馈,以定制集群以适应从实验、培训、微调到推理的无数用例。
图片来源:Shutterstock
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