美国桑迪亚国家实验室本周表示，它将使用 Cerebras 的晶片大小的加速器芯片进行调查，以确定该国的核武器将按预期工作，如果全球毁灭是需要的。
在劳伦斯利弗莫尔和洛斯阿拉莫斯国家实验室的支持下，该部署将由能源部的国家核安全局 (NNSA) 监督，该局的任务之一是保持可靠性并延长城市毁灭性的使用寿命通过使用在超级计算机上运行的模拟来制造弹头。 这些模拟使该机构放心，对美国核武库的任何改变——例如通过更换材料或调整设计来保持物理包的可行性——都不会对破坏性潜力产生不可接受的影响。
鉴于我们大多数人都同意不再对这些设备进行实际测试，因此使用来自 亚临界实验 而是需要。 因此，Cerebras 的芯片将进行测试驱动，看看它是否可以在这里提供帮助。
“与 Cerebras Systems 的合作通过启用人工智能和机器学习技术（这是我们生产模拟工作负载的新兴组成部分），具有影响未来任务应用的巨大潜力，” 说过 西蒙·哈蒙德 (Simon Hammond) 作为联邦项目经理，负责监督 NNSA 高级模拟和计算 (ASC) 团队的计算系统和软件。
这是对人工智能的一个有趣的提及：Cerebras 的芯片旨在加速这种工作，而且有很多 兴趣 在使用机器学习模型 预测 科学实验的结果，而不是模拟物理相互作用的经典计算方法。 使用 AI 可能比纯计算更快，尽管可能会牺牲准确性，并且两种方法的混合可能是最好的。
大脑的 CS-2 系统 具有一个包含 2.6 万亿个晶体管的大型餐盘大小的芯片。 这家初创公司认为，这种超大尺寸的“晶圆级”芯片可以更快地处理庞大的数据集，因为信息可以在处理器上保留更长时间，或者一直保留，从而避免了数据在较慢的系统内存中进出的混洗。
这家新贵是几个探索晶圆级计算以加速更大的 AI/ML 工作负载的公司之一。 例如，特斯拉展示了它的 道场超级计算机 今年在 Hot Chips 上。 有关 Cerebras 的完整细分 晶圆级计算 建筑或特斯拉的 道场平台，看看我们的姐妹网站 下一个平台.
谈到与 注册, Sivasankaran Rajamanickam 是一名参与在桑迪亚部署 Cerebras 技术的工程师，他表示有兴趣研究该架构如何处理稀疏模型和片上数据流。 “硬件的规模让我们很高兴看到我们能用它做什么，”他说。
Cerebras 是最新一家在 ASC 计划下部署其硬件的 AI 初创公司。 能源部经常使用各种 CPU、GPU、NIC 和其他加速器探索异构计算平台，以提高这些模拟的速度和分辨率。 迄今为止，该机构已 就业 来自 Intel、AMD、Graphcore、Fujitsu、Marvell、IBM 和 Nvidia 的系统等等。
“我们预计作为该计划一部分开发的技术将在高级仿真和计算计划的高级架构原型系统上进行测试，最终将影响三个实验室使用的高级和商品技术平台的生产，”该实验室高级经理 Robert Hoekstra桑迪亚的极端规模计算集团在一份声明中说。
我们被告知，这些试验的结果将为美国能源部未来的投资提供信息。 ®
