监管机构敦促查出租金设定算法 PlatoBlockchain 数据智能中的任何勾结和欺骗行为。垂直搜索。人工智能。

看门狗敦促在租金设定算法中发现任何勾结和欺骗行为

一位美国参议员敦促 FTC 审查用于计算房产最佳租金的算法,因为担心该软件可能会让房东在住房短缺的城市非法勾结。

参议院银行、住房和城市事务委员会主席、参议员 Sherrod Brown (D-OH) 写了一封信 [PDF] 本周发给 FTC 主席 Lina Khan,要求她“审查业主目前使用价格优化软件来设置租金的情况。”

备忘录 在五个租房者之后 推出 对租金定价软件制造商 RealPage 和九家房地产巨头提起诉讼,声称 RealPage 的 YieldStar 工具帮助房东形成了一个固定租金的“卡特尔”。 据称,业主与 RealPage 合作,串通并人为抬高人们的租金。

ProPublica 领导的一项调查表明,YieldStar 根据位置、周围需求以及附近房屋出租的价格等因素计算公寓租金。 然后,该算法会提供一个向租户收取的推荐最优金额:不要太低以至于市场无法承受,人们会去其他房东,也不要太低以至于业主错失利润。 不过,据称 YieldStar 被用来确保没有所有者在城市或城镇中削弱其他所有者,从而使人们的租金保持高位。

排名前十的多户物业管理公司使用RealPage的软件, 根据 向公司证券交易委员会备案。 

布朗参议员提请注意诉讼的另一个方面:RealPage 据称通过提供信息帮助房东在任何时候保持最佳数量的空置房产,以避免供应过剩并推高需求和价格。 参议员说,这不太公平。

“对于单户住宅和多户住宅而言,出租房屋的需求远远超过供应,”布朗在信中写道。

“到 5.6 年底,出租空置率仅为 2021%,是自 1984 年以来的最低空置率。然而,即使在这个紧张的租赁市场中,有报道称 RealPage 的算法鼓励业主保持房屋空置或将租户赶出去,以便最大化利润……在可用房屋如此之少的情况下,故意空置单位会降低消费者的谈判能力并加剧住房短缺。”

布朗说,近 35% 的美国人租房,总计约 44 万处房产。 他呼吁 FTC 调查 RealPage 的 YieldStar 等自动租赁定价算法对市场的影响,理由是担心合谋以及收集私人租赁数据是否违反反垄断法。

“FTC 保护消费者和维持我们市场竞争的使命从未像现在这样重要。 随着技术进步改变了整个行业的运作方式,这一使命变得越来越复杂……租房者应该有权谈判价格合理的住房,不受非法勾结和欺骗性定价技术的影响,”他补充道。

RealPage 的一位发言人告诉 注册:“​RealPage 始终愿意与我们的政策利益相关者接触,以确保他们了解有关 RealPage 的事实和适当的背景。” 我们已向 FTC 征求意见。 ®

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