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Waymo 将其无人驾驶汽车变成巡回气象站

自动驾驶出租车运营商 Waymo 可能有办法解决其车辆在雾蒙蒙的旧金山运营的问题:将每辆车都变成一个可以适应各种条件的巡回气象站。

从硬件的角度来看,这似乎是一个简单的技巧,Waymo 在一份声明中说 博客文章. 它目前的硬件——摄像头、雷达、激光雷达——只是简单地指向自身。

硬件和 Waymo Driver 的人工智能引擎“利用窗户上的雨滴——或没有雨滴——来对各种天气状况进行分类。” 根据 Waymo 的说法,这种方法类似于以前使用激光仪器测量雾、云、沙尘暴和其他天气现象的方式。

Waymo 表示,通过采用激光概念并将该数据与来自能见度传感器的“高质量地面实况数据”配对,它设计了“关于气象能见度的定量指标”。 

有了这个指标,Waymo Driver 就可以实时分析车辆周围的天气。 “简而言之,每辆 Waymo 车辆都作为一个自主的‘移动气象站’运行,为我们驾驶区域的天气提供前所未有的了解,”Waymo 说。 

地面 San Fran 天气:“不可预测”是慷慨的

当 Waymo 的无人驾驶出租车开始在旧金山运营时 去年,它有一个严格的限制:比小雨或小雾更恶劣的天气停止服务。 在旧金山,这可能意味着叫出去的 Waymo 出租车可能无法送你回家。

Waymo 说:“即使在很短的距离内——例如旧金山国际机场和日落区之间——当地的情况也会有很大差异。”他补充说,现代气象工具缺乏在金城等地运行所需的特异性和精确性。 

正是出于这个原因,Waymo Driver 的天气数据并不局限于一辆车——它被发送回 Waymo 总部,用作“同类首创”的全市雾图。

Waymo 表示,该地图允许其车队跟踪雾从太平洋滚滚而来并随着太阳升起而燃烧的过程,甚至可以“检测到在国家看不见的情况下导致道路潮湿的毛毛雨和小雨”气象局的本地多普勒天气雷达。”

现在我们可以拿到全天候许可证吗?

除了使用 Waymo 传感器绘制地面条件外,该公司还表示,它计划使用其车辆收集的数据在模拟环境中训练 Waymo Driver,以便“无论一年中的什么时候”都能提高人工智能的性能。 

Waymo 表示,天气感应技术现在正在旧金山和凤凰城使用,“随着规模的扩大,我们将为更多城市制作类似的天气地图。”

考虑到该公司已宣布计划进入洛杉矶,虽然扩张显然已在账面上,但旧金山人可能会对这一消息感到兴奋。 想要乘坐 Waymo 无人驾驶出租车的居民必须加入 Waymo 的可信测试程序,这意味着大多数当地人无法叫到无人驾驶的 Waymo 出租车。 

如果 Waymo 能够提高其在不可预测且经常起雾的旧金山天气中运行的能力,它可能最终证明在沙漠以外的地方操作机器人出租车的实用性。 ®

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