什么是数据合并？

到 2025 年，组织预计将产生 175 泽字节的业务数据。 但根据一份报告，这些数据中只有大约 20% 将用于做出业务选择 IDC. 这表明大多数公司的信息需要被充分利用。

由于数据冗余，许多公司开始将数据合并项目作为其数字化方法的一部分。 它是一种连接这些网络并产生单一事实来源的方法。

本文讨论了数据合并的重要性及其工作原理。 同时我们还讨论了最佳数据合并实践和用例，让您更好地了解数据合并如何为业务数据提供更高的精度。

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什么是数据合并？

数据合并是将两个或多个可比较的数据整合到一个统一的数据库中的过程。

数据合并用于向数据库添加参数、附加实例或观察结果，或者删除重复数据和其他不准确的数据。

如果实施得当，数据合并可以简化对跨多个来源、数据库或其他站点存储的数据的检查。 在某些情况下，将数据合并到一个数据库中是必不可少的。 例如，公司必须向查询值添加额外的案例、参数或统计信息。

必须进行数据合并，因为它会导致冗余、可靠性或完整性方面的困难。 在以下两种情况之一中，数据科学家必须将新数据集成到主要或重要数据文件中：

• 他们收集信息作为研究或“追踪器”的一部分。 研究人员随时间收集数据并定期检查的程序。
• 他们拥有基于元项目的数据，研究人员在其中收集事件前后的数据。

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为什么要使用数据合并？

数据合并是一种强大的技术，可以帮助企业组织和分析他们的材料。 我们已经提到了数据合并的一些好处以及您应该在您的组织中使用数据合并的原因。

节省时间和资源

将来自多个来源的信息合并为统一的、内聚的数据片段的方法称为数据合并。 尽管这既费时又费力，但有必要保证数据的正确性和最新性。 您可以通过自动化数据合并过程来节省金钱和时间，并且您将确保数据是最新的和准确的。

例如，数据合并可以将不同的客户、收入和库存跟踪数据集组合成一个统一的数据集。 这将减少因数据不准确而导致错误的可能性，并使数据分析和企业决策更加容易。

提高数据真实性

当有许多集合可用时，您必须确保您的大型数据集准确且全面。 您可以通过合并集合将每个组中的数据合并为一个数据集。

这使得保证所有数据的准确性和全面性成为可能。 此外，它确保集合没有冗余。 集成您的数据库有几个优点，精度就是其中之一。 当组合成一个集合时，所有数据都保证准确。

方便查找数据

每当合并集合时，每条数据都会合并到一个地方。 这保证了数据集是完整的并且没有知识差距。 由于一切都在一个位置，因此很容易找到和使用。

合并还使整个集合的处理和检查变得简单。 一切都在您面前，因此无需担心搜索许多文件或试图单独拼凑数据的各个部分。

分析业务绩效

当组织合并来自多个来源的数据时，他们可以更准确地了解公司内部正在发生的事情。 这确保了数据集可以提供关于同一主题的不同观点。

例如，客户支持数据可用于评估客户满意度。 同时，企业可以使用销售数据来衡量组织的运作方式。 公司可以通过合并来自多个类别的数据来全面了解他们的整体绩效。

简化的业务流程

可以出于多种目的组合数据，包括 加强决策 优化公司流程。 通过合并数据，组织可以更全面、更准确地了解公司内部发生的情况。 这使企业能够做出更明智的选择。 使用来自现实世界的信息，而不是依赖猜测或先入之见。

企业还可以使用集成数据来发现有时很明显的模式和趋势——指出他们可能需要调整或增强的区域。 并且还可以协助企业增强其公司的运营。

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数据合并有哪些不同的用例？

以下是各个行业采用的数据合并用例。

预测分析

使用数据、统计和机器学习方法，预测分析可以根据记录确定未来事件发生的概率。 数据合并通过提供可用于创建未来趋势和模式预测的数据的全面和精确视图，在预测分析中发挥着重要作用。

例如，数据合并用于将来自企业的消费者行为、销售和库存的数据合并到单个数据集中。 然后，使用预测分析方法，可以检查该数据集以找到可用于预测未来消费者习惯、销售和库存需求的模式和趋势。

客户分析

客户分析涉及查看消费者数据以了解模式、兴趣和行为。 通过提供可用于改善业务决策的客户信息的准确视图，数据合并在客户分析中发挥着至关重要的作用。

例如，数据合并用于将组织拥有的所有消费者人口统计、交易和社交网络参与数据合并到一个数据集中。 然后可以检查该数据库以查找消费者行为的模式，例如消费者最珍爱的产品。

财务分析

通过合并来自多个来源的数据，具有数据合并功能的财务分析可以更全面地了解公司当前的财务状况。 公司可以通过使用它来发现财务绩效的模式来做出更好的决策。

例如，数据合并可用于将组织拥有的市场数据、项目分析和经济交易数据合并到一个数据集中。 为了检测盈利能力趋势，例如销售增长、成本模式和感知风险，可以使用财务分析方法（例如财务建模和时间序列分析）研究该数据库。

网页抓取

您可以从您的导入提要中获取以前没有使用网络抓取功能的数据。 但可能可以在网上的某个地方访问，例如从您的电子商务业务。

例如，特定的分销方法和市场要求每个项目都有不同的 GTIN（全球贸易编号）。 假设它们仍需要包含在商品提要中。 在这种情况下，您可以通过抓取 Internet 数据库来获取所需的信息。 或者从您的在线市场，然后将其与您的 Feed 集成。

企业数据合并

数据合并在企业如何有效使用数据方面起着至关重要的作用。 数据合并使企业能够从头到尾全面了解其客户。 这有助于他们做出数据驱动的决策。 以下是企业可以使用数据合并的一些方式：

• 数据入库： 企业使用数据仓库来存储和管理大量数据。 然后，企业使用来自仓库的数据来支持商业智能和分析。
• 主数据管理： 企业使用数据合并来创建“真实的单一版本”。 通过整合数据，他们创建了一个可用于报告和分析的主数据集。
• 客户数据整合： 企业使用数据合并来创建统一的客户视图。 CRM、营销和销售数据等多个来源可用于更好地了解客户行为。
• 供应链管理： 企业使用数据合并来合并来自供应链不同部分的数据，例如库存、物流和生产数据，以优化运营并提高效率。
• 欺诈识别： 企业使用数据合并来组合来自不同来源的数据，例如交易数据、客户数据和外部数据源，以识别欺诈模式。
• 风险管理： 企业使用数据合并来合并来自不同来源的数据，例如财务数据、市场数据和外部数据源，以识别和管理风险。
• 人力资源管理： 企业使用数据合并来合并来自不同来源的数据，例如员工数据、工资数据和绩效数据，以管理和分析劳动力数据。

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• Sumber: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/