量子计算机到底发生了什么？

二十多年来，我一直密切关注量子计算机，在过去的几天里，我与许多主要的量子计算机公司会面，听取了演讲和演示，并听取了 Q2B 会议（量子到量子）上几个政府机构和团体代表的发言。商业） 。

我已将这些信息简化为几个关键点，以便人们可以了解事情的现状和发展方向。

量子计算机未来会带来价值吗？
短期内可能产生多少价值？
现在可用的量子位级别是多少？
现在量子计算机与普通超级计算机相比如何？
我们正在过渡一个不同的阶段吗？

公司需要做什么准备才能从量子计算机中获得价值？

我看了几十个演示文稿和数百张幻灯片。 这是一张关键图，它解释了很多关于量子计算机的现状。 您必须花一些时间查看此图表。 在 X 横轴上，您可以看到量子位计数。 在 Y 垂直轴上，您可以看到获得成功答案的概率。 低于 8 个量子位，成功的几率约为 10%。
在 12-13 个量子位上，您获得答案的成功几率为 0.1%。

新的火蛋白石、人工智能和硬件感知良好量子位的映射。 这种错误抑制系统使 16-24 个量子位的成功几率达到 10%，而不是低于 0.01%（万分之一）。 以下是寻找正确答案的示例。 答案的正确分布在左侧，找到的内容在右侧。 最初如果没有火蛋白石，就无法在错误和噪音的海洋中找到正确的分布。

但通过火蛋白石管理与量子硬件量子位的交互，我们可以直观地看到我们正在获得更接近实际存在的东西。

Q-ctrl 通过 Black Opal 提供在线课程，每月费用约为 20 美元。 承诺的人可以在大约一年内完成这些材料并获得证书，使他们能够在量子计算行业中发挥作用。

火蛋白石可以免费试用，它们是可用于初始实验的云访问量子计算机。

我将撰写其他文章来详细介绍量子计算机现在和即将发生的事情。 有几种有前途的方法可以使该行业取得突破性进展。

我们目前正处于研究学习和发现阶段，其中一些研究是使用模拟和经典计算来实现量子和物理启发的方法，以获得更好和有用的结果。 尝试大规模解决量子计算的努力和挑战正在带来附带的科学效益。 其中一些新见解很有价值。

我们正在从 1-15 个量子位的大量工作转向 25 个左右量子位的一些工作，以及大型量子位系统的一些实验和尝试。 我们正在进入一个在 15-25 量子位上进行常规且有用的工作的阶段。 还有模拟量子系统的常规超级计算机。 这发生在 39 个量子位上。 然而，这 39 个量子位是超级计算机资源。 访问小型真实量子系统更容易、更便宜。 在尝试在昂贵的硬件上进行大规模运行之前，需要做大量工作来使用廉价的小型系统来完善算法和其他方法。 这就像在尝试超级计算机之前在计算机服务器工作站上进行工作一样。

围绕问题也进行了大量的探索和研究。 我们想知道什么是真正的好问题，以及如何使用人类分析来分解这些问题，以便只在真正的量子上完成需要真正量子的真正困难的部分。 我们可以在普通计算机和“假量子”模拟系统上进行尝试。

当我们最终取得突破时，就会出现非常大的系统的组合。 300 多个量子位光子退火器、超导系统上的 1000 多个量子位、也许成千上万的量子位，所有这些都将实现不同程度的误差减轻、误差抑制，或许还有误差校正。 即使硬件到达后，我们仍然会使用所有工具来理解和验证真正困难的问题，确定问题以及解决这些问题和可能答案的正确方法。

整个过程中都会有成本和收益的权衡以及价值分析。

这就像对基因组进行测序。 最初花费了 3 亿美元，但后来降至 100 美元，并且变得更加准确。 花了几十年的时间。 然后我们必须学习如何使用数据并将其转化为信息，然后获得见解并获得结果。

这也就像破解二战纳粹恩尼格玛密码一样。 Blechly 拥有数以千计的代码破译人员和非常聪明的人，他们多年来致力于解决问题并增进理解，并找出如何使问题更容易处理的方法。

如果问题不是极其困难且极其有价值，那么量子计算机就没有意义也没有必要。

据估计，自然量子计算机产业每年价值850亿美元，是高性能计算机产业20亿美元的40倍。 然而，这个数字只是一个猜测。 当你能够解决现在无法回答的大问题时，谁知道有什么价值呢？

那些说量子计算机都是炒作、量子计算努力将会失败的人是错误的。 亚马逊、IBM、美国空军研究实验室和许多其他公司拥有资源、耐心和持久力来继续解决这些问题，并有动力并看到学习、旅程和努力的价值。