为什么没有更多的女性考虑从事数据工作? (乔纳森·韦斯特利)柏拉图区块链数据智能。垂直搜索。人工智能。

为什么没有更多女性考虑从事数据工作? (乔纳森·韦斯特利)

随着全球经济变得越来越数字化,商业中数据相关技能的重要性也日益增加。在 Experian,我们雇佣了数千名数据工程师、数据科学家、数据分析师,仅举几个我们赖以推动业务发展的角色。
商业。

但不仅仅是数据公司在寻找人才来支持他们的雄心壮志。从时装设计到体育教练、金融和营销等各个行业的职业道路现在都需要数据工程专业知识。
仅在过去五年中,对“数据专业人员”的需求就增加了两倍。

尽管存在这种趋势,但仍然存在需要克服的障碍。根据我们最近进行的一项研究,目前只有五分之一的攻读学位的女性正在考虑从事数据工作。大部分女学生显然
之所以推迟,是因为他们认为自己不具备合适的技能,近一半(48%)的人表示,由于对科学或数学缺乏信心,他们已经排除了这条职业道路。

令人鼓舞的是,年轻女学生有兴趣更多地了解数据职业。超过五分之二 (46%) 接受继续教育(例如 A-Level)的年轻女性表示,课程应该更新,以便学生学习
数据和数学如何解决社会的一些重大挑战,例如气候危机。

许多女大学生也看到了从事数据工作的好处。在那些绝对愿意将科技作为职业道路的人中,36% 的人认为此类工作可能报酬更高,而 30% 的人表示他们受到了某个人的启发。
知道在该领域工作。然而,教育机构和企业显然还需要做更多的事情。只有 31% 的学位女性表示她们注意到社交媒体上数据相关职位的广告。

为了提高各种背景的学生对机会的认识,Experian 与 The Dataspiration Group 合作支持其 Digdata 计划,这是一个包含小型虚拟工作体验挑战、实时在线职业的计划
小组和课堂资源。 Digdata 专为所有中等和高等教育学生以及教学人员和职业领袖而设计。

随着数据团队的角色和影响力不断增强,成功所需的技能已经超越了计算能力。从事数据工作的人需要具有创造性的问题解决者、好奇的思考者和良好的沟通者——这些技能是可转移的
来自所有课程科目并且与多个行业部门相关。

政府通过推出英国国家数据战略作为刺激经济创新和增长的机制,明确表明了对此的承诺。随着英国寻求建立世界领先的数据经济,我们开发关键数据非常重要
技能并提高人们对数据工作如何为来自不同背景的年轻人提供良好职业道路的认识。

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