这是由欧洲、中东和非洲地区金融服务销售经理 Tim FitzGerald 赞助的帖子， InterSystems公司，金牌赞助商 Finovate秋季2022.
在当今瞬息万变的环境中，金融服务公司面临着越来越大的压力，他们需要通过更快地开发新产品和服务来保持竞争力并创造更多收入，同时仍然利用其现有资源。
近年来，许多金融服务组织转向外部金融科技解决方案，以帮助加速创新并快速获得新的数字能力。 因此，金融科技合作伙伴关系已成为金融机构增长战略的关键组成部分，而不是它们一开始的技术实验。
为确保创新成功，金融服务组织必须通过与现有生产应用程序和数据源无缝集成，轻松利用和提供新的金融科技服务和应用程序。 但金融科技解决方案的真正价值和潜力只有在快速轻松地整合后才能发挥出来。
正如许多公司将证明的那样，艰苦且代价高昂的整合可能会在他们眼前看到此类举措的价值逐渐减少——有时甚至完全丧失。 常见的挑战可能包括无法预见的问题占用宝贵的 IT 资源、成本急剧失控以及时间尺度与计划或期望的大幅下滑。 最终，这些延迟可能会导致失去任何竞争优势，因为竞争对手会更快地推出类似的解决方案。
确保成功整合
金融科技由于融合了最新技术、现代应用方法和部署平台而变得越来越有吸引力。 然而，为了让银行有效利用这些机会，这些技术需要融入其现有的基础设施中，其中大部分可能基于传统技术。
因此，成功的集成需要了解这些遗留系统的复杂性和特性。 它还需要了解底层数据架构以及如何将新技术连接到并非以这种方式连接的系统。 虽然这不是一个无法克服的问题，但要做到这一点需要资源、预算和时间。
在进行集成时还需要仔细考虑，以确保生成的架构不会变得过于复杂。 毕竟，如果它包含来自不同供应商的多个技术层，并且都具有不同的版本和发行版，那么未来的任何变化都可能阻碍银行利用他们打算实现的利益的能力。
接下来将确定来自现有系统的数据如何以何种格式输入到新系统中。 为了解决这个问题，很容易将提取工具叠加到无数其他工具上，包括转换工具、数据沿袭、主数据管理、数据库和数据湖技术。 然而，公司留下的只是一个没有人真正了解的多头怪物。 这种数据集成方法的设计、部署、管理和维护也很复杂且成本高昂。 幸运的是，采用下一代架构的智能数据结构方法可以为金融服务组织提供克服这些挑战的方法。
实现双向连接
通过利用智能数据结构，机构可以连接和收集实时事件数据，并使用一个整体平台获得无与伦比的集成能力。 这种方法消除了手动集成和其他传统集成方法的复杂性和低效率，使公司能够更快、更有效地集成应用程序。 它通过本质上创建一个 动态实时双向网关 基于云的金融科技应用程序与他们自己的生产应用程序和数据资产之间。
智能数据结构集成了实时事件和交易数据，以及来自金融服务组织使用的大量不同后端系统的历史数据和其他数据。 它将数据转换为通用、协调的格式，以按需提供云金融科技应用程序，从而提供无缝、实时、双向连接以及与银行现有的遗留企业数据、生产应用程序和数据源的集成。
这不仅有助于公司实现更快的价值实现时间并实现更容易维护的更简单的实施，而且还为金融服务机构提供了更快创新和保持关键计划步入正轨所需的敏捷性。 此外，它有助于更轻松地整合市场上可用的任何金融科技应用程序和技术，从而使他们的架构面向未来，从而使他们能够对环境中的新机遇和变化做出反应。
最终，金融科技解决方案和应用程序将释放巨大价值。 然而，这只有通过快速简单的集成才能实现。 通过实施支持智能数据结构的数据网关，金融服务组织可以在其现有基础架构中快速轻松地集成新解决方案，以确保他们能够在快速发展的环境中跟上步伐。
