AWS re:Invent 季又来了！ 距离 re:Invent 第 11 年在内华达州拉斯维加斯举行只有几天了。 AWS 的人工智能和机器学习团队一直在努力提供令人惊叹的内容、出色的 AWS 深度赛车 经验等等。 在这篇文章中，我们将让您了解 AI/ML 轨道的组织方式，并重点介绍我们认为您会喜欢的一些会议。
AI/ML 轨道中的技术会议分为四个领域。 首先，您可以结合使用 AI/ML 和其他 AWS 服务来解决许多常见用例，例如智能文档处理、联络中心智能和个性化等。 其次，所有级别的 ML 从业者都会在整个 ML 生命周期中找到引人注目的内容，例如数据准备、训练、推理、MLOps、AutoML 和无代码 ML。 今年，我们再次强调 负责任的人工智能. 客户一直在寻找该领域的更多指导和新工具。 最后但同样重要的是，我们与 AWS DeepRacer 一起举办了激动人心的研讨会和活动——它们已经成为一项标志性活动！
浏览 威尼斯人博览馆的 AWS 村 在 AI/ML 展台与我们的 AI/ML 专家会面，了解有关 AI/ML 服务和解决方案的更多信息。 您还可以在凯撒论坛主厅的 AWS Industries Networking Lounge 与我们的 AWS 制造专家聊天。
如果您是 re:Invent 的新手，您可以参加以下类型的会议：
- 主题演讲 – 参加面对面或虚拟的活动，了解所有激动人心的公告。
- 领导会议 – 向 AWS 领导者学习云计算的关键主题。
- 分组会议 – 这些 60 分钟的会议预计将具有广泛的吸引力，将提供给更多的观众，并将被录制下来。 如果您错过了它们，可以在 re:Invent 之后点播观看。
- 粉笔会谈 – 通过交互式白板会话将 60 分钟的内容传递给较小的受众。 粉笔谈话是进行讨论的地方，这些为您提供了提问或分享意见的最佳机会。
- 工作坊 – 实践学习机会，在 2 小时的课程中，您将能够构建问题的解决方案，了解由此产生的基础设施的内部运作以及跨服务交互。 带上您的笔记本电脑，准备好学习吧！
- 建设者会议 – 这些高度互动的 60 分钟小型研讨会以少于 10 人的小组形式进行。 其中一些对初学者很有吸引力，而另一些则针对专门的主题。
如果您在任何一场会议上都预订了座位，那就太好了！ 如果没有，我们总是会预留一些地方供步入式房间使用，因此请提前计划并早点到房间。
为了帮助您规划今年 re:Invent 的议程，以下是 AI/ML 赛道的一些亮点。 所以系好安全带，开始注册您最喜欢的会议。
浏览 会话目录 了解所有 AI/ML 会话。
AWS 数据和机器学习主题演讲
AWS 数据和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian – 主题演讲
30 月 8 日，星期三 | 太平洋标准时间上午 30:10 – 30:XNUMX | 威尼斯人
周三与 AWS 数据和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 一起，他将亲自或通过直播揭示最新的 AWS 创新，这些创新可以帮助您将公司的数据转化为对您的业务有意义的见解和行动。
人工智能/机器学习领导会议
AIM217-L (LVL 200) 通过 AI/ML 创新来转变您的业务
30 月 1 日，星期三 | 太平洋标准时间下午 00:2 – 00:XNUMX
与 AWS 人工智能/机器学习副总裁 Bratin Saha 博士一起参加人工智能/机器学习思想领导力会议。 Bratin 将分享如何使用 AI/ML 在您的业务中进行创新以打破现状。 您将了解客户 Baxter、BMW 和 Alexa 如何使用 AWS AI/ML 服务来推动业务盈利和增长、最新的 AI/ML 趋势以及新推出的 AWS 功能的详细信息。
分组会议
AIM314（LVL 300）使用 Amazon SageMaker 低代码工具加速您的机器学习之旅
28 月 10 日星期一 | 太平洋标准时间上午 00:11 – 00:XNUMX
在本次会议中，了解如何使用低代码工具，包括 亚马逊SageMaker数据牧马人, 亚马逊SageMaker自动驾驶仪及 亚马逊SageMaker JumpStart，使实验更容易、更快速、更快速、更高效地将高度准确的模型投入生产。
AIM204 (LVL 200) 使用 AI 自动处理保险文件
28 月 4 日星期一 | 太平洋标准时间下午 00:5 – 下午 00:XNUMX
数据生成速度之快意味着没有投资于文档自动化的组织可能会陷入缓慢、容易出错且难以扩展的旧流程。 在本次会议中，了解组织如何利用 AWS 在 AI 和 ML 方面的最新创新来提高其文档密集型索赔处理用例的效率。
AIM207 (LVL 200) 使用 SageMaker Canvas 通过无代码 ML 做出更好的决策，壮举。 三星
30 月 2 日，星期三 | 太平洋标准时间下午 30:3 – 30:XNUMX各地的组织都使用 ML 来准确预测结果并更快地做出业务决策。 在本次会议中，了解如何使用 亚马逊 SageMaker 画布 访问和组合来自各种来源的数据、清理数据、构建 ML 模型以通过单击生成预测，以及在整个组织中共享模型以提高生产力。
AIM307 (LVL 300) JPMorganChase 实时座席协助提高联络中心生产力
30 月 11 日，星期三 | 太平洋标准时间上午 30:12 至下午 30:XNUMX
解决复杂的客户问题通常非常耗时，并且需要代理快速从知识库中收集相关信息以准确解决查询。 参加本次会议，了解摩根大通如何打造 AWS Contact Center智能 (CCI) 实时座席协助解决方案可帮助 75 万客户并帮助 8,500 名服务座席在最短时间内采取下一步最佳行动——减少座席的挫败感和流失。
AIM321（LVL 300）使用 Amazon SageMaker MLOps 生产机器学习工作负载，壮举。 国民西医
30 月 4 日，星期三 | 太平洋标准时间下午 45:5 – 45:XNUMX
亚马逊SageMaker 提供广泛的 MLOps 工具来大规模训练、测试、故障排除、部署和管理 ML 模型。 在本次会议中，探索 SageMaker MLOps 功能，包括 SageMaker管道, SageMaker 项目, SageMaker实验, SageMaker模型注册表及 SageMaker模型监视器，并了解如何提高自动化程度和提高 ML 工作流程的质量。
AIM319（LVL 300）使用基于 Web 的可视化界面构建、管理和扩展 ML 开发
30 月 3 日，星期三 | 太平洋标准时间下午 15:4 – 15:XNUMX
亚马逊SageMaker Studio 是用于数据科学和 ML 的集成开发环境 (IDE)。 在本次会议中，探索如何使用 SageMakerStudio 准备数据，并从一个基于 Web 的可视化界面构建、训练、部署和管理 ML 模型。
粉笔会谈
AIM341-R (LVL 300) 将负责任的人工智能从理论转化为实践
1 月 4 日，星期四 | 太平洋标准时间下午 15:5 – 15:XNUMX
负责任的人工智能实践有助于减少模型产生的有偏见的结果，并提高其公平性、可解释性、稳健性、隐私性和透明度。 通过最佳实践和实际支持，远离本系列讲座，指导您在项目中应用负责任的 AI。
*这个粉笔谈话将在 30 月 7 日星期三重复进行 | 太平洋标准时间晚上 00:8 – 00:XNUMX
AIM306-R (LVL 300) 自动化内容审核和 AI 合规性
28 月 12 日星期一 | 太平洋标准时间下午 15:1 – 下午 15:XNUMX
在此系列讲座中，了解如何使用 AI 有效地管理大量用户生成的跨媒体类型的内容。 探索如何在审核循环中添加人员以验证低置信度决策并不断改进 ML 模型以保持在线社区的安全和包容性并降低内容审核成本。
*这个粉笔谈话将在 30 月 9 日星期三重复进行 | 太平洋标准时间上午 15:10 – 15:XNUMX
AIM407-R (LVL 400) 选择正确的 ML 实例在 AWS 上进行训练和推理
30 月 11 日，星期三 | 太平洋标准时间上午 30:12 至下午 30:XNUMX
本系列讲座将指导您了解如何在 AWS 上为您的深度学习项目选择合适的计算实例类型。 探索可用的选项，例如用于训练的最佳实例、用于原型制作的最佳实例以及用于推理部署的最具成本效益的实例。
*这个粉笔谈话将在 30 月 8 日星期三重复进行 | 太平洋标准时间上午 30:9 – 30:XNUMX
AIM328-R (LVL 300) 使用 Amazon SageMaker Clarify 解释您的 ML 模型
29 月 2 日，星期二 | 太平洋标准时间下午 00:3 – 下午 00:XNUMX
亚马逊SageMaker澄清 通过为部署在 SageMaker 端点上的模型提供实时解释，帮助组织了解他们的模型预测。 在本系列讲座中，学习如何使用 Shapley 值确定各种特征在整体模型预测和个别推理中的重要性，并在模型部署到生产环境后检测特征重要性随时间的任何变化。
*这个粉笔谈话会重复 28 月 2 日星期一 | 太平洋标准时间下午 30:3 – 下午 30:XNUMX
工作坊
AIM342（LVL 300）推进负责任的人工智能：偏见评估和透明度
30 月 2 日，星期三 | 太平洋标准时间下午 30:4 – 30:XNUMX
负责任地构建和运行 ML 应用程序需要一种积极、一致的方法来预防、评估和减轻偏见。 本次研讨会将带您通过计算机视觉案例研究来评估不必要的偏见——在研讨会期间使用 Jupyter notebook 进行跟进。
AIM402-R (LVL 400) 使用呼叫后分析提取 AI 驱动的客户洞察
28 月 4 日星期一 | 太平洋标准时间下午 00:6 – 下午 00:XNUMX
公司正在通过添加 AI/ML 来改造现有的联络中心，以提供可操作的见解并提高现有电话系统的自动化程度。 参加这个研讨会，学习如何使用 AWS Contact Center智能 (CCI) 呼叫后分析解决方案，可从几乎所有客户对话中获取 AI 驱动的见解。
*该研讨会将于 30 月 9 日星期三 | 重复太平洋标准时间上午 15:11 – 15:XNUMX
AIM212-R (LVL 200) 使用 Amazon SageMaker、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 进行深度学习
28 月 1 日星期一 | 太平洋标准时间下午 00:3 – 下午 00:XNUMX
Amazon EC2 Trn1 实例， 供电 AWS 培训及 Amazon EC2 Inf1实例， 供电 AWS 推理，为深度学习训练和推理提供最佳性价比。 在本次研讨会中，演练在 Trn1 实例上训练用于自然语言处理的 BERT 模型，与同等的基于 GPU 的 EC50 实例相比，训练成本最多可节省 2%。
*这个工作坊将重复 28 月 8 日星期一 | 太平洋标准时间上午 30:10 – 30:XNUMX
AIM312-R (LVL 300) 使用 Amazon Personalize 在 2 小时内构建自定义推荐引擎
28 月 1 日星期一 | 太平洋标准时间下午 00:3 – 下午 00:XNUMX
在本次研讨会中，了解如何使用您自己的数据构建特定于客户的解决方案，以提供个性化体验，这些体验可以使用简单的 API 集成到您现有的网站、应用程序、SMS 和电子邮件营销系统中。
*该研讨会将于 30 月 11 日星期三 | 重复太平洋标准时间上午 30:1 至下午 30:XNUMX
建设者会议
AIM325-R (LVL 300) 使用 ML 驱动的编码伴侣更快地构建应用程序
29 月 3 日，星期二 | 太平洋标准时间下午 30:4 – 下午 30:XNUMX
加入此构建者会议，亲身体验 AWS 支持的 ML 开发人员工具。 了解如何使用来自的自动代码推荐来加速应用程序开发 亚马逊 CodeWhisperer 并自动执行代码审查 亚马逊CodeGuru.
*本次会议将于 1 月 12 日星期四重复举行 | 中午 30:1 – 下午 30:XNUMX（太平洋标准时间）
一定要看看 re:Invent 内容目录 或者 人工智能/机器学习与会者指南 有关更多 AI/ML 内容，请访问 re:Invent。
AWS DeepRacer：亲身体验机器学习
所有技能水平的开发人员都可以通过参加 AWS DeepRacer 在 re:Invent 上亲身体验机器学习。 在 11 场研讨会中的一场中，从 AWS 机器学习专家那里学习如何构建您自己的 ML 模型，演讲嘉宾来自摩根大通和英特尔。 在 MGM 和 Sands Expo 的真实锦标赛赛道上驾驶您自己的 ML 模型进行比赛，或者跳上驾驶座，通过 AWS DeepRacer Arcades 的游戏化学习乐趣体验 ML 基础知识。 无论是在教室、赛道上还是在方向盘后，AWS DeepRacer 都是使用 ML 的最快方式。
开发人员：启动引擎！ 从 28 月 50 日星期一开始，来自世界各地的前 XNUMX 名赛车手将参加由英特尔主办的 AWS DeepRacer 联赛锦标赛，该锦标赛将在金沙会展中心的 AWS DeepRacer 锦标赛体育场举行。 观看赛道边或现场直播 twitch.tv/aws 太平洋标准时间 3 月 00 日星期二下午 29:20,000，观看前八名赛车手在半决赛中决一胜负。 为决赛选手欢呼，因为他们将获得 XNUMX 美元的现金奖励和举起冠军杯的权利。
1 月 2023 日星期四，在任何 AWS DeepRacer 赛道上比赛，参加 2023 年 re:Invent 公开赛，当天最快的参赛者将获得返回拉斯维加斯参加 XNUMX 年 AWS DeepRacer 冠军杯的所有费用的付费旅行。
参加 AWS DeepRacer Arcades 或开放赛道（非竞争性）赛车的与会者还有机会赢得 AWS DeepRacer 优胜者圈驾驶体验抽奖活动的六个名额之一，他们将在其中驾驶真正的全尺寸异国情调汽车参加比赛在拉斯维加斯举行的 AWS DeepRacer 2022 冠军赛旁边的封闭赛道。
别忘了看看 AWS DeepRacer 研讨会 在他们填满以保留您的位置之前。 我们迫不及待地想在拉斯维加斯见到您！
关于作者
丹尼斯诉巴塔洛夫 作为在亚马逊工作 17 年的资深人士和机器学习博士，Denis 参与了诸如书内搜索、亚马逊移动应用程序和 Kindle Direct Publishing 等激动人心的项目。 自 2013 年以来，他作为解决方案架构师帮助 AWS 客户采用 AI/ML 技术。 目前，Denis 是 AI/ML 的全球技术负责人，负责 AWS ML 专家解决方案架构师在全球的运作。 Denis 是一位经常公开演讲的人，您可以在 Twitter @dbatalov 上关注他。
艾梅莉珀库恩 是 AWS 人工智能服务团队的产品营销经理。 在过去的 6 年里，她在 AWS 担任过各种职务，在目前的职位上，她专注于推动 AI 服务的采用，包括 Amazon Kendra。 在业余时间，Amelie 和她的狗 Moxie 一起享受太平洋西北地区的乐趣。
