使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon SageMaker Studio 在无代码和代码优先机器学习之间无缝过渡 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1961283时间戳记: 2024 年 4 月 3 日
使用 AWS IAM Identity Center 启用 Amazon SageMaker Canvas 的单点登录访问:第 2 部分 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1961713时间戳记: 2024 年 4 月 2 日
宣布支持 Llama 2 和 Mistral 模型以及 Amazon SageMaker Canvas 中的流式响应 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1944936时间戳记: 2024 年 2 月 5 日
使用生成式 AI 和 Amazon SageMaker Canvas 进行无代码数据准备,更快地分析安全结果 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1943579时间戳记: 2024 年 2 月 1 日
利用生成式 AI 和 Amazon SageMaker Canvas 克服联络中心常见的挑战 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1928236时间戳记: 2023 年 12 月 21 日
利用 MongoDB 时间序列集合和 Amazon SageMaker Canvas 加快洞察速度 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1926826时间戳记: 2023 年 12 月 18 日
使用 Amazon DocumentDB 在 Amazon SageMaker Canvas 中构建无代码机器学习解决方案 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1925741时间戳记: 2023 年 12 月 15 日
提高开发人员生产力:德勤如何使用 Amazon SageMaker Canvas 进行无代码/低代码机器学习 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1920150时间戳记: 2023 年 12 月 1 日
使用无代码 Amazon SageMaker Canvas 使 Salesforce Data Cloud 上的机器学习大众化 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1918412时间戳记: 2023 年 11 月 27 日
通过自动关闭空闲应用程序来优化 Amazon SageMaker Canvas 的成本 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1917398时间戳记: 2023 年 11 月 24 日
使用 Amazon SageMaker Canvas 无需编写任何代码即可使用机器学习 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1911722时间戳记: 2023 年 11 月 10 日
将 Amazon SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型部署到 Amazon SageMaker 实时终端节点 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1908762时间戳记: 2023 年 11 月 2 日
使您的业务用户能够使用 Amazon SageMaker Canvas Generative AI 从公司文档中提取见解 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1906631时间戳记: 2023 年 10 月 26 日
使您的业务用户能够使用 Amazon SageMaker Canvas 和生成式 AI 从公司文档中提取见解 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1909087时间戳记: 2023 年 10 月 26 日
新功能 – Amazon SageMaker Canvas 现已提供无代码生成 AI 功能 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1900350时间戳记: 2023 年 10 月 10 日
使用 Amazon SageMaker Canvas 情感分析和文本分析模型,使用无代码机器学习从产品评论中获取见解 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1899999时间戳记: 2023 年 10 月 9 日
使用 Amazon SageMaker Canvas UI 和 AutoML API 将时间序列预测速度提高高达 50% | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1895568时间戳记: 2023 年 9 月 28 日