AWS Inferentia 和 AWS Trainium 在 Amazon SageMaker JumpStart 中部署 Llama 3 模型的成本最低亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1970432时间戳记: 2024 年 5 月 2 日
开始使用 Amazon Titan Text Embeddings V2:Amazon Bedrock 上最先进的新嵌入模型 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1970711时间戳记: 2024 年 5 月 2 日
在 Amazon SageMaker 上使用 AWS Trainium 训练 Llama 2 的简单指南 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1970155时间戳记: 2024 年 5 月 1 日
使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Bedrock 微调和部署语言模型 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1970157时间戳记: 2024 年 5 月 1 日
Cohere Command R 和 R+ 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1969589时间戳记: 2024 年 4 月 29 日
Databricks DBRX 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1968564时间戳记: 2024 年 4 月 26 日
在 Amazon SageMaker 上部署 Hugging Face (PyAnnote) 说话者分类模型作为异步端点 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1968300时间戳记: 2024 年 4 月 25 日
通过 Amazon SageMaker for Amazon Engineering 上的人工和 AI 反馈提高 LLM 性能 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1968037时间戳记: 2024 年 4 月 24 日
利用 Amazon SageMaker Studio 本地模式和 Docker 支持加速 ML 工作流程 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1967767时间戳记: 2024 年 4 月 23 日
重要的新功能使使用 Amazon Bedrock 构建和扩展生成式 AI 应用程序变得更加容易,并取得令人印象深刻的结果 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1967437时间戳记: 2024 年 4 月 23 日
使用 Kubernetes Operators 在 Amazon SageMaker 中实现新的推理功能,使 LLM 部署成本平均降低 50% |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1966211时间戳记: 2024 年 4 月 19 日
使用 Amazon Bedrock 上托管的多模式基础模型与您的幻灯片对话 – 第 2 部分 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1966486时间戳记: 2024 年 4 月 19 日
Meta Llama 3 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1965892时间戳记: 2024 年 4 月 18 日
Slack 提供由 Amazon SageMaker JumpStart 提供支持的本机且安全的生成式 AI |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1965894时间戳记: 2024 年 4 月 18 日
轻松探索数据:在 Amazon SageMaker Studio JupyterLab 笔记本中使用 SQL 和文本转 SQL |亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1965234时间戳记: 2024 年 4 月 16 日