使用 QLoRA 微调 Llama 2 并使用 AWS Inferentia2 将其部署在 Amazon SageMaker 上 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1924682时间戳记: 2023 年 12 月 13 日
使用 Amazon SageMaker JumpStart 的 Pinecone 矢量数据库和 Llama-2 通过检索增强生成减轻幻觉 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1921923时间戳记: 2023 年 12 月 6 日
使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 简化生成 AI 的数据准备 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1918408时间戳记: 2023 年 11 月 27 日
使用 Amazon SageMaker JumpStart、Llama 2 和 Amazon OpenSearch Serverless 与 Vector Engine 构建金融服务上下文聊天机器人 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1916785时间戳记: 2023 年 11 月 22 日
使用 Amazon SageMaker 自动模型调优中预选的算法实施自定义 AutoML 作业 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1913696时间戳记: 2023 年 11 月 15 日
将 Amazon SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型部署到 Amazon SageMaker 实时终端节点 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1908762时间戳记: 2023 年 11 月 2 日
使用 Amazon Textract、Amazon Bedrock 和 LangChain 进行智能文档处理 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1905673时间戳记: 2023 年 10 月 24 日
使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 自动编辑 PII 以进行机器学习 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1904440时间戳记: 2023 年 10 月 19 日
使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 为 Amazon Personalize 准备数据 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1901054时间戳记: 2023 年 10 月 9 日
使用 Amazon SageMaker Feature Store 个性化您的生成式 AI 应用程序 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 1899105时间戳记: 2023 年 10 月 6 日