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在不久的将来对抗技术偏见的人工智能模型

通过使用 NLP 或自然语言处理,机器不断变得更加智能; 然而,这也有不利的一面,即不能完全排除人工智能模型的便利性,无论是聊天机器人、虚拟助手还是内容创建工具。 为什么会有这种感觉呢? 好吧,大多数 AI 模型在解决问题时都有偏见。 然而,在 TruthGPT 的帮助下,未来可能会为有偏见的 AI 模型的能力提供一些启示,尽管它们有能力散布社会不满情绪、促进文化差异并创造

TruthGPT 革命性的语言模型将改变游戏规则

近年来,自然语言处理 (NLP) 已成为科技界的流行语。 随着对 AI 驱动的聊天机器人、虚拟助手和内容创建工具的需求不断增加,公司正在大力投资开发更先进的 NLP 系统。 然而,在 TruthGPT 的帮助下,未来可能会为有偏见的 AI 模型的能力提供一些启示,尽管它们能够散布社会不满情绪、促进文化差异并在更友好和更具吸引力的全球化公民社会周围制造障碍。 迄今为止的命运:人工智能聊天机器人的兴起

Polygon 提高网络费用以应对垃圾邮件交易

联合创始人 Sandeep Nailwal 在论坛帖子中透露,Polygon 将其网络费用从 30 Gwei 提高到 1 Gwei。 该网络还通过 OpenSea 市场集成加倍进军非同质代币 (NFT)。赞助 赞助 根据联合创始人 Sandeep 的帖子,Polygon Network 将提高网络费用,作为防止垃圾邮件交易的附加措施项目论坛上的 Nailwal。 Nailwal 表示,网络费用将从之前的 Gwei 增加到 30 Gwei。 Polygon 遭受垃圾邮件攻击

山寨币的演变 – 第四部分:挑战 – 销售宣传

随着技术发展和加密货币创新的不断变化,监管往往会滞后,以便有时间对正在发生的事情做出反应。 许多山寨币项目目前正在呈指数级增长,因为它们正在探索基本上未触及的用例。 随着技术的不断扩散和扩展,越来越多的“问题”正在出现,需要解决方案。 这显然为可行的竞争者在拥挤的市场中占据更多空间。 这为许多山寨币提供了强劲的增长理由,但有一个问题。 巨大的增长收益是

对ETC网络的两次攻击使社区需要快速解决方案

以太坊经典是 2016 年以太坊主区块链的硬分叉,在过去两年中遭受了多次有关网络攻击。 在 51 天内发生了两次此类攻击,损失总计数百万美元。 随着两次 7% 攻击的尘埃落定,许多行业专家提供了更多细节。“关于这些攻击没有争论,”ETC Labs 首席执行官 Terry Culver 于 51 月 XNUMX 日告诉 Cointelegraph,回答关于网络困难是否实际上是 XNUMX% 攻击的问题。 “社区