全面、

将塑造下一个十年的技术趋势

Trends in Technology That Will Shape the Next Decade Blockchain PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

技术就像金钱一样,是企业发展的驱动力,企业总是在重新设计和更新其流程以适应最新的进步。 如果您想保持竞争力,您必须了解接下来会发生什么,以便您可以做出相应的计划。 在本文中,我们将探讨一些我们预计将在未来十年对技术产生重大影响的关键问题。 从加密世界到 IT支持,我们将尝试涵盖所有内容。

大数据和增强分析

大数据是指非常庞大和复杂的数据集,它们如此庞大和复杂,以至于传统的数据处理方法无法处理它们。 但是,这些海量数据非常有用,因为它们可以用来解决我们之前无法处理的业务难题。 为了访问如此丰富的数据,我们使用增强分析。 NLP(自然语言处理)和机器学习 (ML) 在增强分析中用于自动化和优化整个数据生命周期的分析操作,从数据收集、过滤和排序到分析和解释。

加密货币和用加密货币赚钱

在您听说过所有的炒作和成功故事之后,您终于决定尝试投资加密货币,以便您最终实现拥有自己故事的梦想。 一个关于成功和财富的故事,有朝一日可能会让您扩展到更大、更成功的商业理念,以推动您前进。 每个人都尝试投资加密货币以获得利润,有些像采矿一样更稳定,有些则随着加密货币价值的上升和下降而更具戏剧性和活力。

不是每个人都有一个成功的故事要讲,有些人由于缺乏信息甚至在尝试之前就放弃了,有些人在已经投资失败后就放弃了,有些人因为不了解它的方式而赔钱在他们已经在比特币钱包中获利之后,哪些是通过加密货币赚钱的最佳方式。 如果没有正确理解,这个值 比特币钱包 可能只是逐渐消失并走下坡路,而不是从加密货币中赚取实际现金。 这就是为什么在 2022 年你需要遵循一种(如果不是一些最好的)用加密货币赚钱的方法。

使用加密货币赚钱的方法有很多,其中包括很多关注和决心。 您可以通过几次运气或做出明智的决定来赚钱,这些决定会在短期和长期的业务中影响您。 此时的加密货币市场正在增长,它通过许多新硬币以及大量加密货币购买平台和应用程序的交易主机提供了很多机会。 其中一些硬币包括比特币、以太坊、狗狗币、ElonGate、Stellar、Tether、Shiba 等。一些加密货币购买平台包括 Binance、Coinbase 和 Robinhood,它们非常易于使用,因此进入这些市场已经很容易开始和。

在尝试从加密货币中赚钱时,你必须遵循某些策略,它们并不像你想象的那么简单。 它们不仅限于贸易条款。 这些策略可能包括在加密货币交易市场进行投资或交易,您可以使用您已经拥有的硬币将硬币借给系统或其他用户,或者您甚至可以挖掘并参与区块链系统,以获得对内部每项工作的奖励系统。 一些策略可能包括:在分析市场时投资自己的硬币以及可能因盈利而异的情况,与其他具有更高价值的硬币进行交易,可以让你获得小而稳定的利润,赌注和借贷可能包括更多的知识和耐心,挖矿,甚至空投和分叉,可以分发以提高认识或为项目创建更大的用户群。

所有这些机会都需要有一个计划和谨慎的方法来拥有自己的成功故事。 从你醒来的那一刻到你睡觉的那一刻,你的比特币钱包可能需要额外的关注,这样你就可以监控你周围发生的一切的起起落落。 此外,加密货币的价值可能与采访中的一句话甚至是名人的推文不同,因此您永远不知道何时必须监控您的钱包以避免损失并最大化收益。

值得一提的是,你在交易加密货币时应该非常小心,因为现在有很多骗子和机器人在窃取数据。 反诈骗和 机器人保护 正在开发技术来解决这个问题。

奖励提示:

开始从加密货币中赚钱的另一种方法是挖矿。 那里有很多采矿选择,氦采矿就是其中之一(看一下这个 更多)。

云计算和边缘计算

云计算是指通过互联网在公共云上提供计算服务,而边缘计算是指在远程位置处理实时数据。 人们可以访问存储在通过云连接到中央云服务器的其他计算机上的数据,而边缘计算则处理手机和其他智能设备上的时间敏感数据。

这些技术进步可以在自动驾驶汽车、智能电网、交通管理、云游戏和其他几个应用程序中找到。 尤其是企业,可能会结合使用这些技术来改变和提高其运营效率。

机器人过程自动化(RPA)

RPA 使用软件来自动化重复流程,否则这些流程将由人工操作员完成,从而使他们能够专注于更复杂的增值任务。 这项技术是更大的自动化革命的一部分,它将影响每家公司,并且它有效地接管了更容易出错的任务,例如跨各个部门的客户入职、报告和交易对账。

首先,许多公司,如可口可乐和沃尔格林,已经开始使用 RPA 来精简他们的公共关系和财务部门。 这就是如何 工作的未来 会出现。

结论

随着世界重返工作场所,专注于业务架构将比以往任何时候都更加重要。 他们的技术判断的天才,而不是他们商业目标的成功,将区分领导者。

资料来源:柏拉图数据情报: 柏拉图数据.io