بقلم إريك جرينبيرج www.linkedin.com/in/ericabg
في المشهد المتطور للتكنولوجيا الطبية، هناك قوة واحدة تتفوق على البقية، وتعد بتغيير جذري في روح تقديم الرعاية الصحية: الذكاء الاصطناعي (AI). باعتباري محللًا تقنيًا ومصرفيًا متمرسًا، فإن رأيي المدروس هو أن الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية ليس مجرد اتجاه أو كلمة طنانة. إنه مستقبل الطب، الذي يستعد لإعادة تشكيل كل ما نعرفه عن رعاية المرضى، وتشخيص الأمراض، والأبحاث الطبية.
بادئ ذي بدء، فإن العواقب الاقتصادية المترتبة على دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مذهلة بكل بساطة. وفقاً لتقرير صادر عن معهد ماكينزي العالمي، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على خلق قيمة تتراوح بين 3.5 تريليون دولار و5.8 تريليون دولار سنوياً عبر مختلف القطاعات. وعند تطبيقها على الرعاية الصحية وحدها، تصل الأرقام إلى مئات المليارات، مدفوعة بالكفاءة، وتخصيص الموارد بشكل أفضل، والأهم من ذلك، تحسين النتائج للمرضى.
دعونا نوضح مع مثال بسيط. إن تشخيص الأمراض، وهي عملية تتطلب دقة بالغة، يعتمد في كثير من الأحيان على مهارة الملاحظة التي يتمتع بها أخصائي الطب. الملاحظة البشرية، حتى من خلال العيون الأكثر تدريبًا، معرضة للخطأ. أدخل أدوات التشخيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والتي أظهرت قدرة ملحوظة على اكتشاف الفروق الدقيقة في الصور الطبية، وأحيانا بدقة أكبر من نظيراتها البشرية. وهذا لا يعني أن الأطباء سوف يصبحون عفا عليهم الزمن، بل على العكس من ذلك. وبدلاً من ذلك، مع تحمل الذكاء الاصطناعي عبء التشخيص الأولي، يمكن للمهنيين الطبيين التركيز على مهام رعاية المرضى الأكثر تعقيدًا، مما يضمن اتباع نهج شامل وفعال للعلاج.
علاوة على ذلك، فإن الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي تمتد إلى ما هو أبعد من التشخيص. يمكن أن يصبح الطب الشخصي، وهو مفهوم يتم فيه تصميم العلاجات وفقًا لاحتياجات المريض الفردية والتركيبات الجينية، سائدًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي. قد يبدو تحليل الشفرة الوراثية لشخص ما للتنبؤ بمدى قابلية الإصابة بالأمراض أو تصميم العلاجات بناءً على الملفات الصحية الفردية بمثابة خيال علمي، ولكن مع البراعة الحسابية للذكاء الاصطناعي، أصبح في متناول اليد إلى حد كبير.
ومع ذلك، مثل أي قوة تحويلية، يواجه الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مجموعة من التحديات والمنتقدين. وتحتل المعضلات الأخلاقية، والمخاوف بشأن خصوصية البيانات، واحتمالية إزاحة الوظائف مرتبة عالية بين الانتقادات. على الرغم من أن هذه المخاوف صحيحة، فمن الضروري أن نفهم أن دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لا يعني استبدالًا مباشرًا باللمسة الإنسانية. إنها شراكة. في مجال الخدمات المصرفية، لم يؤدي ظهور الحلول الرقمية إلى إلغاء الحاجة إلى المصرفيين البشريين، بل زاد من قدرتهم على خدمة العملاء بشكل أفضل. وبالمثل، في مجال الرعاية الصحية، سيعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة خبرات المهنيين الطبيين، ولن يحل محلها.
لا شك أن خصوصية البيانات هي مصدر قلق بالغ، خاصة بالنظر إلى الطبيعة الحساسة للبيانات الطبية. ولكن مثلما طور القطاع المالي تدابير صارمة لحماية البيانات في عصر الخدمات المصرفية الرقمية، فإن صناعة الرعاية الصحية يمكنها أيضًا، بل ويجب عليها، فرض بروتوكولات قوية لحماية البيانات. ومن خلال القيام بذلك، يمكن للصناعة الاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي مع حماية بيانات المرضى.
وأخيرًا، دعونا نتناول المشكلة الكبيرة: إزاحة الوظيفة. وفي حين أنه من الممكن أن تتم بعض المهام المتكررة بشكل آلي، إلا أن جوهر الرعاية الصحية - التعاطف، والتفاعل مع المريض، واتخاذ القرارات المعقدة - يظل مجالًا بشريًا واضحًا. كما هو الحال مع العديد من القطاعات الأخرى المتأثرة بالذكاء الاصطناعي، ستتغير طبيعة الوظائف، لكنها لن تختفي. ستكون هناك حاجة متزايدة للمهنيين البارعين في العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، وفهم مخرجاته، وتنفيذ توصياته في بيئة طبية واقعية.
في الختام، في حين أن دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يأتي مع تحدياته، فإن فوائده المحتملة أكبر من أن نتجاهلها. كمحلل، عندما أقوم بتقييم مسار الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، لا أرى اتجاهًا فحسب؛ أرى ثورة. إنها ثورة، إذا تم توجيهها بشكل صحيح، تَعِد بمستقبل حيث الرعاية الصحية أكثر كفاءة، وأكثر تخصيصا، والأهم من ذلك، أكثر فعالية. بالنسبة للمرضى والمهنيين الطبيين والصناعة ككل، يعد هذا عصرًا واعدًا للغاية. إن احتضانها ليس أمرًا مستحسنًا فحسب؛ إنه أمر حتمي.
راجع: https://platohealth.ai/
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر ذكاء بيانات أفلاطون.