العلماء الفيتناميون يُحدثون ثورة في الذكاء الاصطناعي في الرياضيات باستخدام تقنية AlphaGeometry

قام فريق من العلماء الفيتناميين، بما في ذلك ترينه هوانج تريو، ولوونج مينه ثانج، ولو فيت كووك، بتطوير نموذج رياضي للذكاء الاصطناعي يسمى AlphaGeometry. لم يتطابق هذا النموذج مع قدرات حل المشكلات التي يتمتع بها أصحاب الميداليات البرونزية البشرية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) فحسب، بل تجاوزها أيضًا.

أداء AlphaGeometry المذهل

أظهرت شركة AlphaGeometry كفاءة ملحوظة من خلال حل 25 مشكلة من أصل 30 مشكلة هندسية تم تقديمها في IMO من عام 2000 إلى عام 2022. ويكتسب هذا الأداء أهمية خاصة عند مقارنته بمثبت النظرية الهندسية الشهير في السبعينيات، والذي حل 1970 مسائل فقط، بل ويتجاوز متوسط ​​الإنجازات من الحائزين على الميداليات الذهبية في المنظمة البحرية الدولية، الذين يحلون عادةً حوالي 10 مشكلة. يؤكد التعقيد والطبيعة المتعددة الخطوات لهذه المشكلات على قدرات النموذج المتقدمة في حل المشكلات.

النهج المبتكر والتدريب

ما يميز AlphaGeometry هو مزيجه الفريد من نموذج اللغة العصبية والمحرك الرمزي، والذي تم معايرته خصيصًا لحل المشكلات الهندسية. ويتجنب هذا النموذج التدريب التقليدي على البيانات التي يولدها الإنسان، ويعتمد بدلا من ذلك على البيانات الاصطناعية لصياغة حلول عالية الجودة بشكل مستقل. يختلف هذا النهج عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل ChatGPT أو الجوزاء، والتي عادةً ما تولد إجابات بناءً على الحلول البشرية الموجودة أو المماثلة.

نشأة ورؤية هندسة ألفا

نشأت فكرة AlphaGeometry في عام 2019 مع بحث Trinh Hoang Trieu في جامعة نيويورك. اكتسب المشروع زخمًا عندما تعاون تريو، وهو خريج جامعة العلوم بمدينة هوشي منه، مع الطالبين السابقين في تخصص الرياضيات لو فيت كووك ولوونج مينه ثانج. قاد تريو، الذي انضم إلى Google DeepMind في عام 2021، الفريق إلى هذا الإنجاز الكبير.

يُنظر إلى AlphaGeometry على أنها أكثر من مجرد أداة أكاديمية؛ إنه يحمل وعدًا كنظام توجيهي لطلاب المدارس الثانوية الذين يتصارعون مع المشكلات الهندسية، مما يمهد الطريق للتعليم بمساعدة الذكاء الاصطناعي. لقد حظيت قدرات النموذج، المبنية على مبادئ هندسية بحتة، باهتمام وثناء المجتمع الأكاديمي، بما في ذلك إيفان تشن، الحائز على الميدالية الذهبية للمنظمة البحرية الدولية لعام 2014 والباحث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

التداعيات والإنجازات المستقبلية

نظرًا لأن AlphaGeometry تحظى باعتراف عالمي، فإنها تفتح آفاقًا جديدة في عالم الرياضيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ومع إمكانية المساعدة في حل مشاكل جائزة الألفية السبع، فإن تطور النموذج في المستقبل يمكن أن يكون له آثار بعيدة المدى في مختلف المجالات. ويمثل نشر الفريق في مجلة Nature، وهي مجلة علمية مرموقة، إنجازا هاما، يعكس قدرة الذكاء الاصطناعي ليس فقط على حل المشاكل الرياضية المعقدة ولكن أيضا لتعزيز الفهم البشري والابتكار.

ويقف هذا التطور بمثابة شهادة على الإمكانيات التي لا نهاية لها والتي تظهر عندما يلتقي الإبداع البشري بالتكنولوجيا المتقدمة، مما يؤدي إلى توسيع حدود الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

مصدر الصورة: Shutterstock

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://Blockchain.News/news/vietnamese-scientists-revolutionize-ai-in-mathematics-with-alphageometry