أدوات الذكاء الاصطناعي لأبحاث المواد وتكنولوجيا النانو – عالم الفيزياء

أدوات الذكاء الاصطناعي لأبحاث المواد وتكنولوجيا النانو – عالم الفيزياء

انضم إلى الجمهور في ندوة مباشرة عبر الإنترنت في تمام الساعة 9 مساءً بتوقيت جرينتش/4 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة يوم 27 فبراير 2024، برعاية مجلة IOP للنشر، العقود الآجلة للنانولاستكشاف مجال التقدم السريع لتقنية النانو الذكية

تريد معرفة المزيد عن هذا الموضوع؟

أدوات الذكاء الاصطناعي لأبحاث المواد وتكنولوجيا النانو – ذكاء بيانات عالم الفيزياء PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

في السنوات الأخيرة، كانت هناك العديد من التطورات التكنولوجية والعلمية التي أصبحت ممكنة بسبب التقارب بين التعلم الآلي والفيزياء على مقياس النانو. تتناول هذه الندوة عبر الإنترنت هذا المجال الذي يتطور بسرعة وهو "تقنية النانو الذكية" وتجمع أربعة باحثين بارزين من داخله.

خلال الندوة التي استضافتها العقود الآجلة للنانو، سوف نتعرف على بعض أحدث التطورات والإنجازات التي تحدث، والاتجاه المتوقع الذي قد يتخذه هذا المجال في المستقبل، وأهم التحديات المطروحة حاليًا.

تريد معرفة المزيد عن هذا الموضوع؟

أدوات الذكاء الاصطناعي لأبحاث المواد وتكنولوجيا النانو – ذكاء بيانات عالم الفيزياء PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

كيث براون، جامعة بوسطن، الولايات المتحدة الأمريكية
العرض التقديمي: نحو اكتشاف المواد ذات الحلقة المغلقة على مقياس الفيمتوجرام باستخدام مجسات المسح

كيث براون هو أستاذ مشارك في الهندسة الميكانيكية وعلوم وهندسة المواد والفيزياء في جامعة بوسطن. يدرس KABlab أساليب تسريع تطوير المواد والهياكل المتقدمة مع التركيز على البوليمرات. تستخدم المجموعة مختبرات ذاتية القيادة، والتصنيع الإضافي، وتقنيات مسبار المسح، والتعلم الآلي لتحقيق هذه الأهداف. شارك كيث في تأليف أكثر من 100 منشور خاضع لمراجعة النظراء، وله ست براءات اختراع صادرة. حصل كيث على جائزة Frontiers of Materials Award من جمعية المعادن والفلزات والمواد (TMS)، وحصل على لقب "نجم المستقبل لـ AVS"، وحصل على جائزة عمر فرحة للقيادة البحثية من جامعة نورث وسترن. خدم كيث في نانو رسائل المجلس الاستشاري الوظيفي المبكر، شارك في تنظيم ورشة عمل للأكاديميات الوطنية للعلوم والهندسة والطب حول الذكاء الاصطناعي للاكتشافات العلمية، ويقود حاليًا فريق عمل MRS للذكاء الاصطناعي في تطوير المواد.

سيرجي كالينين، جامعة تينيسي، نوكسفيل، والمختبر الوطني لشمال غرب المحيط الهادئ، الولايات المتحدة الأمريكية
العرض التقديمي: اكتشاف العلاقة بين الفيزياء والبنية والملكية عبر الفحص المجهري للمسبار المسح الآلي
سيرجي كالينين هو أستاذ جامعة ويستون فولتون في جامعة تينيسي في نوكسفيل، وكبير العلماء في ML/AI للعلوم الفيزيائية في مختبر شمال غرب المحيط الهادئ الوطني. تشمل اهتماماته البحثية التعلم الآلي لاكتشاف المواد وتحسينها، والتجميع الذري المباشر عبر حزم الإلكترون، وتطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لاستخراج الفيزياء من بيانات التصوير المتحللة ذريًا والمجهري، والاقتران بين الظواهر الكهروميكانيكية والكهربائية وظواهر النقل على مقياس النانو. حصل على العديد من الجوائز، بما في ذلك وسام ميدارد ويلش من ACS (2023) وجوائز بلافاتنيك الوطنية للعلماء الشباب (2018). نشر سيرجي أكثر من 700 ورقة بحثية في المجلات التي راجعها النظراء، وقام بتحرير أربعة كتب، وهو حائز على أكثر من 10 براءات اختراع. قام سيرجي بتنظيم العديد من الندوات في جميع أنحاء العالم، ويعمل كمستشار لشركات مثل Intel والعديد من الشركات المصنعة للمجهر المجهري الماسح، وهو عضو في مجالس التحرير للعديد من المجلات الأكاديمية الدولية.

أماندا برنارد، الجامعة الوطنية الأسترالية، أستراليا
العرض التقديمي: ميزات قابلة للتفسير، وحالات مؤثرة، ونماذج تعلم آلي قابلة للتفسير لعلم النانو والتكنولوجيا
أماندا بارنارد هي واحدة من أبرز علماء الحساب في أستراليا. وهي تقود حاليًا الأبحاث في واجهة النمذجة الحاسوبية، والحوسبة الفائقة عالية الأداء، والتعلم الآلي التطبيقي والذكاء الاصطناعي (AI). حصلت على درجة البكالوريوس (مع مرتبة الشرف) في الفيزياء التطبيقية في عام 2000، والدكتوراه في فيزياء المواد المكثفة النظرية في عام 2003، ودكتوراه في العلوم في عام 2020 من جامعة RMIT. تتمتع أماندا بخبرة تزيد عن 20 عامًا في مجال الحوسبة عالية الأداء والنمذجة الحاسوبية والمعلوماتية، وهي عضو في مجالس إدارة العديد من المؤسسات. لقد تم تكريمها لقيادتها وحصلت على جوائز في خمسة تخصصات علمية. وهي زميلة في المعهد الأسترالي للفيزياء (FAIP)، والجمعية الملكية للكيمياء (FRSC)، وفي عام 2022 تم تعيينها عضوًا في وسام أستراليا (AM). أماندا هي رئيسة التحرير الحالية لمجلة العقود الآجلة للنانو وتشمل اهتماماتها البحثية الحالية التعلم الآلي التطبيقي والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والبحث الإلكتروني والحوسبة عالية الأداء.

ياروسلافا ينجلينج، جامعة ولاية كارولينا الشمالية، الولايات المتحدة الأمريكية
العرض التقديمي: نحو دمج البيانات في علوم المواد: سد المحاكاة والتجارب مع علم البيانات
أستاذ كوبي ستيل المتميز، ياروسلافا جي ينجلينج هو رئيس قسم مشارك، وباحث في هيئة التدريس بالجامعة، ومدير برامج البكالوريوس. حصلت على شهادتها الجامعية في علوم الكمبيوتر والهندسة من جامعة سانت بطرسبرغ التقنية الحكومية في روسيا ودرجة الدكتوراه في هندسة المواد والحوسبة عالية الأداء من جامعة ولاية بنسلفانيا في عام 2002. وأجرت أبحاث ما بعد الدكتوراه في قسم الكيمياء بجامعة ولاية بنسلفانيا وفي جامعة ولاية بنسلفانيا. المعاهد الوطنية للصحة والمعهد الوطني للسرطان، قبل التحاقها بجامعة ولاية كارولينا الشمالية في عام 2007. وهي محررة في Springer J.مجلة علوم المواد وعضو هيئة التحرير في علوم وهندسة المواد الحيوية ACS و ACS المواد التطبيقية واجهات. حصلت على جائزة CAREER من مؤسسة العلوم الوطنية، وجائزة الباحث الشاب المفتوحة من الجمعية الكيميائية الأمريكية، وتم اختيارها كباحثة في هيئة التدريس بجامعة ولاية نورث كارولاينا. تم إدخالها في أكاديمية القيادة البحثية بولاية نورث كارولاينا في عام 2021 وحصلت على جائزة البحث المتميز من جمعية خريجي ولاية نورث كارولاينا.

حول هذه المجلة
أدوات الذكاء الاصطناعي لأبحاث المواد وتكنولوجيا النانو – ذكاء بيانات عالم الفيزياء PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

العقود الآجلة للنانو هي مجلة متعددة التخصصات وعالية التأثير تنشر الأبحاث الأساسية والتطبيقية في طليعة علم النانو والابتكار التكنولوجي.

رئيس التحرير: أماندا بارنارد، أستاذ كبير في العلوم الحسابية ونائب مدير كلية الحاسبات في الجامعة الوطنية الأسترالية.

الطابع الزمني:

اكثر من عالم الفيزياء