دورة جديدة للتعمق التقني: أسس الذكاء الاصطناعي التوليدية على AWS | خدمات أمازون ويب

أسس الذكاء الاصطناعي التوليدية على AWS هي دورة تدريبية فنية عميقة جديدة تمنحك الأساسيات المفاهيمية والنصائح العملية والتوجيهات العملية للتدريب المسبق على نماذج الأساس الحديثة وضبطها ونشرها على AWS و وَرَاءَ. تم تطوير هذه الدورة التدريبية العملية المجانية من قبل مؤسسات الذكاء الاصطناعي المنتجة من AWS والتي تقود إميلي ويبر ، وتم إطلاق كود مصدر GitHub الداعم عبر AWS يوتيوب. إذا كنت تبحث عن قائمة تشغيل منسقة لأهم الموارد والمفاهيم والإرشادات للحصول على السرعة في نماذج الأساس ، وخاصة تلك التي تطلق العنان للقدرات التوليدية في علوم البيانات ومشاريع التعلم الآلي ، فلا تبحث بعد ذلك.

خلال هذا الغوص العميق لمدة 8 ساعات ، سوف تتعرف على التقنيات والخدمات والاتجاهات الرئيسية التي ستساعدك على فهم نماذج الأساس من الألف إلى الياء. وهذا يعني تحطيم النظرية والرياضيات والمفاهيم المجردة جنبًا إلى جنب مع التدريبات العملية لاكتساب الحدس الوظيفي للتطبيق العملي. خلال الدورة ، نركز على مجموعة واسعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية المعقدة بشكل تدريجي ، مما يمنحك قاعدة قوية لفهم وتصميم وتطبيق النماذج الخاصة بك للحصول على أفضل أداء. سنبدأ بتلخيص نماذج الأساس ، وفهم من أين أتوا ، وكيف تعمل ، ومدى ارتباطها بالذكاء الاصطناعي التوليدي ، وما يمكنك القيام به لتخصيصها. ستتعرف بعد ذلك على كيفية اختيار نموذج الأساس المناسب ليناسب حالة الاستخدام الخاصة بك.

بمجرد تطوير فهم سياقي قوي لنماذج الأساس وكيفية استخدامها ، ستتعرف على الموضوع الأساسي لهذه الدورة: التدريب المسبق على نماذج الأساس الجديدة. ستتعرف على سبب رغبتك في القيام بذلك بالإضافة إلى كيفية ومكان المنافسة. ستتعلم أيضًا كيفية استخدام قوانين القياس لاختيار النموذج المناسب ومجموعة البيانات وأحجام الحساب. سنغطي إعداد مجموعات بيانات التدريب على نطاق واسع على AWS ، بما في ذلك اختيار المثيلات المناسبة وتقنيات التخزين. سنغطي عملية الضبط الدقيق لنماذج الأساس الخاصة بك ، وتقييم التقنيات الحديثة ، وفهم كيفية تشغيلها باستخدام البرامج النصية والنماذج الخاصة بك. سنغوص في التعلم المعزز مع ردود الفعل البشرية ، واستكشاف كيفية استخدامه بمهارة وعلى نطاق واسع لتحقيق أقصى قدر من أداء نموذج الأساس الخاص بك.

أخيرًا ، ستتعلم كيفية تطبيق النظرية على الإنتاج من خلال نشر نموذج الأساس الجديد الخاص بك على الأمازون SageMaker، بما في ذلك عبر العديد من وحدات معالجة الرسومات واستخدام أفضل أنماط التصميم مثل الاسترجاع المعزز للإنشاء والحوار المتسلسل. كمكافأة إضافية ، سنوجهك خلال الغوص العميق في الانتشار المستقر ، وأفضل الممارسات الهندسية السريعة ، والوقوف في LangChain ، والمزيد.

أكثر من قارئ من مستهلك فيديو؟ يمكنك الاطلاع على كتابي المكون من 15 فصلاً "رؤية ما قبل التدريب ونماذج اللغة الكبيرة في Python: تقنيات شاملة لبناء ونشر نماذج الأساس على AWS" ، والذي تم إصداره في 31 مايو 2023 مع نشر Packt وهو متاح الآن في أمازون. هل تريد القفز مباشرة إلى الكود؟ أنا معك — يبدأ كل مقطع فيديو بنظرة عامة مدتها 45 دقيقة للمفاهيم الأساسية والمرئيات. ثم سأمنحك جولة تجول لمدة 15 دقيقة عن الجزء العملي. سيتم شحن جميع نماذج دفاتر الملاحظات والرمز الداعم في مستودع عام ، والذي يمكنك استخدامه للتنقل بنفسك. لا تتردد في التواصل معي على Medium ، لينكدين:, GitHub جيثب:، أو من خلال فرق AWS الخاصة بك. تعلم المزيد عن إنشاء الذكاء الاصطناعي على AWS.

مسارات سعيدة!

بالطبع مخطط

1. مقدمة لنماذج الأساس

ما هي النماذج اللغوية الكبيرة وكيف تعمل؟ من أين أتوا؟ ما هي الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ كيف تخصص نموذج الأساس؟ كيف تقيم النموذج التوليدي؟ المشي العملي من خلال: نماذج الأساس على SageMaker

شرائح الدرس 1 الدرس 1 التدريب العملي على الموارد التجريبية

2. اختيار نموذج الأساس الصحيح

لماذا البدء بنموذج الأساس الصحيح مهم النظر في الحجم مراعاة الدقة النظر في سهولة الاستخدام النظر في الترخيص النظر في الأمثلة السابقة لهذا النموذج الذي يعمل بشكل جيد في مجال عملك النظر في المعايير الخارجية

شرائح الدرس 2 الدرس 2 التدريب العملي على الموارد التجريبية

3. استخدام نماذج الأساسات سابقة التدريب: الهندسة السريعة والضبط الدقيق

فوائد البدء بنموذج أساس مدرب مسبقًا الهندسة السريعة: زيرو شوت طلقة واحدة طلقة قليلة تلخيص تصنيف خدمات ترجمة الكون المثالى الضبط الكلاسيكي المعلمة صقل كفاءة مكتبة Hugging Face الجديدة جولة عملية خلال: الهندسة السريعة والضبط الدقيق على SageMaker

شرائح الدرس 3 الدرس 3 التدريب العملي على الموارد التجريبية

4. الإعداد المسبق لنموذج أساس جديد

لماذا تريد أو تحتاج إلى إنشاء نموذج أساس جديد؟ مقارنة ما قبل التدريب إلى صقل تحضير مجموعة البيانات الخاصة بك للتدريب المسبق تدريب موزع على SageMaker: مكتبات ، نصوص ، وظائف ، موارد لماذا وكيف يتم تكييف برنامج نصي جديد مع تدريب SageMaker الموزع

شرائح الدرس 4 الدرس 4 التدريب العملي على الموارد التجريبية

5. إعداد البيانات والتدريب على نطاق واسع

خيارات لإعداد البيانات على نطاق واسع على AWS اشرح التوازي الوظيفي لـ SageMaker على مثيلات وحدة المعالجة المركزية اشرح طرق إرسال البيانات إلى تدريب SageMaker مقدمة إلى FSx من أجل Luster استخدام FSx من أجل Luster على نطاق واسع لتدريب SageMaker استعراض عملي من خلال: تكوين Luster لتدريب SageMaker

شرائح الدرس 5 الدرس 5 التدريب العملي على الموارد التجريبية

6. تعزيز التعلم مع ردود الفعل البشرية

ما هي هذه التقنية ولماذا نهتم بها كيف يتغلب على مشاكل الذاتية والموضوعية من خلال ترتيب التفضيلات البشرية على نطاق واسع كيف تعمل؟ كيفية القيام بذلك مع SageMaker Ground Truth نمذجة المكافآت المحدثة المشي العملي من خلال: RLFH على SageMaker

شرائح الدرس 6 الدرس 6 التدريب العملي على الموارد التجريبية

7. نشر نموذج الأساس

لماذا نريد نشر النماذج؟ خيارات مختلفة لنشر FM على AWS كيفية تحسين النموذج الخاص بك للنشر حاوية نشر نموذج كبير الغوص العميق أهم نصائح التكوين لنشر FM على SageMaker نصائح هندسية سريعة لاستدعاء نماذج الأساس استخدام التوليد المعزز للاسترجاع للتخفيف من الهلوسة استعراض عملي من خلال: نشر FM على SageMaker

شرائح الدرس 7 الدرس 7 التدريب العملي على الموارد التجريبية

نبذة عامة

تعد أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS واحدة من سبع دورات تدريبية جديدة مجانية ومنخفضة التكلفة من AWS متاحة لمساعدتك على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للأشخاص من جميع الأدوار ومستويات الخبرة. سواء كنت قائد أعمال مهتمًا بكيفية قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل أعمالك أو مطورًا يسعى إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز إنتاجيتك، فلدينا تدريب للمساعدة في بناء معرفتك ومهاراتك العملية من خلال خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي من أمازون. ابحث عن التدريب المناسب لمستوى مهارتك وحالة الاستخدام في منشور المدونة هذا: 7 دورات AWS مجانية ومنخفضة التكلفة يمكنها مساعدتك في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

---

عن المؤلف

إميلي ويبر انضم إلى AWS بعد إطلاق SageMaker مباشرة ، وما زال يحاول إخبار العالم عنها منذ ذلك الحين! خارج بناء تجارب تعلم جديدة للعملاء ، تتمتع إميلي بالتأمل ودراسة البوذية التبتية.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-technical-deep-dive-course-generative-ai-foundations-on-aws/