إغلاق الحلقة بين الذكاء الاصطناعي والتجارب الروبوتية

TSUKUBA ، اليابان ، 25 أغسطس 2023 - (ACN Newswire) - لقد اجتمعت قوى الذكاء الاصطناعي (AI) وأنظمة التجارب الروبوتية معًا في عمل رائد لإثبات المفهوم في المعهد الوطني لعلوم المواد (NIMS) في اليابان. يصف الباحثون تطوير وعرض برنامج التشغيل الآلي "الحلقة المغلقة" في مجلة Science and Technology of Advanced Materials: Methods.

يربط NIMS-OS بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات لأبحاث المواد المبتكرة

يقول الفيزيائي ومهندس البرمجيات ريو تامورا في مركز NIMS للأبحاث الأساسية حول المواد: "الهدف العام من عملنا هو السماح بتصميم التجارب التي تستكشف علوم المواد ثم المضي قدمًا تلقائيًا، دون أي تدخل بشري". يقوم الذكاء الاصطناعي أولاً بمهام جمع المعلومات والتصميم التجريبي التي يقوم بها البشر عادة، ثم يتحكم في الأنظمة الروبوتية التي يمكنها تنفيذ المهام المادية المطلوبة.

أظهر الفريق إمكانات نظامهم من خلال استخدامه لتحديد الشوارد التي قد تكون مناسبة للتوسط في حركة الأيونات في بطاريات معدن الليثيوم.

يحتوي البرنامج، المسمى NIMS Orchestration System (NIMS-OS)، على نوعين أساسيين من الوحدات. يستخدم الأول خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات المؤرشفة حول خصائص المواد. فهو يختار المواد الواعدة ويقترح الإجراءات التجريبية التي من شأنها أن تسمح لها بتحقيق الهدف المنشود. النوع الثاني من الوحدات يولد التعليمات اللازمة للتحكم في النظام الآلي الذي سيضع التعليمات موضع التنفيذ.

ولجعل العملية برمتها سهلة الاستخدام قدر الإمكان لمجموعة واسعة من الباحثين، صمم الفريق أيضًا واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام للتحكم فيها.

يقول تامورا: "يمكن تغذية نتائج العمل الأولي للنظام الآلي عبر NIMS-OS لتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تتحكم فيه، من خلال عدة دورات من الاختبار والتحسين".

في مهمة إثبات المفهوم التي استكشفت خيارات صنع إلكتروليتات تزيد من أداء القطب الكهربائي في بطارية من معدن الليثيوم، استخدم NIMS-OS أنظمة تم تجميعها آليًا في خلايا كهروكيميائية وإخضاعها لدورات الشحن والتفريغ لتحليلها. أداء. حددت النتائج بوضوح التركيبة الأفضل للإلكتروليتات وأشارت إلى أن هناك مجالًا للتحسين على الإلكتروليتات المستخدمة حاليًا على نطاق واسع تجاريًا.

يقول تامورا: "أصبح نظام NIMS-OS الخاص بنا متاحًا الآن للعامة كبرنامج مفتوح المصدر على موقع GitHub الإلكتروني المستخدم على نطاق واسع". "نحن نخطط الآن لتطويره بشكل أكبر للسماح له بالعمل مع العديد من الأنواع المختلفة لأنظمة التجارب الروبوتية."

مزيد من المعلومات
ريو تامورا
المعهد الوطني لعلوم المواد (NIMS)
البريد الإلكتروني tamura.ryo@nims.go.jp
ورقة: https://doi.org/10.1080/27660400.2023.2232297

حول علوم وتكنولوجيا المواد المتقدمة: الأساليب (STAM-M)

STAM Methods هي مجلة شقيقة مفتوحة الوصول للعلوم والتكنولوجيا للمواد المتقدمة (STAM)، وتركز على الأساليب والأدوات الناشئة لتحسين و/أو تسريع تطورات المواد، مثل المنهجية، والأجهزة، والأجهزة، والنمذجة، وجمع البيانات عالية الإنتاجية والمواد/معلوماتية العمليات وقواعد البيانات والبرمجة. https://www.tandfonline.com/STAM-M

الدكتور ياسوفومي ناكاميشي
مدير النشر STAM
البريد الإلكتروني NAKAMICHI.Yasufumi@nims.go.jp

بيان صحفي وزعته Asia Research News for Science and Technology of Advanced Materials.

الموضوع: ملخص البيان الصحفي
المصدر علوم وتكنولوجيا المواد المتقدمة
القطاعات: العلوم وتقنية النانو, إنتل اصطناعي [AI]
https://www.acnnewswire.com

من شبكة أخبار الشركات الآسيوية

حقوق النشر © 2023 ACN Newswire. كل الحقوق محفوظة. قسم من شبكة أخبار الشركات الآسيوية.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.acnnewswire.com/press-release/english/85993/