اتجاهات Regtech: لماذا تعتبر هندسة البيانات مهمة

اتجاهات Regtech: لماذا تعتبر هندسة البيانات مهمة

اتجاهات Regtech: لماذا تعتبر هندسة البيانات مهمة لذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

التنظيمية
برزت التكنولوجيا ، أو "regtech" ، كعنصر فاعل حاسم في التأكيد
الامتثال ، وتحسين العمليات ، وإدارة المخاطر في المتغير باستمرار
سوق الخدمات المالية. الحاجة إلى بنية بيانات قوية داخل Regtech
لا يمكن التأكيد على الحلول as
تتصارع الصناعة المالية مع قواعد وبيانات أكثر تعقيدًا
المتطلبات
.


ثورة في Regtech

Regtech
تستخدم الحلول التكنولوجيا لتبسيط عمليات الامتثال وتحسينها. هؤلاء
تشمل الحلول مجموعة متنوعة من الأدوات ، مثل الذكاء الاصطناعي (AI) ،
التعلم الآلي و blockchain وتحليلات البيانات. مهمتهم هي المساعدة
المؤسسات والمنظمات المالية في تلبية المتطلبات التنظيمية
مع تقليل الحمل التشغيلي المرتبط بالامتثال
المسؤوليات.

Regtech ل
الجوهر المستند إلى البيانات

البيانات في
قلب ريجتيك. كل يوم ، تولد المؤسسات المالية مبالغ ضخمة
من البيانات التي تشمل المعاملات ، ومعلومات العميل ، وملفات تعريف المخاطر ، وغيرها
معلومة. القدرة على الحصول على هذه البيانات وإدارتها وتحليلها والإبلاغ عنها بكفاءة
هو جوهر فعالية Regtech. هذا هو المكان الذي تدخل فيه هندسة البيانات إلى
صور.

الاعتراف
هندسة البيانات

التصميم و
يشار إلى هيكل أصول البيانات الخاصة بالمؤسسة باسم بنية البيانات.
يستلزم تنظيم البيانات والتأكد من إمكانية الوصول إليها وأمنها و
جودة. تعد بنية البيانات المحددة جيدًا أمرًا بالغ الأهمية في تمكين النجاح
اتخاذ القرار القائم على البيانات ، والتقارير التنظيمية ، ومراقبة الامتثال في
سياق Regtech.

تبسيط
سلاسل إمداد البيانات: تطور هندسة البيانات؟

المشهد
تخضع بنية البيانات لعملية تحول تعد بمزيد من التفصيل
الكفاءة وجودة البيانات والدقة المحسّنة. تتبنى الشركات البيانات المكررة
نموذج سلسلة التوريد
أن
يبرز سلامة البيانات في جميع أنحاء العملية من البداية إلى النهاية. هذا التحول
يُمكّن المستخدمين النهائيين من معالجة المتطلبات المعقدة للوائح التنظيمية بشكل فعال
إعداد التقارير والتنبؤ والتحليلات المتقدمة.

بارزة
يتضح تحول النموذج مع انتقال المزيد من الشركات نحو البيانات المركزية
مصادر. تم العثور على تقرير EY في عام 2018 ، بلغت نسبة ملحوظة 75٪ من
أفادت الشركات التي شملتها الدراسة باستخدام مصدر بيانات مركزي كبير
زيادة عن السنوات السابقة. هذا التطور في النهج مدفوع بالاعتراف
من الفوائد في الحفاظ على جودة البيانات وتوحيدها.

في قلب
هذا التحول هو الجيل التالي من هندسة البيانات ، التي تتميز ب
الأطر المستندة إلى بحيرة البيانات. على عكس مستودعات البيانات التقليدية ، فإن هذه
تعمل البنى على تبسيط مصادر البيانات والاستهلاك والنمذجة ، وبالتالي
التقليل من التعقيدات والتدخلات اليدوية. ظهور بحيرات البيانات ،
مع هيكلها متعدد الطبقات الذي يشمل استيعاب البيانات ، متوافق
الطبقات ، والطبقات التحليلية ، تبشر بقدرات غير مسبوقة.

جمال
تكمن بحيرات البيانات في خفة حركتها وتعدد استخداماتها. يمكن وصف البيانات أثناء
الابتلاع ، وضمان جودته وملاءمته. بيانات متباينة من مختلف
يمكن تنسيق المصادر ، وتعزيز نظام بيئي موحد للبيانات. علاوة على ذلك ، البيانات
توفر البحيرات قابلية التوسع لاستيعاب البيانات الإضافية بسرعة وفعالية
تدقيق المستقبل للهندسة المعمارية.

دور
هندسة البيانات في اتجاهات Regtech

الامتثال
الكفاءة

التنظيمية
الامتثال يستلزم دقة البيانات وحسن توقيتها. بنية بيانات صلبة
يبسط استيعاب البيانات والتحقق من صحتها وتحويلها. هذه الكفاءة لا
يقلل فقط من حجم العمل اليدوي المطلوب للامتثال ، ولكنه أيضًا
يقلل من احتمالية الأخطاء التي قد تؤدي إلى عقوبات تنظيمية.

المخاطرة
تقدير

مخاطر فعالة
تتطلب الإدارة فهماً شاملاً لمخاطر المؤسسة
التعرض. تمكن بنية البيانات جيدة التصميم المؤسسات من تقييم المخاطر
عبر خطوط الأعمال واكتشاف نقاط الضعف المحتملة من خلال تسهيل
تكامل البيانات من مصادر متعددة.

تكيف
للتغييرات التنظيمية

المالية
تتميز المناظر الطبيعية بالأنظمة المتغيرة باستمرار. بيانات مرنة
الهيكلية تمكن المؤسسات من التكيف بسرعة مع التقارير الجديدة
متطلبات. تضمن هذه القدرة على التكيف أن تظل أنظمة الامتثال محدثة
مع المعايير التنظيمية.

تحسن
التحليلات

Regtech
كثيرًا ما تستخدم الحلول تحليلات البيانات لاستخراج الأفكار والأنماط منها
مجموعات البيانات الكبيرة. تضمن بنية البيانات الجيدة أن البيانات المناسبة
متاح للتحليل ، مما يسمح للمنظمات باتخاذ قرارات مستنيرة
التي تتجاوز الامتثال.

خصوصية البيانات
و الامن

مع
انتشار انتهاكات البيانات في الارتفاع وخصوصية البيانات وأمنها
شديد الأهمية. تتضمن بنية البيانات الفعالة تشفيرًا قويًا وإمكانية الوصول
الضوابط وإجراءات حوكمة البيانات لحماية البيانات الحساسة.

التدرجية
والنمو

As
المنظمات تنمو ، وكذلك كميات البيانات الخاصة بهم. بنية بيانات قابلة للتطوير
يسمح بالنمو مع الحفاظ على جودة البيانات والأداء.

البيانات
اتجاهات العمارة في Regtech

اعتماد على
تقنية السحابة

تكنولوجيا السحاب
يوفر قابلية التوسع ، والفعالية من حيث التكلفة ، والقدرة على إدارة ضخمة
مجموعات البيانات. توفر هياكل البيانات المستندة إلى السحابة القدرة على التكيف المطلوبة
التعامل مع حلول regtech واحتياجاتها المتغيرة.

آنية
معالجة المعلومات

اعتماد على
تعتمد هياكل البيانات التي تدعم معالجة البيانات في الوقت الفعلي على الحاجة
للرصد في الوقت الحقيقي وإعداد التقارير. هذا يساعد المنظمات على الاكتشاف
الشذوذ والاستجابة للأخطار النامية بسرعة أكبر.

تصميم البيانات
يسمح بالتفاعل السلس مع الأنظمة المتنوعة ، الداخلية و
خارجي ، يمكّن المؤسسات من تجميع البيانات بشكل فعال والحصول على ملف
نظرة شمولية لعملياتهم.

دلالات الألفاظ
نمذجة البيانات

البيانات الدلالية
تعمل النماذج على تحسين فهم البيانات من خلال إعطاء معنى لقطع البيانات. هذا يساعد
مع نسب البيانات وجودة البيانات والامتثال للوائح التي تتطلب
تتبع البيانات.

أتمتة
والذكاء الاصطناعي

البيانات
البنية التي تسمح بالأتمتة وتمكّن التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المؤسسات لتحديد الأنماط والشذوذ وانتهاكات الامتثال المحتملة
مع زيادة الدقة والكفاءة.

كرقم
من حلول regtech ، يصبح التوافق بين الأدوات المختلفة
أهمية متزايدة. يضمن تصميم البيانات الذي يسمح بقابلية التشغيل البيني ذلك
تتعاون تطبيقات regtech المختلفة بسلاسة.


التقاطع بين Regtech وهندسة البيانات في المستقبل

تقدم ال
ترتبط بنية البيانات بمستقبل regtech. كقواعد تنظيمية
المعايير تصبح أكثر صرامة والتقدم التكنولوجي ، وهندسة البيانات سوف
أصبحت ذات أهمية متزايدة في تحديد مشهد Regtech.
المؤسسات التي تعطي الأولوية لهندسة البيانات القوية ستكون في وضع أفضل
لتحقيق الإمكانات الكاملة لحلول regtech ، والتغلب على التنظيم
العقبات ، ودفع الابتكار في الخدمات المالية.

جديد
نموذج الامتثال على أساس البيانات

البيانات
الهندسة المعمارية هي أساس الامتثال الفعال وإدارة المخاطر و
الكفاءة التشغيلية في عالم Regtech. الحاجة إلى ملف
تصبح بنية البيانات واضحة عندما تستخدم المؤسسات حلول regtech ل
التنقل في الإطار التنظيمي المعقد.

المؤسسات
قد تحتضن إمكانات اتجاهات regtech ليس فقط لتلبية اللوائح
الالتزامات ولكن أيضًا أطلق العنان لرؤى مهمة ودفع عملية صنع القرار الاستراتيجي
في بيئة مالية تعتمد على البيانات بشكل متزايد من خلال ضمان دقة البيانات ،
إمكانية الوصول والأمان.

التنظيمية
برزت التكنولوجيا ، أو "regtech" ، كعنصر فاعل حاسم في التأكيد
الامتثال ، وتحسين العمليات ، وإدارة المخاطر في المتغير باستمرار
سوق الخدمات المالية. الحاجة إلى بنية بيانات قوية داخل Regtech
لا يمكن التأكيد على الحلول as
تتصارع الصناعة المالية مع قواعد وبيانات أكثر تعقيدًا
المتطلبات
.


ثورة في Regtech

Regtech
تستخدم الحلول التكنولوجيا لتبسيط عمليات الامتثال وتحسينها. هؤلاء
تشمل الحلول مجموعة متنوعة من الأدوات ، مثل الذكاء الاصطناعي (AI) ،
التعلم الآلي و blockchain وتحليلات البيانات. مهمتهم هي المساعدة
المؤسسات والمنظمات المالية في تلبية المتطلبات التنظيمية
مع تقليل الحمل التشغيلي المرتبط بالامتثال
المسؤوليات.

Regtech ل
الجوهر المستند إلى البيانات

البيانات في
قلب ريجتيك. كل يوم ، تولد المؤسسات المالية مبالغ ضخمة
من البيانات التي تشمل المعاملات ، ومعلومات العميل ، وملفات تعريف المخاطر ، وغيرها
معلومة. القدرة على الحصول على هذه البيانات وإدارتها وتحليلها والإبلاغ عنها بكفاءة
هو جوهر فعالية Regtech. هذا هو المكان الذي تدخل فيه هندسة البيانات إلى
صور.

الاعتراف
هندسة البيانات

التصميم و
يشار إلى هيكل أصول البيانات الخاصة بالمؤسسة باسم بنية البيانات.
يستلزم تنظيم البيانات والتأكد من إمكانية الوصول إليها وأمنها و
جودة. تعد بنية البيانات المحددة جيدًا أمرًا بالغ الأهمية في تمكين النجاح
اتخاذ القرار القائم على البيانات ، والتقارير التنظيمية ، ومراقبة الامتثال في
سياق Regtech.

تبسيط
سلاسل إمداد البيانات: تطور هندسة البيانات؟

المشهد
تخضع بنية البيانات لعملية تحول تعد بمزيد من التفصيل
الكفاءة وجودة البيانات والدقة المحسّنة. تتبنى الشركات البيانات المكررة
نموذج سلسلة التوريد
أن
يبرز سلامة البيانات في جميع أنحاء العملية من البداية إلى النهاية. هذا التحول
يُمكّن المستخدمين النهائيين من معالجة المتطلبات المعقدة للوائح التنظيمية بشكل فعال
إعداد التقارير والتنبؤ والتحليلات المتقدمة.

بارزة
يتضح تحول النموذج مع انتقال المزيد من الشركات نحو البيانات المركزية
مصادر. تم العثور على تقرير EY في عام 2018 ، بلغت نسبة ملحوظة 75٪ من
أفادت الشركات التي شملتها الدراسة باستخدام مصدر بيانات مركزي كبير
زيادة عن السنوات السابقة. هذا التطور في النهج مدفوع بالاعتراف
من الفوائد في الحفاظ على جودة البيانات وتوحيدها.

في قلب
هذا التحول هو الجيل التالي من هندسة البيانات ، التي تتميز ب
الأطر المستندة إلى بحيرة البيانات. على عكس مستودعات البيانات التقليدية ، فإن هذه
تعمل البنى على تبسيط مصادر البيانات والاستهلاك والنمذجة ، وبالتالي
التقليل من التعقيدات والتدخلات اليدوية. ظهور بحيرات البيانات ،
مع هيكلها متعدد الطبقات الذي يشمل استيعاب البيانات ، متوافق
الطبقات ، والطبقات التحليلية ، تبشر بقدرات غير مسبوقة.

جمال
تكمن بحيرات البيانات في خفة حركتها وتعدد استخداماتها. يمكن وصف البيانات أثناء
الابتلاع ، وضمان جودته وملاءمته. بيانات متباينة من مختلف
يمكن تنسيق المصادر ، وتعزيز نظام بيئي موحد للبيانات. علاوة على ذلك ، البيانات
توفر البحيرات قابلية التوسع لاستيعاب البيانات الإضافية بسرعة وفعالية
تدقيق المستقبل للهندسة المعمارية.

دور
هندسة البيانات في اتجاهات Regtech

الامتثال
الكفاءة

التنظيمية
الامتثال يستلزم دقة البيانات وحسن توقيتها. بنية بيانات صلبة
يبسط استيعاب البيانات والتحقق من صحتها وتحويلها. هذه الكفاءة لا
يقلل فقط من حجم العمل اليدوي المطلوب للامتثال ، ولكنه أيضًا
يقلل من احتمالية الأخطاء التي قد تؤدي إلى عقوبات تنظيمية.

المخاطرة
تقدير

مخاطر فعالة
تتطلب الإدارة فهماً شاملاً لمخاطر المؤسسة
التعرض. تمكن بنية البيانات جيدة التصميم المؤسسات من تقييم المخاطر
عبر خطوط الأعمال واكتشاف نقاط الضعف المحتملة من خلال تسهيل
تكامل البيانات من مصادر متعددة.

تكيف
للتغييرات التنظيمية

المالية
تتميز المناظر الطبيعية بالأنظمة المتغيرة باستمرار. بيانات مرنة
الهيكلية تمكن المؤسسات من التكيف بسرعة مع التقارير الجديدة
متطلبات. تضمن هذه القدرة على التكيف أن تظل أنظمة الامتثال محدثة
مع المعايير التنظيمية.

تحسن
التحليلات

Regtech
كثيرًا ما تستخدم الحلول تحليلات البيانات لاستخراج الأفكار والأنماط منها
مجموعات البيانات الكبيرة. تضمن بنية البيانات الجيدة أن البيانات المناسبة
متاح للتحليل ، مما يسمح للمنظمات باتخاذ قرارات مستنيرة
التي تتجاوز الامتثال.

خصوصية البيانات
و الامن

مع
انتشار انتهاكات البيانات في الارتفاع وخصوصية البيانات وأمنها
شديد الأهمية. تتضمن بنية البيانات الفعالة تشفيرًا قويًا وإمكانية الوصول
الضوابط وإجراءات حوكمة البيانات لحماية البيانات الحساسة.

التدرجية
والنمو

As
المنظمات تنمو ، وكذلك كميات البيانات الخاصة بهم. بنية بيانات قابلة للتطوير
يسمح بالنمو مع الحفاظ على جودة البيانات والأداء.

البيانات
اتجاهات العمارة في Regtech

اعتماد على
تقنية السحابة

تكنولوجيا السحاب
يوفر قابلية التوسع ، والفعالية من حيث التكلفة ، والقدرة على إدارة ضخمة
مجموعات البيانات. توفر هياكل البيانات المستندة إلى السحابة القدرة على التكيف المطلوبة
التعامل مع حلول regtech واحتياجاتها المتغيرة.

آنية
معالجة المعلومات

اعتماد على
تعتمد هياكل البيانات التي تدعم معالجة البيانات في الوقت الفعلي على الحاجة
للرصد في الوقت الحقيقي وإعداد التقارير. هذا يساعد المنظمات على الاكتشاف
الشذوذ والاستجابة للأخطار النامية بسرعة أكبر.

تصميم البيانات
يسمح بالتفاعل السلس مع الأنظمة المتنوعة ، الداخلية و
خارجي ، يمكّن المؤسسات من تجميع البيانات بشكل فعال والحصول على ملف
نظرة شمولية لعملياتهم.

دلالات الألفاظ
نمذجة البيانات

البيانات الدلالية
تعمل النماذج على تحسين فهم البيانات من خلال إعطاء معنى لقطع البيانات. هذا يساعد
مع نسب البيانات وجودة البيانات والامتثال للوائح التي تتطلب
تتبع البيانات.

أتمتة
والذكاء الاصطناعي

البيانات
البنية التي تسمح بالأتمتة وتمكّن التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المؤسسات لتحديد الأنماط والشذوذ وانتهاكات الامتثال المحتملة
مع زيادة الدقة والكفاءة.

كرقم
من حلول regtech ، يصبح التوافق بين الأدوات المختلفة
أهمية متزايدة. يضمن تصميم البيانات الذي يسمح بقابلية التشغيل البيني ذلك
تتعاون تطبيقات regtech المختلفة بسلاسة.


التقاطع بين Regtech وهندسة البيانات في المستقبل

تقدم ال
ترتبط بنية البيانات بمستقبل regtech. كقواعد تنظيمية
المعايير تصبح أكثر صرامة والتقدم التكنولوجي ، وهندسة البيانات سوف
أصبحت ذات أهمية متزايدة في تحديد مشهد Regtech.
المؤسسات التي تعطي الأولوية لهندسة البيانات القوية ستكون في وضع أفضل
لتحقيق الإمكانات الكاملة لحلول regtech ، والتغلب على التنظيم
العقبات ، ودفع الابتكار في الخدمات المالية.

جديد
نموذج الامتثال على أساس البيانات

البيانات
الهندسة المعمارية هي أساس الامتثال الفعال وإدارة المخاطر و
الكفاءة التشغيلية في عالم Regtech. الحاجة إلى ملف
تصبح بنية البيانات واضحة عندما تستخدم المؤسسات حلول regtech ل
التنقل في الإطار التنظيمي المعقد.

المؤسسات
قد تحتضن إمكانات اتجاهات regtech ليس فقط لتلبية اللوائح
الالتزامات ولكن أيضًا أطلق العنان لرؤى مهمة ودفع عملية صنع القرار الاستراتيجي
في بيئة مالية تعتمد على البيانات بشكل متزايد من خلال ضمان دقة البيانات ،
إمكانية الوصول والأمان.

الطابع الزمني:

اكثر من الأقطاب المالية