استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالعقود الآجلة للعملات المشفرة

اعتبارًا من اليوم، يتم إجراء العديد من أنشطتنا اليومية افتراضيًا، على سبيل المثال، حضور الفصل الدراسي، العمل من المنزل، وحتى شراء سيارة أو منزل يمكن إتمامه افتراضيًا. بينما نتحول نحو عالم يمكننا فيه القيام بالعديد من الأشياء المهمة افتراضيًا، فقد غيّر طريقة تفكيرنا وسلوك حياتنا اليومية تمامًا. لقد تركت العملة الافتراضية أيضًا بصماتها في حياتنا. إن بطاقات الخصم/الائتمان هي أول عملة افتراضية وقد مهدت الطريق لمستقبل العملة الافتراضية. وهنا يأتي دور العملة المشفرة. عملة لا تخضع لسيطرة السلطات الفيدرالية، عملة يمكن عدم تتبع المعاملات فيها من خلال تشفيرها المتطور ومعدل التقلب الشديد حيث يمكن استخدام العملات المشفرة كاستثمار على المدى الطويل أو كوسيلة عن الدفع. بدأت شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Tesla وMicrosoft وRakuten على سبيل المثال لا الحصر، في قبول العملات المشفرة كوسيلة للدفع. إنه يؤدي فقط إلى دفع سعر كل عملة مشفرة بشكل كبير عبر السقف. نحن نعيش في عالم حيث حياتنا مدعومة بخوارزميات ML (التعلم الآلي) للمساعدة في جعل حياتنا أسهل قليلاً. لدينا مساعدين افتراضيين مثل Alexa وSiri لمساعدتنا في التخطيط ليومنا، أو لدينا خرائط Google لمساعدتنا في العثور على طريق أسرع عندما نتأخر عن حجز العشاء. ماذا لو أخبرتك، يمكننا استخدام خوارزمية محددة متطورة جدًا، يمكن أن تساعدنا على التنبؤ بمستقبل العملة المشفرة وأسعارها. باعتباري من عشاق الكمبيوتر/البرمجيات، أعتقد أن العملة المشفرة وتعلم الآلة لديهما علاقة يمكن أن تساعد في التنبؤ بالأسعار المستقبلية.

لقد أثر الذكاء الاصطناعي (AI) وML بالفعل على حياتنا دون أن نعرف ذلك. سنجري محادثة نصية مع شخص ما حول موضوع معين وبعد أن تفتح إما Tiktok أو Instagram، ستصادف الموضوع الدقيق الذي تم الحديث عنه في خلاصتك. قوة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لا هوادة فيها. مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ساعدت العديد من المصرفيين الاستثماريين وشركات رأس المال الاستثماري على التنبؤ بما إذا كان السهم في ارتفاع أو في انخفاض. وقد ساعد هذا أيضًا عامة الناس على فهم الاكتتابات العامة الأولية المستقبلية وقيمتها. مع لعب Cryptocurrency الآن دورًا كبيرًا في عالم الاستثمار. تحاول شركات البرمجيات التوصل إلى خوارزميات معقدة من شأنها أن تساعد في تحديد مستقبل كل عملة مشفرة. وراء كل حل إبداعي هناك تحدي يجب التغلب عليه. التحدي الذي يواجه Crypto هو معدل التقلب المرتفع الذي يجعل من المستحيل التنبؤ بمستقبله. ولكن لا تزال هناك طريقة للتنبؤ بالنتائج قصيرة المدى لكل عملة مشفرة محددة.

يستطيع العديد من علماء البيانات ومهندسي البرمجيات مثلي إنشاء خوارزميات يمكنها التنبؤ إلى حد ما بالسعر والحجم والقيم المفتوحة والعالية والمنخفضة بناءً على مجموعة بيانات معينة لكل عملة على مدار فترة زمنية. باستخدام لغة البرمجة Python، يمكننا تنفيذ الارتفاعات/الانخفاضات اليومية للعملة المحددة خلال فترة زمنية معينة وتعيين تعليمات لتقسيم البيانات إلى مجموعتين واختبار 80% و20% من البيانات على التوالي. مع تنفيذ الأسعار المحددة بعملات مختلفة على التوالي، يجب علينا إنشاء بنية محددة تأخذ البيانات وتتتبع بيانات محددة خلال فترة زمنية معينة. البنية الأكثر استخدامًا هي بنية LSTM. تتيح بنية LSTM للكود تتبع البيانات التي سيتم استخدامها للتنبؤ بالنتيجة بناءً على البيانات المقدمة. لتتبع الأخطاء التي يمكن حدوثها، يمكننا استخدام صيغة الخطأ المطلق المتوسط ​​(MAE) لتقييم الأرقام. يتم استخدام صيغة MAE لقياس أي أخطاء في مجموعة التنبؤ. باستخدام نموذج صيغة MAE، يمكن أن يساعد الكود قليلًا على التنبؤ بالنتيجة النهائية. بمساعدة الشبكة العصبية LSTM، يمكننا بالتأكيد التنبؤ بالعقود الآجلة للعملات المشفرة على المدى القصير.

غالبًا ما يتبادر إلى ذهنك عملة البيتكوين عند استخدام مصطلح التشفير. لديها أعلى قيمة سوقية من بين جميع العملات المشفرة. إذا كنت ستشتري عملتين من عملات البيتكوين في عام 2012 عندما كان سعر كل عملة حوالي 12 دولارًا أمريكيًا. ستكون قيمة صافي استثمارك أكثر من 6 أرقام في الوقت الحاضر. لم يتوقع أحد من قبل أن تنمو عملة البيتكوين بشكل كبير إلى السعر الذي هي عليه اليوم. ما الذي جعل سعر العملة يرتفع إلى هذا الحد؟ سيكون التكيف المتزايد كوسيلة للدفع. بدأت العديد من الشركات في قبولها كمدفوعات. نظرًا لأن شركة Tesla هي الأكبر، فهي تقبل عملة البيتكوين من عملائها كوسيلة للدفع مقابل سيارتها الكهربائية. بدأت شركات التكنولوجيا في التوصل إلى اتجاهات محددة تؤثر على تقلبات العملات المشفرة وتقوم بتطوير خوارزميات يمكنها التنبؤ بالسعر. على الرغم من أن التطوير كان مقيدًا بسبب التقلبات الشديدة والقضايا الأمنية والعامل السياسي والمنافسة الداخلية. تعتقد شركات التكنولوجيا أنه في نهاية المطاف يمكن إنشاء خوارزمية تأخذ جميع العوامل التي تساهم في تقلباتها وتتنبأ بمستقبلها. إن تطوير خوارزمية بهذا التطور سيحدث ثورة في عالم التكنولوجيا. ستكون بداية جيل جديد تمامًا حيث يمكن التنبؤ بمستقبلنا فقط من خلال الخوارزمية. سيكون من الأسهل التنبؤ بالعملات المشفرة ذات القيمة السوقية الأعلى مثل Bitcoin وEthereum وSolana مع اتجاه البيانات المتوفر. نشهد كل يوم أنواعًا جديدة من العملات المشفرة. إنهم إما مستوحى من برنامج تلفزيوني شهير انتشر على نطاق واسع أو من عملة ميمي يريدون التنافس ضد عملة ميمي أخرى. مع ظهور جميع العملات الجديدة، يصبح من الصعب التنبؤ بالمستقبل. تعد العملات المعدنية مثل Doge وShiba Inu من الأمثلة الرئيسية، ولم يشهد أحد على الإطلاق النمو المتوقع في القيمة السوقية لتلك العملات المعدنية الميمية. وبموافقة الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk، شهدت عملة Doge ارتفاعًا بنسبة 9,800% خلال العام الماضي. بينما لم يكن من المتوقع أبدًا أن يصل ارتفاع شيبا إلى زيادة قدرها 74,000,000% خلال العام الماضي. هذا مجرد مثال واحد لكيفية مقارنة العملات المشفرة غير المتوقعة بمؤشرات الأسهم.

وفي هذا الجيل، زاد استثمار الأموال بسرعة. يفضل الناس وضع مدخراتهم في سوق الأسهم أو العملات المشفرة بدلاً من شراء منزل أو عقار أو أن العديد من الأشخاص على استعداد لترك وظائفهم في Day Trade حيث يشعر الأغلبية أن هناك إمكانية لكسب المزيد من المال. مع التقلبات العالية في سوق العملات المشفرة، وجد الكثيرون طريقة لكسب أموال أكثر مما في سوق الأسهم في فترة قصيرة من الزمن. مع المنصات التي توفر تداول العملات المشفرة بشكل أسهل من أي وقت مضى، فإن هذا هو أحد الأسباب وراء اكتساب العملة المشفرة الكثير من الشعبية في مثل هذه الفترة القصيرة من الزمن.

باعتباري مستثمرًا مشاركًا في عالم العملات المشفرة ومسيرتي المهنية في مجال التكنولوجيا، أعتقد بشدة أننا سنستخدم العملة المشفرة كوسيلة للدفع كل يوم وأنه ستكون هناك خوارزمية ستساعدنا على التنبؤ بالمستقبل طويل المدى للعملات المشفرة سيحدث ثورة في الصناعة والاقتصاد نحو الأفضل.

المصدر: https://medium.com/@pratyushdutta29/using-machine-learning-to-predict-the-futures-of-cryptocurreency-dafb3f823adb?source=rss——cryptocurrency-5