بنية تحتية مناسبة للمستقبل

بنية تحتية مناسبة للمستقبل

بنية تحتية مناسبة لذكاء بيانات PlatoBlockchain المستقبلي. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

الويبينار إن تاريخ الرحلة مليء بقصص الأمل الباطل. قبل أن تتمكن المحركات من رفع آلات الطيران فوق الطيور، كان الرجال الشجعان يربطون أجنحتهم ويقفزون من قمم التلال، بينما انطلق آخرون في طائرات شراعية محكوم عليها بالفشل، وهي أدوات غريبة الشكل ثقيلة جدًا وغير قادرة على التسلق بعيدًا عن الأرض. إلى أن نجح التقدم في علم البنية التحتية للطيران في تحقيق الأمر الصحيح.

ويمكن القول إن نفس الدروس المتعلقة بالبنية التحتية موجودة اليوم مع ضرورة استغلال قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة لتبسيط العمليات التجارية واكتساب تلك الميزة التجارية التنافسية. ولكن من المهم للمؤسسات أن تتساءل عما إذا كانت أجهزتها قد تم تحسينها لأداء المهمة. توفر الحوسبة المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات أداءً عاليًا، ولكن هذا قد يكون مكلفًا، مع فترات زمنية طويلة للتنفيذ ومتطلبات الخبرة التي قد تتجاوز المعرفة الحالية لفريقك.

هذا هو الموضوع المطروح للمناقشة في أحدث ندواتنا عبر الإنترنت - كيفية تسريع نشر الذكاء الاصطناعي العام وماجستير إدارة الأعمال - في 20 سبتمبر، الساعة 5 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ/12 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة/9 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ الصيفي. سوف تسمع تيم فيليبس من السجل يتحدث إلى David Hall من Lambda وJames Coomer من DDN حول التحديات المرتبطة غالبًا بنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs. سيقوم الثلاثي أيضًا بفحص مزايا بنية Lambda Labs وتقديم المشورة بشأن كيفية تحقيق نتائج فورية ومؤثرة.

تعتقد Lambda Labs وDDN أن لديهما الخبرة اللازمة لتحديد حل مصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك العاجلة. بفضل الخيارات المستندة إلى السحابة والمحلية والتي تعد أسرع بنسبة 40 بالمائة من الأنظمة الأساسية السحابية الأخرى التي يتم تسريعها بواسطة وحدة معالجة الرسومات، يقولون إنهم سيقدمون لك النتائج في غضون أيام بدلاً من أشهر.

قم بالتسجيل لمشاهدة الندوة عبر الإنترنت هنا سنرسل لك تذكيرًا عندما يحين وقت المشاهدة.

برعاية DDN.

الطابع الزمني:

اكثر من السجل