الموئل هو رؤية ميتا لمستقبل التعايش بين الإنسان والروبوت – فك التشفير

كشفت Meta AI النقاب عن Habitat 3، وهو جهاز محاكاة جديد يعمل على تطوير البحث في عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم التعاون ومساعدة البشر في بيئات افتراضية ثلاثية الأبعاد. المنصة, قدم من قبل فريق Facebook AI Research (FAIR)، يسمح بمحاكاة عالية الدقة للصور الرمزية البشرية ويتيح التفاعل في الوقت الفعلي بين البشر والذكاء الاصطناعي من خلال واجهة افتراضية.

وفقًا للباحثين، يتميز الموئل 3 بقدرته على توليد بشر افتراضيين متنوعين وواقعيين يمكنهم التنقل في الداخل والتعامل مع الأشياء بنفس سرعة العوامل غير البشرية تقريبًا.

ووصفتها بأنها "منصة محاكاة لدراسة المهام التعاونية بين الإنسان والروبوت في البيئات المنزلية"، وكتبت FAIR في ورقة بحثية مصاحبة لها أن "Habitat 3.0 يقدم مساهمات عبر ثلاثة أبعاد".

الهدف النهائي هو ما يسميه ميتا "الذكاء الاصطناعي المتجسد"، حيث تلعب التكنولوجيا دورًا نشطًا في العالم المادي من خلال الأجهزة القابلة للارتداء والروبوتات.

باستخدام Habitat 3.0، قامت Meta ببناء منصة للتدريب على نطاق واسع على التفاعل بين الإنسان والروبوت في المهام اليومية مثل ترتيب غرفة المعيشة لإعداد وجبة في المطبخ.

ولقياس قدرات الذكاء الاصطناعي التعاونية هذه، صمم الفريق نوعين من المهام التفاعلية: التنقل الاجتماعي، حيث يجب على الروبوت تحديد موقع الصورة الرمزية ومتابعتها، وإعادة الترتيب الاجتماعي، الأمر الذي يتطلب روبوتًا وصورة رمزية لتنظيف الغرفة معًا. وفي تجاربها، وجد الباحثون أن الروبوتات الافتراضية طورت سياسات وتعلمت سلوكيات للتعاون بكفاءة مع الصور الرمزية، مثل منحها مساحة عند التنقل معًا. أظهرت تجارب إعادة الترتيب الاجتماعي أيضًا أن السياسات المستفادة يمكن أن تحسن كفاءة العمل للشركاء غير المرئيين.

"لقد أحرزنا تقدمًا كبيرًا نحو رؤيتنا للروبوتات الذكية اجتماعيًا منذ المصدر المفتوح Habitat 1.0 في عام 2019،" لاحظت Meta في إعلانها. ومع ذلك، لا يزال هناك عمل مهم يتعين القيام به، وأدوات مثل الموئل 3 يمكن أن تشجع على المزيد من المشاركة في هذا الاتجاه البحثي المهم.

وفي المستقبل، تقول ميتا إنها تتوقع "التركيز على نشر النماذج التي تم تعلمها في المحاكاة في العالم المادي حتى نتمكن من قياس أدائها بشكل أفضل".

تكتمل هذه المحاكاة بمجموعة بيانات المشاهد الاصطناعية للموئل (HSSD-200). تضم مجموعة البيانات ثلاثية الأبعاد التي ألفها الفنان أكثر من 3 كائن عبر 18,000 فئة دلالية في 466 مشهدًا. إنها أداة يمكن استخدامها لتدريب عملاء الملاحة بدقة لا مثيل لها، مما يوفر بيئة تدريب أكثر واقعية للروبوتات.

قدمت ميتا أيضًا HomeRobot، وهي منصة أخرى مصممة لسد الفجوة بين المحاكاة والعالم الحقيقي. يسمح HomeRobot للروبوتات بأداء المهام في كل من بيئات العالم المحاكاة والمادية.

هذه التطورات لها آثار أوسع، خاصة عند النظر إليها من خلال عدسة أهداف ميتا طويلة المدى. يتم تصور Metaverse، وهي مساحة مشتركة افتراضية جماعية، على أنها تقارب للواقع المادي المعزز افتراضيًا والمساحات الرقمية التفاعلية. باستخدام أدوات مثل Habitat 3.0، يصبح الخط الفاصل بين العالمين الرقمي والمادي غير واضح، مما يسمح بتجارب أكثر انغماسًا وتفاعلية.

وعلاوة على ذلك، تفاني ميتا في الذكاء الاصطناعي ويتجلى ذلك في استثماراتهم الكبيرة في هذا المجال. تعد شركة التكنولوجيا العملاقة مساهمًا رائدًا في المنصات المخصصة لمعالجة اللغات الطبيعية، مما يوضح التزامها بتطوير المجال. تعمل LlaMA LLM على تشغيل العديد من برامج LLM المخصصة مفتوحة المصدر المتاحة حاليًا، وهي الشركة التي تتمتع بأكبر عدد من الالتزامات عبر مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وجه يعانق، تليها مایکروسافت.

يعد برنامج Habitat 3 بإطلاق العنان لأبحاث جديدة حول عوامل الذكاء الاصطناعي المساعدة التي يمكنها التعاون مع الأشخاص في العوالم الافتراضية، بما يتماشى مع رؤية ميتا للذكاء الاصطناعي التعاوني في الواقع المعزز والافتراضي. إن القدرة على تكرار السياسات وتدريبها بسرعة في المحاكاة عالية الدقة قبل نشرها في العالم الحقيقي يمكن أن تسرع من تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الأكثر فائدة.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://decrypt.co/203160/meta-human-robot-habitat-embodied-ai