تخطط الهند لحاسوب فائق الذكاء الاصطناعي مزود بـ 10,000 وحدة معالجة رسومية

تخطط الهند لحاسوب فائق الذكاء الاصطناعي مزود بـ 10,000 وحدة معالجة رسومية

الطابع الزمني: 7 آذار (مارس) 2024 ، الساعة 10:03 مساءً
تخطط الهند لحاسوب عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي مزود بـ 10,000 وحدة معالجة رسومية، وهو PlatoBlockchain Data Intelligence. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

وافقت الحكومة الهندية على حزمة تمويل بقيمة 10,300 كرور روبية (1.24 مليار دولار) لتعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في البلاد.

حجر الزاوية في هذا الجهد هو الكمبيوتر العملاق المخطط له والذي سيحتوي على ما لا يقل عن 10,000 وحدة معالجة رسوميات. ولم تنشر الحكومة أي تفاصيل أخرى عن الجهاز - الذي سيكون جزءًا من "القدرة الحاسوبية الهندية للذكاء الاصطناعي" - لكنها قالت إنها تتوقع أن تكون هناك حاجة إلى شراكة بين القطاعين العام والخاص لبناء الجهاز.

وستشهد مبادرة أخرى إنشاء مؤسسة أكاديمية جديدة: "مركز الابتكار الهندي للذكاء الاصطناعي"، المكلف بقيادة تطوير ونشر النماذج التأسيسية. ومن المتوقع أن يتم التركيز بشكل خاص على النماذج المحلية الكبيرة متعددة الوسائط (LMMs) والنماذج الخاصة بالمجال. وسيركز المركز على "الاستفادة من الحافة والحوسبة الموزعة لتحقيق الكفاءة المثلى".

وسوف تتدفق الأموال أيضًا إلى ثلاث مبادرات أخرى:

  • وآلية تمويل الشركات الناشئة في الهند، والتي ستعمل على تبسيط التمويل لتسريع التسويق لكل من الشركات الناشئة ومشاريع الذكاء الاصطناعي التي تقودها الصناعة؛
  • منصة مجموعات بيانات IndiaAI، التي ستحصل على المزيد من الأموال لتحسين مجموعات بيانات القطاع العام حتى تتمكن هيئات الذكاء الاصطناعي المحلية – والحكومة – من الحصول على البيانات اللازمة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المناسبة؛
  • برنامج IndiaAI FutureSkills، الذي سيعمل على تحسين الوصول إلى برامج الذكاء الاصطناعي للدراسات العليا والدراسات العليا، وإنشاء مختبرات البيانات والذكاء الاصطناعي التي تدير دورات الذكاء الاصطناعي التأسيسية في البيانات والذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الهند - وخاصة خارج المدن الكبرى؛

هناك هدفان من حزمة التمويل هما "تعزيز الاعتماد على الذات التكنولوجي" و"إضفاء الطابع الديمقراطي على فوائد الذكاء الاصطناعي في جميع طبقات المجتمع".

ومن غير الواضح ما إذا كان الكمبيوتر العملاق المخطط له سيحقق هذه الأهداف باستخدام التكنولوجيا المحلية. في حين أن الهند حددت لنفسها هدفًا يتمثل في تطوير وحدات المعالجة المركزية على مستوى الخادم استنادًا إلى بنية RISC-V، السجل ولا يزال يتعين علينا رؤية أي دليل على تطوير مثل هذه الأجهزة. والهند ليست في أي مكان على وحدات معالجة الرسومات.

ومع ذلك، فإن الدفع نحو الحصول على درجة الماجستير في القانون من السكان الأصليين سوف يؤتي ثماره، لأن الهند لديها 22 لغة مقررة يتعين على الدولة تعزيزها بموجب القانون. وفي حين أن بعض هذه اللغات - مثل البنغالية، والماراثية، والتيلجو - لديها أكثر من 80 مليون متحدث، فإن البعض الآخر يتحدث بها عدد أقل بكثير. قد لا يعطي عمالقة الذكاء الاصطناعي الأولوية لتطوير LLM لحوالي 35 مليون متحدث باللغة المالايالامية أو البنجابية.

ومن الواضح أن الهند تعتزم تولي هذا النوع من الوظائف بنفسها.

هناك إغفال آخر في إعلان الهند وهو نوع الشركاء من القطاع الخاص الذين يسعون إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي. تتمتع الهند بعلاقة صعبة مع شركات التكنولوجيا الكبرى ــ فهي تشيد باستثماراتها المحلية في حين تنظمها بشراسة أيضا، وتنتج سلعا رقمية عامة تهدف بلا خجل إلى جعل من الصعب على شركات التكنولوجيا بناء الاحتكارات. ®

الطابع الزمني:

اكثر من السجل