لقد شاهدنا نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أصبحت سائدة خلال السنوات القليلة الماضية ودرسنا عمليات التنفيذ في سياق تطبيقات B2B. على الرغم من بعض التطورات التكنولوجية الهائلة ووجود LLMs في روح العصر العام ، نعتقد أننا ما زلنا فقط في الموجة الأولى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية لحالات استخدام B2B. بينما تقوم الشركات بتثبيت حالات الاستخدام والسعي لبناء خنادق حول منتجاتها ، نتوقع تحولًا في النهج والأهداف من "الموجة 1" الحالية إلى "الموجة 2" الأكثر تركيزًا.
إليكم ما نعنيه: حتى الآن ، ركزت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل كبير على اختلاف المعلومات. أي أنهم ينشئون محتوى جديدًا بناءً على مجموعة من التعليمات. في Wave 2 ، نعتقد أننا سنرى المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي CONVERGES معلومات. أي أنهم سيظهرون لنا أقل المحتوى عن طريق تركيب المعلومات المتاحة. على نحو ملائم ، نشير إلى الموجة 2 كـ التوليف AI ("SynthAI") للتناقض مع Wave 1. بينما خلقت Wave 1 بعض القيمة في طبقة التطبيق ، نعتقد أن Wave 2 ستحدث تغييرًا في وظيفة الخطوة.
في النهاية ، كما نوضح أدناه ، ستكون المعركة بين حلول B2B أقل تركيزًا على قدرات الذكاء الاصطناعي المبهرة ، وستكون أكثر تركيزًا على الكيفية التي ستساعد بها هذه القدرات الشركات على امتلاك (أو إعادة تعريف) تدفقات عمل المؤسسة القيمة.
المحتويات
المحتويات
الموجة 1: عبور الجسر من المستهلك إلى المؤسسة
لتحليل Wave 1 ، من المفيد أولاً التمييز بين تطبيقات B2C و B2B. عندما نستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي كمستهلكين ، فإن أهدافنا موجهة نحو يلهون و الحصول على شيء للمشاركة. في هذا العالم ، لا تعد الجودة أو الصحة من الأولويات القصوى: من الممتع أن يكون لديك نموذج AI يولد فنًا أو موسيقى يمكنك مشاركتها في قناة Discord ، قبل أن تنسى ذلك بسرعة. لدينا أيضًا نزعة نفسية للاعتقاد أكثر = إنتاجية = جيدة ، ولذا فإننا ننجذب إلى الخلق الآلي. يعد ظهور ChatGPT مثالًا رائعًا على ذلك: نحن نتسامح مع أوجه القصور في الجودة لأن الحصول على شيء أطول لمشاركته هو أكثر إثارة للإعجاب.
عندما يتعلق الأمر بتطبيقات B2B ، فإن الأهداف مختلفة. في المقام الأول ، هناك تقييم للتكلفة والعائد حولها الوقت و جودة. تريد إما أن تكون قادرًا على التوليد أفضل الجودة مع نفسه مقدار الوقت ، أو إنشاء نفسه الجودة ولكن أسرع. هذا هو المكان الذي انهارت فيه الترجمة الأولية من B2C إلى B2B.
نحن نستخدم تطبيقات B2B في إعدادات مكان العمل ، حيث تكون الجودة مهمة. ومع ذلك ، فإن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي اليوم يمكن تمريره إلى حد كبير للعمل المتكرر ومنخفض المخاطر. على سبيل المثال ، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدًا لكتابة نسخة قصيرة للإعلانات أو أوصاف المنتج ؛ لقد رأينا العديد من تطبيقات B2B تظهر نموًا مثيرًا للإعجاب في هذا المجال. لكننا رأينا لاحقًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أقل موثوقية لكتابة الآراء أو الحجج (حتى عندما يكون المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مقنعًا أو واثقًا ، غالبًا ما يكون غير دقيق) ، والتي تكون أكثر قيمة عندما يتعلق الأمر بالابتكار والتعاون في بيئة B2B. قد يكون النموذج قادرًا على إنشاء رسائل غير مرغوب فيها لتحسين محركات البحث قابلة للاستخدام ، ولكن مشاركة مدونة تعلن عن منتج جديد لمطوري البرامج ، على سبيل المثال ، تتطلب قدرًا معقولًا من التحسين البشري لضمان دقتها وأن الرسالة سوف تلقى صدى لدى الجمهور المستهدف.
مثال آخر شائع بشكل متزايد على ذلك هو كتابة رسائل البريد الإلكتروني الصادرة للمبيعات. يُعد الذكاء الاصطناعي العام مفيدًا للبريد الإلكتروني العام البارد ، ولكنه أقل موثوقية للتخصيص الدقيق. من منظور مندوب مبيعات جيد ، قد يساعد الذكاء الاصطناعي التوليفي في كتابة المزيد من رسائل البريد الإلكتروني في وقت أقل ، ولكن لكتابة رسائل بريد إلكتروني تزيد من معدلات الاستجابة وتؤدي في النهاية إلى اجتماعات محجوزة (وهو ما يتم تقييم المندوب بناءً عليه) ، لا يزال الممثل بحاجة إلى أجرِ بحثًا واستخدم حكمه بشأن ما يريد هذا العميل المحتمل سماعه.
في جوهرها ، نجحت Wave 1 في الكتابة الأكثر جوهرية في مرحلتي العصف الذهني والصياغة ، ولكن في النهاية ، كلما تطلب الأمر المزيد من الإبداع والخبرة في المجال ، كلما تطلب الأمر مزيدًا من الصقل البشري.
المحتويات
المحتويات
ما هي تكلفة (أو فائدة) تعطيل سير العمل؟
حتى في الحالات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي التوليفي مفيدًا لمنشورات المدونة الأطول ، يجب أن تكون المطالبة دقيقة وتعليمية. أي قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من التعبير عنها بشكل طويل ، يجب أن يكون لدى المؤلفين بالفعل فهم واضح للمفاهيم التي تمثل جوهر منشور المدونة. بعد ذلك ، للوصول إلى نتيجة نهائية مقبولة ، يجب على المؤلف مراجعة الإخراج ، والتكرار على المطالبات ، وربما إعادة كتابة أقسام كاملة.
مثال متطرف هنا هو استخدام ChatGPT لإنشاء مستندات قانونية. في حين أنه من الممكن القيام بذلك ، فإن الموجه يتطلب من الإنسان المطلع على القانون توفير جميع البنود المطلوبة ، والتي يمكن لـ ChatGPT استخدامها بعد ذلك لإنشاء مسودة للمستند الأطول. ضع في اعتبارك تشبيه الانتقال من أوراق المصطلحات إلى المستندات الختامية. لا يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء عملية التفاوض بين الأطراف الرئيسية ، ولكن بمجرد تعيين جميع الشروط الأساسية ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة مسودة أولية لمستندات الإغلاق الأطول. ومع ذلك ، يحتاج المحامي المدرب إلى مراجعة المخرجات وتعديلها للوصول بالمستندات إلى الحالة النهائية التي يمكن للأطراف التوقيع عليها.
هذا هو سبب انهيار تقييم التكلفة والعائد في سياق B2B. بصفتنا عاملين في مجال المعرفة ، فإننا نقوم بتقييم ما إذا كان الأمر يستحق وقتنا لإضافة خطوة إضافية مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى سير عملنا ، أو إذا كان علينا القيام بذلك بأنفسنا. اليوم ، مع تطبيقات Wave 1 ، غالبًا ما تكون الإجابة هي أننا أفضل حالًا للقيام بذلك بأنفسنا.
المحتويات
المحتويات
الموجة 2: المعلومات المتقاربة لتحسين صنع القرار
بينما ننتقل إلى الموجة التالية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، نتوقع أن نرى تحولًا في التركيز من توليد المعلومات إلى توليف المعلومات. في العمل المعرفي ، هناك قيمة كبيرة في اتخاذ القرار. يتم دفع أجور الموظفين لاتخاذ قرارات بناءً على معلومات غير كاملة ، وليس بالضرورة كمية المحتوى الذي تم إنشاؤه لتنفيذ أو شرح هذه القرارات. في كثير من الحالات ، لا تكون المدة الأطول أفضل ، إنها فقط أطول.
تدعم العديد من البديهيات هذا: أسطر التعليمات البرمجية المكتوبة ليست مقياسًا جيدًا للإنتاجية الهندسية ؛ لا توفر مواصفات المنتج الأطول بالضرورة مزيدًا من الوضوح حول ما يجب بناؤه ؛ ولا توفر مجموعات الشرائح الأطول دائمًا المزيد من الأفكار.
باري مكارديل ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة عرافة، يؤمن بالتعايش بين الإنسان والحاسوب ويسلط الضوء على كيف يمكن أن تحسن LLM طريقة عملنا:
"الذكاء الاصطناعي موجود هنا لزيادة وتحسين البشر ، وليس استبدالهم. عندما يتعلق الأمر بفهم العالم واتخاذ القرارات ، فأنت تريد أن يكون البشر في الحلقة. ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي هو مساعدتنا في تطبيق المزيد من موجات أدمغتنا على أعمال إبداعية قيّمة ، بحيث لا نقضي ساعات أكثر في اليوم في العمل المهم فحسب ، بل نحرر أنفسنا أيضًا للقيام بأفضل عمل. "
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية صنع القرار البشري؟ نعتقد أن LLMs ستحتاج إلى التركيز على التوليف والتحليل - سينثاي - يحسن جودة و / أو سرعة اتخاذ القرار (تذكر مخطط B2B أعلاه) ، إذا لم تتخذ القرار الفعلي نفسه. التطبيق الأكثر وضوحًا هنا هو تلخيص كميات كبيرة من المعلومات التي لا يستطيع البشر أبدًا استيعابها بشكل مباشر.
ستكون القيمة الحقيقية لـ SynthAI في المستقبل في مساعدة البشر على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. نحن نتخيل عكس واجهة مستخدم ChatGPT تقريبًا: بدلاً من كتابة ردود طويلة بناءً على موجه موجز ، ماذا لو تمكنا من عكس هندسة الكميات الهائلة من البيانات للموجه المختصر الذي يلخصها؟ نعتقد أن هناك فرصة لإعادة التفكير في تجربة المستخدم باعتبارها واحدة تنقل كميات كبيرة من المعلومات بأكبر قدر ممكن من الكفاءة. على سبيل المثال ، قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل م التي تحتفظ بملاحظات من كل اجتماع في منظمة يمكن أن تقترح بشكل استباقي القرارات ذات الصلة أو المشاريع أو الأشخاص الذين يجب أن يشير إليهم شخص ما عند بدء مشروع جديد ، مما يوفر لهم ساعات (حتى أيام) من التنقل في المعرفة المؤسسية السابقة.
بالعودة إلى مثال البريد الإلكتروني للمبيعات الصادرة ، فإن أحد المظاهر المحتملة هو أن يحدد الذكاء الاصطناعي متى يكون الحساب المستهدف في أعلى مستوى من النوايا (استنادًا إلى التقارير الإخبارية ، ومكالمات الأرباح ، وترحيل المواهب ، وما إلى ذلك) وتنبيه مندوب المبيعات ذي الصلة. سيقترح نموذج الذكاء الاصطناعي ، بناءً على البحث المركب ، واحدة أو اثنتين من أهم القضايا التي يجب ذكرها في البريد الإلكتروني ، إلى جانب ميزات المنتج الأكثر صلة بهذا الحساب المستهدف. ومن المفارقات أنه يمكن بعد ذلك إدخال هذه المدخلات في حل Wave 1 ، لكن القيمة تأتي من مرحلة التوليف وتوفير مندوب مبيعات يحتمل ساعات من البحث في احتمال واحد فقط.
سيكون التحول الأساسي في ضمان أن يكون هذا التوليف عالي الجودة بما فيه الكفاية هو الابتعاد عن النماذج العامة واسعة النطاق، للبنى التي تستفيد من نماذج متعددة ، بما في ذلك المزيد من النماذج الدقيقة المدربة على مجموعات البيانات الخاصة بالمجال والاستخدام. على سبيل المثال ، قد تستخدم الشركة التي تبني تطبيقًا لدعم العملاء في المقام الأول نموذجًا يركز على الدعم يمكنه الوصول إلى تذاكر الدعم التاريخية للشركة ، ولكن بعد ذلك تعود إلى GPT في حالات الركن. إلى الحد الذي تكون فيه النماذج ومجموعات البيانات التي تم ضبطها مملوكة ملكية ، هناك فرصة لهذه المكونات لتكون خنادق في تقديم السرعة والجودة.
المحتويات
المحتويات
تنفيذ SynthAI
نظرًا لأننا نفكر في الشكل الذي قد تبدو عليه Wave 2 ، فإننا نعتقد أن حالات الاستخدام التي ستستفيد أكثر من توليف الذكاء الاصطناعي ستكون عندما يكون هناك كلاهما:
- كمية كبيرة من المعلومات ، بحيث لا يكون من العملي أن يقوم الإنسان بغربلة جميع المعلومات يدويًا.
- نسبة إشارة إلى ضوضاء عالية ، بحيث تكون الموضوعات أو الأفكار واضحة ومتسقة. باسم الدقة ، لا تريد تكليف نموذج AI بفك تشفير الفروق الدقيقة.
في الرسم البياني أدناه ، نصنف أمثلة على التحليل المشترك والتوليف من خلال هذه الأبعاد للمساعدة في إحياء ذلك.
يساعدنا هذا في التفكير في أنواع النتائج التي ستقدمها تطبيقات Wave 2 ، وكيف ستختلف عن نتائج الموجة 1. أدناه ، نحاول تقديم بعض الأمثلة لإضفاء الحيوية على المقارنات ، لكنها لا تعني بأي حال من الأحوال أن تكون شاملة.
المحتويات
المحتويات
معركة لامتلاك سير العمل
بطبيعة الحال ، هناك سباق بين أنظمة التسجيل الحالية وحلول سير العمل التي تحاول تضمين القدرات المعززة بالذكاء الاصطناعي والحلول الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. نريد أن نكون واضحين فيما يسابقون نحوه: لا تتعلق الجائزة بمن يمكنه بناء القدرة على توليف الذكاء الاصطناعي ؛ بدلاً من ذلك ، هو من يمكنه امتلاك سير العمل. بالنسبة للحلول الحالية ، يتسابق البائعون لترسيخ سير العمل الحالي من خلال تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي. بالنسبة إلى المنافسين ، سيستخدم البائعون أفضل تطبيق في فئته للذكاء الاصطناعي كإسفين ويسعون للتوسع من هناك لإعادة تحديد سير العمل.
في حالة استخدام ملاحظات المنتج ، غصن لطالما استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحليل استجابات النص المفتوح والاستجابات الصوتية ، ولتلخيصها في موضوعات. رايان جلاسكو ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Sprig ، متحمس لإمكانية قيام LLMs بتحسين حل التوليف الخاص بهم:
"مع LLMs ، يمكننا توفير وقت لعملائنا أكثر من ذي قبل. مع نماذجنا السابقة ، كان لدينا عملية مراجعة بشرية في الحلقة قبل أن يتمكن العملاء من رؤية الموضوعات ؛ الآن ، نحن مرتاحون لتقديم الموضوعات على الفور ، ونقوم بعملية المراجعة بعد ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، يمكننا الآن إضافة واصف لكل سمة لتوفير مزيد من التحديد ، مما يجعل الرؤى أكثر قابلية للتنفيذ.
"في المستقبل ، نعتقد أن هناك فرصة للسماح للمستخدم بطرح أسئلة متابعة إذا أراد التعمق أكثر في موضوع ما. في نهاية اليوم ، يتعلق الأمر بتقديم سير العمل الشامل - من جمع البيانات بسرعة إلى فهمها بسرعة - للمساعدة في اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي ".
في الوقت نفسه ، نشهد بالفعل شركات ناشئة جديدة تركز حصريًا على استخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص تعليقات المستخدمين ، من خلال التكامل مع الأنظمة الأساسية الحالية التي تجمع التعليقات الأولية.
في حالة استخدام المبيعات الصادرة ، معلومات التكبير مؤخرا أعلن أنهم يدمجون GPT في نظامهم الأساسي ويشاركون ملف عرض فيديو. أجزاء معينة من الفيديو ليست بعيدة عن أمثلة Wave 2 التي وصفناها. وبالمثل ، نشهد بالفعل شركات ناشئة جديدة تركز بشكل حصري على محاولة أتمتة أكبر قدر ممكن من عمليات البيع الصادرة من خلال نهج الذكاء الاصطناعي أولاً.
إن إمكانية تغيير الذكاء الاصطناعي لطريقة عملنا لا حصر لها ، لكننا ما زلنا في بداياتها. يجب أن يتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات B2B إلى ما بعد إنشاء المزيد من المحتوى ، لتوليف الذكاء الاصطناعي الذي يمكننا من القيام بعملنا بشكل أفضل وأسرع. في تطبيقات B2B ، هناك رقصة مستمرة حول من يمكنه امتلاك سير العمل ، وستجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية هذه الرقصة أكثر تشويقًا لمشاهدتها.
نحن نحب لقاء الشركات الناشئة على جانبي الرقص. إذا كنت تقوم بالبناء في هذه المنطقة ، فلا تتردد في التواصل مع zyang في a16z dot com و kristina في a16z dot com.
* * *
الآراء المعبر عنها هنا هي آراء أفراد AH Capital Management، LLC ("a16z") المقتبس منهم وليست آراء a16z أو الشركات التابعة لها. تم الحصول على بعض المعلومات الواردة هنا من مصادر خارجية ، بما في ذلك من شركات محافظ الصناديق التي تديرها a16z. على الرغم من أنه مأخوذ من مصادر يُعتقد أنها موثوقة ، لم تتحقق a16z بشكل مستقل من هذه المعلومات ولا تقدم أي تعهدات حول الدقة الدائمة للمعلومات أو ملاءمتها لموقف معين. بالإضافة إلى ذلك ، قد يتضمن هذا المحتوى إعلانات جهات خارجية ؛ لم تقم a16z بمراجعة مثل هذه الإعلانات ولا تصادق على أي محتوى إعلاني وارد فيها.
يتم توفير هذا المحتوى لأغراض إعلامية فقط ، ولا ينبغي الاعتماد عليه كمشورة قانونية أو تجارية أو استثمارية أو ضريبية. يجب عليك استشارة مستشاريك بخصوص هذه الأمور. الإشارات إلى أي أوراق مالية أو أصول رقمية هي لأغراض توضيحية فقط ، ولا تشكل توصية استثمارية أو عرضًا لتقديم خدمات استشارية استثمارية. علاوة على ذلك ، هذا المحتوى غير موجه أو مخصص للاستخدام من قبل أي مستثمرين أو مستثمرين محتملين ، ولا يجوز الاعتماد عليه تحت أي ظرف من الظروف عند اتخاذ قرار بالاستثمار في أي صندوق تديره a16z. (سيتم تقديم عرض للاستثمار في صندوق a16z فقط من خلال مذكرة الاكتتاب الخاص واتفاقية الاشتراك والوثائق الأخرى ذات الصلة لأي صندوق من هذا القبيل ويجب قراءتها بالكامل.) أي استثمارات أو شركات محفظة مذكورة ، يشار إليها ، أو الموصوفة لا تمثل جميع الاستثمارات في السيارات التي تديرها a16z ، ولا يمكن أن يكون هناك ضمان بأن الاستثمارات ستكون مربحة أو أن الاستثمارات الأخرى التي تتم في المستقبل سيكون لها خصائص أو نتائج مماثلة. قائمة الاستثمارات التي أجرتها الصناديق التي يديرها Andreessen Horowitz (باستثناء الاستثمارات التي لم يمنحها المُصدر إذنًا لـ a16z للإفصاح علنًا عن الاستثمارات غير المعلنة في الأصول الرقمية المتداولة علنًا) على https://a16z.com/investments /.
الرسوم البيانية والرسوم البيانية المقدمة في الداخل هي لأغراض إعلامية فقط ولا ينبغي الاعتماد عليها عند اتخاذ أي قرار استثماري. الأداء السابق ليس مؤشرا على النتائج المستقبلية. المحتوى يتحدث فقط اعتبارًا من التاريخ المشار إليه. أي توقعات وتقديرات وتنبؤات وأهداف وآفاق و / أو آراء معبر عنها في هذه المواد عرضة للتغيير دون إشعار وقد تختلف أو تتعارض مع الآراء التي يعبر عنها الآخرون. يرجى الاطلاع على https://a16z.com/disclosures للحصول على معلومات إضافية مهمة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://a16z.com/2023/03/30/b2b-generative-ai-synthai/
- :يكون
- 1
- a
- a16z
- ماهرون
- حول المستشفى
- حوله
- فوق
- مقبول
- الوصول
- حسابي
- دقة
- دقيق
- إضافة
- إضافي
- وبالإضافة إلى ذلك
- السلف
- دعاية
- نصيحة
- استشاري
- الخدمات الاستشارية
- الشركات التابعة
- اتفاقية
- AI
- AI-بالطاقة
- ملاحظه
- الكل
- سابقا
- دائما
- من بين
- كمية
- المبالغ
- تحليل
- تحليل
- و
- آندرسن
- أندرسن هورويتز
- اعلان
- إجابة
- تطبيق
- التطبيقات
- التقديم
- نهج
- التطبيقات
- هي
- المنطقة
- الحجج
- حول
- فنـون
- AS
- التقييم المناسبين
- ممتلكات
- توكيد
- At
- جمهور
- المؤلفة
- الكتاب
- أتمتة
- الآلي
- متاح
- دليل الشركات
- B2C
- الى الخلف
- قاعدة
- على أساس
- معركة
- BE
- لان
- أصبح
- قبل
- بدأ
- اعتقد
- يعتقد
- يعتقد
- أقل من
- تستفيد
- أفضل
- أفضل
- ما بين
- Beyond
- المدونة
- المقالات والأخبار
- كلا الجانبين
- فواصل
- BRIDGE
- جلب
- مكسورة
- نساعدك في بناء
- ابني
- بنيت
- الأعمال
- by
- دعوات
- CAN
- قدرات
- الموارد
- حقيبة
- الحالات
- الرئيس التنفيذي
- معين
- تغيير
- قناة
- الخصائص
- شات جي بي تي
- ظروف
- وضوح
- واضح
- إغلاق
- المؤسس المشارك
- الكود
- للاتعاون
- جمع
- COM
- مريح
- مشترك
- الشركات
- حول الشركة
- الشركة
- قهري
- مكونات
- شامل
- المفاهيم
- واثق
- نظر
- ثابتة
- ثابت
- شكل
- مستهلك
- المستهلكين
- محتوى
- سياق الكلام
- عكس
- تباين
- تقاربي
- زاوية
- التكلفة
- استطاع
- خلق
- خلق
- خلق
- خلق
- الإبداع
- الإبداع
- حالياًّ
- العملاء
- رقص
- البيانات
- مجموعات البيانات
- التاريخ
- يوم
- أيام
- القرار
- اتخاذ القرار
- القرارات
- نقل
- تقديم
- التوصيل
- شرح
- وصف
- على الرغم من
- المطورين
- اختلف
- مختلف
- DIG
- استوعب
- رقمي
- الأصول الرقمية
- الأبعاد
- مباشرة
- كشف
- خلاف
- وثيقة
- توثيق
- وثائق
- فعل
- نطاق
- لا
- DOT
- إلى أسفل
- مسودة
- رسم
- كل
- في وقت مبكر
- أرباح
- مكالمات الأرباح
- بكفاءة
- إما
- البريد الإلكتروني
- رسائل البريد الإلكتروني
- الموظفين
- تمكن
- النهائي إلى نهاية
- التي لا نهاية لها
- تأييد
- مستمر
- مهندس
- الهندسة
- ضخم
- ضمان
- ضمان
- مشروع
- كامل
- كلية
- جوهر
- تقديرات
- إلخ
- تقييم
- تقييم
- حتى
- EVER
- كل
- يتطور
- مثال
- أمثلة
- متحمس
- ازالة
- على وجه الحصر
- تنفيذ
- القائمة
- وسع
- توقع
- خبرة
- شرح
- التعبير
- أعربت
- أقصى
- عادل
- فال
- مألوف
- أسرع
- المميزات
- بنك الاحتياطي الفيدرالي
- ردود الفعل
- قليل
- نهائي
- الاسم الأول
- تركز
- ركز
- في حالة
- النموذج المرفق
- مؤسس
- المؤسس والرئيس التنفيذي
- مجانًا
- كثيرا
- تبدأ من
- مرح
- وظيفة
- صندوق
- أساسي
- أموال
- إضافي
- علاوة على ذلك
- مستقبل
- جمع
- العلاجات العامة
- توليد
- ولدت
- جيل
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- معطى
- الذهاب
- خير
- الرسوم البيانية
- عظيم
- التسويق
- يملك
- سماع
- مساعدة
- مفيد
- مساعدة
- يساعد
- هنا
- مرتفع
- أعلى
- ويبرز
- تاريخي
- يحمل
- هورويتز
- ساعات العمل
- كيفية
- لكن
- HTTPS
- ضخم
- الانسان
- البشر
- تحديد
- التنفيذ
- أهمية
- مثير للإعجاب
- نمو مثير للإعجاب
- تحسن
- تحسن
- تحسين
- in
- غير دقيق
- تتضمن
- بما فيه
- القيمة الاسمية
- على نحو متزايد
- بشكل مستقل
- وأشار
- فرد
- معلومات
- معلوماتية
- في البداية
- الابتكار
- رؤى
- المؤسسية
- تعليمات
- دمج
- نية
- وكتابة مواضيع مثيرة للاهتمام
- السطح البيني
- استثمر
- استثمار
- استشارات الاستثمار
- الاستثمارات
- المستثمرين
- بسخرية
- المصدر
- مسائل
- IT
- انها
- نفسها
- القفل
- المعرفة
- لغة
- كبير
- على نطاق واسع
- إلى حد كبير
- القانون
- محامي
- طبقة
- قيادة
- شروط وأحكام
- مستوى
- الرافعة المالية
- الحياة
- مثل
- خطوط
- قائمة
- طويل
- يعد
- بحث
- يبدو مثل
- حب
- صنع
- التيار
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- تمكن
- إدارة
- يدويا
- كثير
- هائل
- المواد
- المسائل
- ماكس العرض
- يعني
- قياس
- الاجتماع
- اجتماعات
- مذكرة
- المذكورة
- الرسالة
- ربما
- هجرة
- نموذج
- عارضات ازياء
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- خطوة
- حركة
- متعدد
- موسيقى
- الاسم
- التنقل
- بالضرورة
- حاجة
- إحتياجات
- جديد
- منتج جديد
- أخبار
- التالي
- ملاحظة
- الظل
- أهداف
- تم الحصول عليها
- واضح
- of
- عرض
- الوهب
- on
- ONE
- آراء
- الفرصة
- مقابل
- منظمة
- أخرى
- أخرى
- الناتج
- الخاصة
- مدفوع
- الأحزاب
- أجزاء
- الماضي
- مجتمع
- نفذ
- أداء
- إذن
- التخصيص
- فردي
- منظور
- مرحلة جديدة
- المنصة
- منصات التداول
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- من فضلك
- محفظة
- ممكن
- منشور
- المنشورات
- محتمل
- يحتمل
- واقعي
- حاجة
- وجود
- في المقام الأول
- رئيسي
- قبل
- خاص
- جائزة
- عملية المعالجة
- المنتج
- مثمر
- إنتاجية
- المنتجات
- مربح
- تنفيذ المشاريع
- توقعات
- مشروع ناجح
- الملكية
- احتمال
- آفاق
- تزود
- المقدمة
- علانية
- أغراض
- جودة
- كمية
- الأسئلة المتكررة
- بسرعة
- سباق
- سباق
- الأجور
- بدلا
- نسبة
- الخام
- الوصول
- عرض
- حقيقي
- القيمة الحقيقية
- في الوقت الحقيقي
- مؤخرا
- توصية مجاناً
- سجل
- المراجع
- يشار
- ذات الصلة
- الخدمة الموثوقة
- تذكر
- تكرارية
- يحل محل
- التقارير
- مثل
- ممثل
- تطلب
- مطلوب
- يتطلب
- بحث
- رن
- استجابة
- نتيجة
- النتائج
- عكس
- مراجعة
- استعرض
- ارتفاع
- ريان
- الأملاح
- نفسه
- حفظ
- إنقاذ
- أقسام
- ضمانات
- رؤية
- طلب
- SEO
- خدماتنا
- طقم
- باكجات
- ضبط
- إعدادات
- مشاركة
- شاركت
- نقل
- قصير
- ينبغي
- إظهار
- أصناف جانبية
- نخل
- إشارة
- مماثل
- وبالمثل
- عزباء
- حالة
- slide
- So
- تطبيقات الكمبيوتر
- مطوري البرامج
- حل
- الحلول
- بعض
- شخص ما
- شيء
- مصادر
- البريد المزعج
- يتحدث
- النوعية
- المواصفات
- سرعة
- أنفق
- مراحل
- البدء
- الولايه او المحافظه
- خطوة
- لا يزال
- مدروس
- موضوع
- اشتراك
- بعد ذلك
- مادة
- ناجح
- هذه
- تلخيص
- الدعم
- أنظمة
- الموهوبين
- الهدف
- الأهداف
- مهمة
- ضريبة
- التكنولوجية
- أوراق المصطلح
- سياسة الحجب وتقييد الوصول
- أن
- •
- المستقبل
- المعلومات
- القانون
- العالم
- من مشاركة
- منهم
- موضوع
- أنفسهم
- في ذلك
- تشبه
- طرف ثالث
- عبر
- تذاكر
- الوقت
- إلى
- اليوم
- نحو
- تداول
- متدرب
- خدمات ترجمة
- أنواع
- في النهاية
- مع
- فهم
- us
- صالح للإستعمال
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستخدم
- واجهة المستخدم
- ux
- القيمة
- قيمنا
- السيارات
- الباعة
- التحقق
- فيديو
- الرؤى
- صوت
- حجم
- مجلدات
- شاهد
- شاهد
- موجة
- طريق..
- حسن
- ابحث عن
- سواء
- التي
- في حين
- من الذى
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- للعمل
- العمال
- سير العمل
- مكان العمل
- العالم
- قيمة
- سوف
- اكتب
- جاري الكتابة
- مكتوب
- سنوات
- أنت
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- موقع YouTube
- زفيرنت