الأمازون SageMaker هي عبارة عن نظام أساسي للتعلم الآلي مُدار بالكامل (ML) يقدم مجموعة شاملة من الخدمات التي تخدم أعباء عمل ML من طرف إلى طرف. مثل موصى به من قبل AWS كأفضل ممارسة، استخدم العملاء حسابات منفصلة لتبسيط إدارة السياسة للمستخدمين وعزل الموارد حسب أعباء العمل والحساب. ومع ذلك ، عندما يستخدم المزيد من المستخدمين والفرق نظام ML الأساسي في السحابة ، فإن مراقبة أعباء العمل الكبيرة في ML في بيئة متعددة الحسابات الموسعة تصبح أكثر صعوبة. للحصول على إمكانية مراقبة أفضل ، يبحث العملاء عن حلول لمراقبة استخدام الموارد عبر الحسابات وتتبع الأنشطة ، مثل بدء العمل وحالة التشغيل ، وهو أمر ضروري لمتطلبات إدارة وإدارة التعلم الآلي الخاصة بهم.
تقوم خدمات SageMaker ، مثل المعالجة والتدريب والاستضافة ، بجمع المقاييس والسجلات من المثيلات قيد التشغيل ودفعها إلى المستخدمين الأمازون CloudWatch حسابات. لعرض تفاصيل هذه الوظائف في حسابات مختلفة ، تحتاج إلى تسجيل الدخول إلى كل حساب ، والعثور على الوظائف المقابلة ، والبحث في الحالة. لا يوجد جزء واحد من الزجاج يمكنه بسهولة عرض هذه المعلومات عبر الحسابات والوظائف المتعددة. علاوة على ذلك ، يحتاج فريق إدارة السحابة إلى توفير وصول الأفراد إلى حسابات عبء عمل SageMaker المختلفة ، مما يضيف عبءًا إداريًا إضافيًا لفريق النظام الأساسي السحابي.
في هذا المنشور ، نقدم لوحة معلومات للمراقبة عبر الحسابات توفر رؤية مركزية لمراقبة أنشطة مستخدم SageMaker وموارده عبر حسابات متعددة. يسمح للمستخدمين النهائيين وفريق إدارة السحابة بمراقبة أحمال عمل ML بكفاءة ، وعرض حالة أعباء العمل هذه ، وتتبع أنشطة الحساب المختلفة في نقاط زمنية معينة. باستخدام لوحة المعلومات هذه ، لن تحتاج إلى التنقل من وحدة تحكم SageMaker والنقر فوق كل وظيفة للعثور على تفاصيل سجلات الوظائف. بدلاً من ذلك ، يمكنك بسهولة عرض الوظائف الجارية وحالة الوظيفة ، واستكشاف مشكلات الوظيفة وإصلاحها ، وإعداد التنبيهات عند تحديد المشكلات في الحسابات المشتركة ، مثل فشل الوظيفة ، والموارد غير المستغلة بالكامل ، والمزيد. يمكنك أيضًا التحكم في الوصول إلى لوحة معلومات المراقبة المركزية هذه أو مشاركة لوحة المعلومات مع السلطات ذات الصلة لمتطلبات التدقيق والإدارة.
نظرة عامة على الحل
تم تصميم هذا الحل لتمكين المراقبة المركزية لوظائف وأنشطة SageMaker عبر بيئة متعددة الحسابات. الحل مصمم بحيث لا يعتمد عليه منظمات AWS، ولكن يمكن اعتمادها بسهولة في منظمة أو برج التحكم في AWS بيئة. يمكن أن يساعد هذا الحل فريق التشغيل في الحصول على عرض عالي المستوى لجميع أحمال عمل SageMaker الموزعة عبر حسابات أعباء عمل متعددة من جزء زجاجي واحد. كما أن لديها خيار التمكين مراقبة CloudWatch عبر الحسابات عبر حسابات عبء العمل في SageMaker لتوفير الوصول إلى أجهزة القياس عن بُعد مثل المقاييس والسجلات والتتبعات من حساب المراقبة المركزي. يظهر مثال على لوحة القيادة في لقطة الشاشة التالية.
يوضح الرسم التخطيطي التالي بنية حل لوحة العدادات المركزية هذا.
SageMaker لديه تكامل أصلي مع أمازون إيفينت بريدج، الذي يراقب أحداث تغيير الحالة في SageMaker. يمكّنك EventBridge من أتمتة SageMaker والاستجابة تلقائيًا للأحداث مثل تغيير حالة وظيفة التدريب أو تغيير حالة نقطة النهاية. يتم تسليم الأحداث من SageMaker إلى EventBridge في الوقت الفعلي تقريبًا. لمزيد من المعلومات حول أحداث SageMaker التي تتم مراقبتها بواسطة EventBridge ، راجع أتمتة Amazon SageMaker مع Amazon EventBridge. بالإضافة إلى أحداث SageMaker الأصلية ، أوس كلاود تريل ينشر الأحداث عند إجراء مكالمات API ، والتي تتدفق أيضًا إلى EventBridge بحيث يمكن الاستفادة من ذلك من خلال العديد من عمليات التشغيل الآلي أو مراقبة حالات الاستخدام. في حلنا ، نستخدم قواعد EventBridge في حسابات عبء العمل لدفق أحداث خدمة SageMaker وأحداث API إلى ناقل أحداث حساب المراقبة للمراقبة المركزية.
في حساب المراقبة المركزي ، يتم تسجيل الأحداث بواسطة قاعدة EventBridge ومعالجتها بشكل أكبر إلى أهداف مختلفة:
- مجموعة سجل CloudWatch ، لاستخدامها في ما يلي:
- أغراض المراجعة والأرشفة. لمزيد من المعلومات ، راجع دليل مستخدم Amazon CloudWatch Logs.
- تحليل بيانات السجل باستخدام رؤى سجل CloudWatch استفسارات. تمكّنك CloudWatch Logs Insights من البحث بشكل تفاعلي عن بيانات السجل وتحليلها في سجلات CloudWatch. يمكنك إجراء استعلامات لمساعدتك على الاستجابة بشكل أكثر كفاءة وفعالية للقضايا التشغيلية. في حالة حدوث مشكلة ، يمكنك استخدام CloudWatch Logs Insights لتحديد الأسباب المحتملة والتحقق من صحة الإصلاحات المنشورة.
- دعم أداة الاستعلام CloudWatch Metrics Insights للعمليات عالية المستوى في لوحة معلومات CloudWatch ، وإضافة استعلام CloudWatch Insights إلى لوحات المعلومات ، وتصدير نتائج الاستعلام.
- An AWS لامدا وظيفة لإكمال المهام التالية:
- تنفيذ منطق مخصص لزيادة أحداث خدمة SageMaker. أحد الأمثلة هو إجراء استعلام متري على مقاييس استخدام مضيف وظيفة SageMaker عند تلقي حدث إكمال المهمة.
- تحويل معلومات الحدث إلى مقاييس في بعض تنسيقات السجل كما تم استيعابها EMF السجلات. لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى تضمين المقاييس في السجلات.
المثال في هذا المنشور يدعمه المواطن مراقبة CloudWatch عبر الحسابات ميزة لتحقيق المقاييس عبر الحسابات والسجلات والوصول إلى التتبع. كما هو موضح في الجزء السفلي من الرسم التخطيطي للهندسة المعمارية ، فإنه يتكامل مع هذه الميزة لتمكين السجلات والمقاييس عبر الحسابات. لتمكين هذا ، يجب إنشاء الأذونات والموارد اللازمة في كل من حسابات المراقبة وحسابات عبء العمل المصدر.
يمكنك استخدام هذا الحل إما لحسابات AWS التي تديرها المؤسسات أو الحسابات المستقلة. توضح الأقسام التالية خطوات كل سيناريو. لاحظ أنه في كل سيناريو ، يتم تنفيذ الخطوات في حسابات AWS مختلفة. من أجل راحتك ، يتم تمييز نوع الحساب المراد تنفيذ الخطوة في بداية كل خطوة.
المتطلبات الأساسية المسبقة
قبل البدء في هذا الإجراء ، قم باستنساخ كود المصدر الخاص بنا من ملف جيثب ريبو في بيئتك المحلية أو سحابة AWS 9. بالإضافة إلى ذلك ، أنت بحاجة إلى ما يلي:
نشر الحل في بيئة المنظمات
إذا كان حساب المراقبة وجميع حسابات عبء العمل في SageMaker كلها في نفس المؤسسة ، فسيتم إنشاء البنية التحتية المطلوبة في حسابات عبء العمل المصدر تلقائيًا عبر تكوين سحابة AWS StackSet من حساب إدارة المنظمة. لذلك ، لا يلزم نشر البنية التحتية يدويًا في حسابات عبء العمل المصدر. عند إنشاء حساب جديد أو نقل حساب موجود إلى وحدة تنظيمية مستهدفة (OU) ، سيتم تلقائيًا نشر مكدس البنية التحتية لحمل العمل المصدر وتضمينه في نطاق المراقبة المركزية.
قم بإعداد موارد حساب المراقبة
نحتاج إلى جمع معلومات حساب AWS التالية لإعداد موارد حساب المراقبة ، والتي نستخدمها كمدخلات لبرنامج الإعداد النصي لاحقًا.
إدخال | الوصف | مثال |
منطقة المنزل | المنطقة حيث يتم تشغيل أحمال العمل. | ap-southeast-2 |
حساب مراقبة اسم ملف تعريف AWS CLI | يمكنك العثور على اسم ملف التعريف من ~/.aws/config . هذا اختياري. إذا لم يتم توفيره ، فإنه يستخدم بيانات اعتماد AWS الافتراضية من السلسلة. |
. |
مسار OU الخاص بحمل عمل SageMaker | مسار الوحدة التنظيمية الذي يحتوي على حسابات حمل عمل SageMaker. حافظ علي / في نهاية المسار. |
o-1a2b3c4d5e/r-saaa/ou-saaa-1a2b3c4d/ |
لاسترداد مسار الوحدة التنظيمية ، يمكنك الانتقال إلى وحدة تحكم المؤسسات ، وتحت حسابات AWS، ابحث عن المعلومات لإنشاء مسار OU. بالنسبة للمثال التالي ، يكون مسار OU المقابل هو o-ye3wn3kyh6/r-taql/ou-taql-wu7296by/
.
بعد استرداد هذه المعلومات ، قم بتشغيل الأمر التالي لنشر الموارد المطلوبة على حساب المراقبة:
يمكنك الحصول على النواتج التالية من النشر. احتفظ بملاحظة المخرجات لاستخدامها في الخطوة التالية عند نشر مكدس حساب الإدارة.
قم بإعداد موارد حساب الإدارة
نحتاج إلى جمع معلومات حساب AWS التالية لإعداد موارد حساب الإدارة ، والتي نستخدمها كمدخلات لبرنامج الإعداد النصي لاحقًا.
إدخال | الوصف | مثال |
منطقة المنزل | المنطقة حيث يتم تشغيل أحمال العمل. يجب أن يكون هذا هو نفس مكدس المراقبة. | ap-southeast-2 |
حساب الإدارة اسم ملف تعريف AWS CLI | يمكنك العثور على اسم ملف التعريف من ~/.aws/config . هذا اختياري. إذا لم يتم توفيره ، فإنه يستخدم بيانات اعتماد AWS الافتراضية من السلسلة. |
. |
SageMaker حجم العمل OU ID | هنا نستخدم معرف OU فقط ، وليس المسار. | ou-saaa-1a2b3c4d |
معرف حساب المراقبة | معرف الحساب حيث يتم نشر مكدس المراقبة. | . |
مراقبة اسم دور الحساب | الإخراج لـ MonitoringAccountRoleName من الخطوة السابقة. |
. |
رصد حدث حساب ناقل ARN | الإخراج لـ MonitoringAccountEventbusARN من الخطوة السابقة. |
. |
مراقبة معرف مصدر الحساب | الإخراج من MonitoringAccountSinkIdentifier من الخطوة السابقة. |
. |
يمكنك نشر موارد حساب الإدارة عن طريق تشغيل الأمر التالي:
نشر الحل في بيئة غير المنظمات
إذا كانت بيئتك لا تستخدم المؤسسات ، فسيتم نشر مكدس البنية التحتية لحساب المراقبة بطريقة مماثلة ولكن مع بعض التغييرات. ومع ذلك ، يجب نشر مكدس البنية التحتية لحمل العمل يدويًا في كل حساب حمل عمل. لذلك ، هذه الطريقة مناسبة لبيئة ذات عدد محدود من الحسابات. بالنسبة لبيئة كبيرة ، فمن المستحسن النظر في استخدام المنظمات.
قم بإعداد موارد حساب المراقبة
نحتاج إلى جمع معلومات حساب AWS التالية لإعداد موارد حساب المراقبة ، والتي نستخدمها كمدخلات لبرنامج الإعداد النصي لاحقًا.
إدخال | الوصف | مثال |
منطقة المنزل | المنطقة حيث يتم تشغيل أحمال العمل. | ap-southeast-2 |
قائمة حساب حجم العمل SageMaker | قائمة بالحسابات التي تقوم بتشغيل حمل عمل SageMaker وتدفق الأحداث إلى حساب المراقبة ، مفصولة بفواصل. | 111111111111,222222222222 |
حساب مراقبة اسم ملف تعريف AWS CLI | يمكنك العثور على اسم ملف التعريف من ~/.aws/config . هذا اختياري. إذا لم يتم توفيره ، فإنه يستخدم بيانات اعتماد AWS الافتراضية من السلسلة. |
. |
يمكننا نشر موارد حساب المراقبة عن طريق تشغيل الأمر التالي بعد جمع المعلومات اللازمة:
نحصل على النواتج التالية عند اكتمال النشر. احتفظ بملاحظة المخرجات لاستخدامها في الخطوة التالية عند نشر مكدس حساب الإدارة.
قم بإعداد البنية التحتية لمراقبة حساب عبء العمل
نحتاج إلى جمع معلومات حساب AWS التالية لإعداد البنية التحتية لمراقبة حساب حمل العمل ، والتي نستخدمها كمدخلات لبرنامج الإعداد النصي لاحقًا.
إدخال | الوصف | مثال |
منطقة المنزل | المنطقة حيث يتم تشغيل أحمال العمل. يجب أن يكون هذا هو نفس مكدس المراقبة. | ap-southeast-2 |
معرف حساب المراقبة | معرف الحساب حيث يتم نشر مكدس المراقبة. | . |
مراقبة اسم دور الحساب | الإخراج لـ MonitoringAccountRoleName من الخطوة السابقة. |
. |
رصد حدث حساب ناقل ARN | الإخراج لـ MonitoringAccountEventbusARN من الخطوة السابقة. |
. |
مراقبة معرف مصدر الحساب | الإخراج من MonitoringAccountSinkIdentifier من الخطوة السابقة. |
. |
حساب حمل العمل اسم ملف تعريف AWS CLI | يمكنك العثور على اسم ملف التعريف من ~/.aws/config . هذا اختياري. إذا لم يتم توفيره ، فإنه يستخدم بيانات اعتماد AWS الافتراضية من السلسلة. |
. |
يمكننا نشر موارد حساب المراقبة عن طريق تشغيل الأمر التالي:
تصور مهام ML على لوحة معلومات CloudWatch
للتحقق مما إذا كان الحل يعمل ، نحتاج إلى تشغيل العديد من مهام معالجة SageMaker ووظائف تدريب SageMaker على حسابات أعباء العمل التي استخدمناها في الأقسام السابقة. لوحة معلومات CloudWatch قابلة للتخصيص بناءً على السيناريوهات الخاصة بك. تتكون لوحة القيادة النموذجية الخاصة بنا من عناصر واجهة مستخدم لتصور وظائف معالجة SageMaker ووظائف تدريب SageMaker. يتم عرض جميع وظائف مراقبة حسابات عبء العمل في لوحة المعلومات هذه. في كل نوع من أنواع الوظائف ، نعرض ثلاث أدوات ، وهي العدد الإجمالي للوظائف ، وعدد الوظائف الفاشلة ، وتفاصيل كل وظيفة. في مثالنا ، لدينا حسابان لأعباء العمل. من خلال لوحة المعلومات هذه ، يمكننا أن نجد بسهولة أن أحد حسابات عبء العمل يحتوي على وظائف معالجة ووظائف تدريب ، وحساب عبء عمل آخر به وظائف تدريبية فقط. كما هو الحال مع الوظائف التي نستخدمها في CloudWatch ، يمكننا ضبط الفاصل الزمني للتحديث ، وتحديد نوع الرسم البياني ، والتكبير أو التصغير ، أو يمكننا تشغيل إجراءات مثل سجلات التنزيل في ملف CSV.
تخصيص لوحة القيادة الخاصة بك
يتضمن الحل المقدم في مستودع GitHub كلاً من وظيفة تدريب SageMaker ومراقبة مهام معالجة SageMaker. إذا كنت ترغب في إضافة المزيد من لوحات المعلومات لمراقبة وظائف SageMaker الأخرى ، مثل وظائف تحويل الدُفعات ، يمكنك اتباع الإرشادات الموجودة في هذا القسم لتخصيص لوحة المعلومات الخاصة بك. عن طريق تعديل ملف index.py، يمكنك تخصيص الحقول التي تريد عرضها على لوحة المعلومات. يمكنك الوصول إلى جميع التفاصيل التي تم التقاطها بواسطة CloudWatch من خلال EventBridge. في وظيفة Lambda ، يمكنك اختيار الحقول الضرورية التي تريد عرضها على لوحة المعلومات. انظر الكود التالي:
لتخصيص لوحة المعلومات أو عناصر واجهة المستخدم ، يمكنك تعديل التعليمات البرمجية المصدر في ملف ملف مراقبة حساب infra-stack.ts. لاحظ أن أسماء الحقول التي تستخدمها في هذا الملف يجب أن تكون هي نفسها (مفاتيح job_detail
) المحدد في ملف Lambda:
بعد تعديل لوحة المعلومات ، تحتاج إلى إعادة نشر هذا الحل من البداية. يمكنك تشغيل دفتر Jupyter المتوفر في GitHub repo لإعادة تشغيل خط أنابيب SageMaker ، والذي سيطلق مهام معالجة SageMaker مرة أخرى. عند الانتهاء من المهام ، يمكنك الانتقال إلى وحدة تحكم CloudWatch وتحت لوحات القيادة في جزء التنقل ، اختر لوحات مخصصة. يمكنك العثور على لوحة القيادة المسماة SageMaker-Monitoring-Dashboard.
تنظيف
إذا لم تعد بحاجة إلى لوحة المعلومات المخصصة هذه ، فيمكنك تنظيف الموارد. لحذف جميع الموارد التي تم إنشاؤها ، استخدم الكود في هذا القسم. يختلف التنظيف قليلاً بالنسبة لبيئة المنظمات مقابل بيئة غير المنظمات.
بالنسبة لبيئة المنظمات ، استخدم الكود التالي:
بالنسبة لبيئة غير المنظمات ، استخدم الكود التالي:
بدلاً من ذلك ، يمكنك تسجيل الدخول إلى حساب المراقبة وحساب عبء العمل وحساب الإدارة إلى حذف مكدسات من وحدة تحكم CloudFormation.
وفي الختام
في هذا المنشور ، ناقشنا تنفيذ حل مركزي للمراقبة وإعداد التقارير لـ SageMaker باستخدام CloudWatch. باتباع الإرشادات خطوة بخطوة الموضحة في هذا المنشور ، يمكنك إنشاء لوحة تحكم متعددة الحسابات للمراقبة تعرض المقاييس الرئيسية وتدمج السجلات المتعلقة بوظائف SageMaker المختلفة من حسابات مختلفة في الوقت الفعلي. باستخدام لوحة معلومات المراقبة المركزية هذه ، يمكنك الحصول على رؤية أفضل لأنشطة وظائف SageMaker عبر حسابات متعددة ، واستكشاف المشكلات وإصلاحها بسرعة أكبر ، واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات في الوقت الفعلي. بشكل عام ، يوفر تنفيذ حل مركزي للمراقبة وإعداد التقارير باستخدام CloudWatch طريقة فعالة للمؤسسات لإدارة البنية التحتية للتعلم الآلي المستندة إلى مجموعة النظراء واستخدام الموارد.
يرجى تجربة الحل وإرسال التعليقات إلينا ، إما بتنسيق منتدى AWS لـ Amazon SageMaker، أو من خلال جهات اتصال AWS المعتادة.
لمعرفة المزيد حول ميزة المراقبة عبر الحسابات ، يرجى الرجوع إلى المدونة مراقبة Amazon CloudWatch عبر الحسابات
حول المؤلف
جي دونغ هو مهندس سحابة AWS مقره في سيدني ، أستراليا. جي شغوف بالأتمتة ، ويحب تطوير حلول لمساعدة العملاء على تحسين الإنتاجية. نظام يحركها الحدث وإطار عمل بدون خادم هي خبرته. في وقته ، يحب جي العمل على بناء منزل ذكي واستكشاف أدوات منزلية ذكية جديدة.
ميلاني ليحاصل على درجة الدكتوراه ، وهو متخصص أول في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي TAM في AWS ومقرها في سيدني ، أستراليا. تساعد عملاء المؤسسات على بناء الحلول باستخدام أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي على AWS وتقدم إرشادات حول تصميم وتنفيذ حلول التعلم الآلي باستخدام أفضل الممارسات. في أوقات فراغها ، تحب استكشاف الطبيعة وقضاء الوقت مع العائلة والأصدقاء.
جوردون وانج، هو متخصص أول في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي TAM في AWS. يدعم العملاء الاستراتيجيين بأفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي عبر العديد من الصناعات. إنه شغوف برؤية الكمبيوتر ، البرمجة اللغوية العصبية ، الذكاء الاصطناعي التوليدي و MLOps. في أوقات فراغه ، يحب الجري والمشي لمسافات طويلة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-centralized-monitoring-and-reporting-solution-for-amazon-sagemaker-using-amazon-cloudwatch/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 100
- 11
- 12
- 17
- 24
- 7
- 8
- 9
- a
- من نحن
- الوصول
- حسابي
- الحسابات
- التأهيل
- في
- الإجراءات
- أنشطة
- تضيف
- مضيفا
- إضافة
- إضافي
- وبالإضافة إلى ذلك
- يضيف
- مشرف
- اعتمد
- بعد
- مرة أخرى
- ضد
- AI
- AI / ML
- التنبيهات
- الكل
- يسمح
- أيضا
- أمازون
- الأمازون SageMaker
- أمازون ويب سيرفيسز
- an
- تحليل
- و
- آخر
- API
- هندسة معمارية
- أرشيف
- هي
- AS
- At
- التدقيق
- أستراليا
- سلطات
- أتمتة
- تلقائيا
- أتمتة
- AWS
- الى الخلف
- على أساس
- BE
- يصبح
- البداية
- أفضل
- أفضل الممارسات
- أفضل
- المدونة
- على حد سواء
- الملابس السفلية
- نساعدك في بناء
- ابني
- حافلة
- لكن
- by
- دعوات
- CAN
- يستطيع الحصول على
- القبض
- الحالات
- الأسباب
- مركزية
- معين
- سلسلة
- تحدي
- تغيير
- التغييرات
- التحقق
- اختار
- انقر
- سحابة
- منصة سحابة
- الكود
- جمع
- إكمال
- إكمال
- شامل
- الكمبيوتر
- رؤية الكمبيوتر
- نظر
- يتكون
- كنسولات
- توطيدا
- بناء
- جهات الاتصال
- سياق الكلام
- مراقبة
- ملاءمة
- المقابلة
- خلق
- خلق
- أوراق اعتماد
- عبر
- على
- زبون
- العملاء
- للتخصيص
- تصميم
- لوحة أجهزة القياس
- لوحات
- البيانات
- القرارات
- الترتيب
- تعريف
- تم التوصيل
- التبعية
- نشر
- نشر
- نشر
- نشر
- تصميم
- التفاصيل
- تفاصيل
- تطوير
- مختلف
- ناقش
- العرض
- عرض
- يعرض
- لا
- لا
- بإمكانك تحميله
- مدة الأقامة
- e
- كل
- بسهولة
- على نحو فعال
- فعال
- بكفاءة
- إما
- تمكين
- تمكن
- النهاية
- النهائي إلى نهاية
- نقطة النهاية
- مشروع
- البيئة
- أساسي
- الحدث/الفعالية
- أحداث
- مثال
- إلا
- تنفيذ
- القائمة
- خبرة
- شرح
- اكتشف
- التعبير
- فشل
- الفشل
- فشل
- زائف
- للعائلات
- الميزات
- ردود الفعل
- قليل
- حقل
- مجال
- قم بتقديم
- تصفية
- اتباع
- متابعيك
- في حالة
- المنتدى
- الإطار
- الاصدقاء
- تبدأ من
- تماما
- وظيفة
- وظائف
- إضافي
- علاوة على ذلك
- أدوات
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- GitHub جيثب:
- زجاج
- Go
- الحكم
- رسم بياني
- تجمع
- توجيه
- يملك
- he
- ارتفاع
- مساعدة
- يساعد
- لها
- رفيع المستوى
- سلط الضوء
- له
- تاريخ
- الصفحة الرئيسية
- مضيف
- استضافة
- لكن
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- ID
- محدد
- تحديد
- if
- التنفيذ
- تحقيق
- تحسن
- in
- شامل
- يشمل
- الأفراد
- الصناعات
- معلومات
- وأبلغ
- البنية التحتية
- المدخلات
- رؤى
- بدلًا من ذلك
- تعليمات
- يدمج
- التكامل
- إلى
- قضية
- مسائل
- IT
- وظيفة
- المشــاريــع
- JPG
- م
- احتفظ
- القفل
- مفاتيح
- تُشير
- كبير
- الى وقت لاحق
- إطلاق
- تعلم
- تعلم
- اليسار
- محدود
- قائمة
- محلي
- سجل
- منطق
- يعد
- بحث
- أبحث
- يحب
- آلة
- آلة التعلم
- جعل
- إدارة
- تمكن
- إدارة
- فريق الإدارة
- أسلوب
- كتيب
- يدويا
- كثير
- طريقة
- متري
- المقاييس
- ML
- MLOps
- تعديل
- مراقبة
- مراقبة
- مراقبة
- شاشات
- الأكثر من ذلك
- انتقل
- متعدد
- الاسم
- عين
- أسماء
- محلي
- الطبيعة
- التنقل
- قائمة الإختيارات
- ضروري
- حاجة
- إحتياجات
- جديد
- التالي
- البرمجة اللغوية العصبية
- لا
- بدون اضاءة
- مفكرة
- عدد
- of
- عروض
- on
- ONE
- فقط
- عملية
- تشغيل
- عمليات
- خيار
- or
- منظمة
- التنظيمية
- المنظمات
- أخرى
- لنا
- خارج
- أوجز
- الناتج
- الكلي
- الخاصة
- خبز
- المعلمات
- عاطفي
- مسار
- نفذ
- تنفيذ
- أداء
- أذونات
- رسالة دكتوراه
- خط أنابيب
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- من فضلك
- نقاط
- سياسة
- منشور
- محتمل
- الممارسات
- يقدم
- سابق
- الإجراءات
- معالجتها
- معالجة
- إنتاجية
- ملفي الشخصي
- تزود
- المقدمة
- ويوفر
- تنشر
- أغراض
- دفع
- الاستفسارات
- بسرعة
- حقيقي
- في الوقت الحقيقي
- معلومات الوقت الحقيقي
- تلقى
- موصى به
- منطقة
- ذات صلة
- ذات الصلة
- التقارير
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- مورد
- الموارد
- الرد
- النتائج
- حق
- النوع
- قاعدة
- القواعد
- يجري
- تشغيل
- sagemaker
- نفسه
- التحجيم
- سيناريو
- سيناريوهات
- نطاق
- خدش
- بحث
- القسم
- أقسام
- انظر تعريف
- إرسال
- كبير
- مستقل
- خدمة
- Serverless
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- الإعداد
- مشاركة
- شاركت
- هي
- ينبغي
- إظهار
- أظهرت
- يظهر
- مماثل
- تبسيط
- عزباء
- مختلفة قليلا
- سمارت
- المنزل الذكي
- So
- حل
- الحلول
- مصدر
- شفرة المصدر
- متخصص
- أنفق
- انتشار
- كومة
- مرصوصة
- كومات
- مستقل
- ابتداء
- دولة من بين الفن
- الحالة
- خطوة
- خطوات
- إستراتيجي
- مجرى
- تيارات
- هذه
- مناسب
- مدعومة
- الدعم
- سيدني
- نظام
- جدول
- الهدف
- الأهداف
- المهام
- فريق
- فريق
- أن
- •
- الرسم البياني
- المعلومات
- المصدر
- من مشاركة
- منهم
- هناك.
- وبالتالي
- تشبه
- هؤلاء
- ثلاثة
- عبر
- الوقت
- عنوان
- إلى
- أدوات
- الإجمالي
- أثر
- مسار
- قادة الإيمان
- تحول
- صحيح
- محاولة
- اثنان
- نوع
- مع
- غير متوقع
- وحدة
- us
- الأستعمال
- تستخدم
- مستعمل
- مستخدم
- المستخدمين
- يستخدم
- استخدام
- تستخدم
- التحقق من صحة
- قيمنا
- مختلف
- بواسطة
- المزيد
- رؤية
- رؤيتنا
- vs
- تريد
- طريق..
- we
- الويب
- خدمات ويب
- ابحث عن
- متى
- التي
- عرض
- سوف
- مع
- في غضون
- للعمل
- أعمال
- أنت
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت
- زوم