تتوقع Microsoft جهاز كمبيوتر Surface مصممًا بواسطة الذكاء الاصطناعي

تفاخرت Microsoft بأن خدمة Azure HPC الخاصة بها كانت قادرة على تقليل طول عملية تصميم الكمبيوتر المحمول Surface - وعلى الأخص بالنسبة للمفصلة، ​​والتي تم اختصارها إلى تكرار واحد، وتأمل في استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بعمل أفضل في المستقبل.

وفقًا المهندس الرئيسي براساد راغافيندرا، تم تطبيق برنامج Abaqus FEA في Azure HPC منذ عام 2015. وبحلول عام 2016، قامت Redmond بترحيل عمليات المحاكاة الهيكلية على مستوى المنتج بالكامل لجهاز Surface Pro 4 والكمبيوتر المحمول Surface الأصلي إلى Azure HPC من الخوادم المحلية.

بالنسبة لأولئك الذين ليسوا على دراية بعالم التصميم الميكانيكي، فإنه يعمل على النحو التالي: تتم ترجمة نماذج التصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) - أو الرسومات الرقمية لجهاز كمبيوتر محمول كامل بجميع مكوناته - إلى نماذج تحليل العناصر المحدودة (FEA). يمكن لنماذج FEA بعد ذلك محاكاة أشياء مثل تأثيرات درجة الحرارة، أو القوى التي تحدث عند سقوط الآلة. يُعلم ذلك أي تعديلات أو اختيارات تصميم يجب إجراؤها قبل تصنيع النموذج الأولي المادي وتشغيله من خلال اختبارات العالم الحقيقي.

وأوضح راغافيندرا: "في غضون أيام قليلة، يتم تنفيذ مئات من عمليات المحاكاة لتقييم أفكار وحلول التصميم المختلفة لجعل الجهاز قويًا".

في حالة المفصلة المذكورة أعلاه، سمح رسم بياني يصور حركتها عند سقوط جهاز كمبيوتر محمول وهبوطه على الزاوية - حيث تميل أجهزة الكمبيوتر المحمولة إلى السقوط - للفريق الهندسي بتصور مستويات التأثير والضغط التي تتعرض لها أجزائه الداخلية.

تم تنفيذ محاكاة السقوط الديناميكي هذه على مئات النوى في مجموعة Azure HPC باستخدام أداة المحاكاة Abaqus Explicit - أداة المحاكاة المستخدمة للأحداث الديناميكية والعابرة القصيرة مثل إسقاط الأجهزة الإلكترونية الثقيلة أو حوادث السيارات. في هذه الحالة، تم تحسين أدوات الحل لمجموعات Azure HPC على وجه التحديد، مما يسمح للمحاكاة بالتوسع إلى آلاف النوى.

وأوضح راجافيندرا في منشور بتاريخ 15 أبريل: "لقد مكننا هذا من عزل المشكلة الرئيسية وإجراء تحسينات التصميم الصحيحة". ونظرًا للحاجة إلى تكرار تصميم واحد فقط، فقد لاحظ أنه تم توفير تكاليف الأدوات والنماذج الأولية والاختبار، فضلاً عن الوقت - وهو ما قد يعني الكثير. المهندسين باهظ الثمن.

عند الحديث عن الوقت، كانت عمليات المحاكاة نفسها تستغرق أيامًا، ولكن على خوادم Azure HPC - الموجودة في كل من غرب أمريكا الشمالية وجنوب شرق آسيا - لاحظ المهندس الرئيسي أن الأمر يستغرق الآن ساعات. وفقًا للمدونة، "أصبحت النماذج الكبيرة التي تتمتع بملايين درجات الحرية أمرًا روتينيًا ويمكن حلها بسهولة" مع التحول إلى موارد الحوسبة عالية الأداء.

تخطط Microsoft للبناء على الخبرة التي اكتسبتها، وإضافة المزيد من الموارد وتمكين قابلية التوسع بشكل أكبر لنمذجة الفيزياء المتعددة.

وكتب راغافيندرا: "هناك فرصة كبيرة لتمكين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في إنشاء المنتجات". ®

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/22/microsoft_surface_ai_design/