يدعم Fujitsu AI تحليل القيادة في الوقت الفعلي لشركة Toyota GAZOO Racing خلال بطولة العالم للتحمل

طوكيو ، 11 مايو 2023 - (JCN Newswire) - كشفت فوجيتسو اليوم أنها استفادت من تقنية الذكاء الاصطناعي لدعم تطوير نظام تحليل الفيديو الجديد TOYOTA GAZOO Racing (TGR) (1) ، والذي ظهر لأول مرة في المنافسة في 6 Hours of Spa- حدث فرانكورشان ، الذي عقد في الفترة من 27 إلى 29 أبريل في حلبة سبا فرانكورشان في بلجيكا.

TGR's "Hypercar"

بدأت Fujitsu رعاية TGR ، أحد المشاركين في بطولة FIA العالمية للتحمل (WEC) (2) ، في عام 2022 ، لدعم تطوير نظام تحليل بيانات الفيديو الخاص بـ TGR الذي يستفيد من تقنية الذكاء الاصطناعي من Fujitsu. سيسمح النظام الذي تم تطويره حديثًا لـ TGR بالتكيف مع ظروف السباق المتطورة باستمرار بناءً على بيانات الفيديو من الكاميرات المثبتة على السيارة.
سيتم تطبيق النظام أيضًا على 24 ساعة من لومان التي ستقام في فرنسا في الفترة من 7 إلى 11 يونيو.

في مجال رياضة السيارات ، تهدف Fujitsu إلى تطوير تقنيات لا تزيد فقط من الأداء لمساعدة الفرق على الفوز في بعض أصعب السباقات في العالم ، ولكنها أيضًا تثري تجربة المشاهدة للجماهير ، وتعزز مشاركة الجمهور ، وتعزز الإدارة المستدامة للسباق. سوف تستفيد فوجيتسو بشكل أكبر من التكنولوجيا والمعرفة المكتسبة من خلال هذه المبادرة لتحقيق مجتمع نقل آمن ومضمون ومدن ذكية.

نظام تحليل الفيديو لتحويل سباقات "Hypercar"

تركز TGR ، التي تتنافس في فئة "Hypercar" ، فئة الدرجة الأولى في FIA WEC ، بشكل متزايد على استخدام البيانات لتحقيق أقصى قدر من الأداء والفوز بالسباقات ، وجمع البيانات في الوقت الفعلي من مئات أجهزة الاستشعار المركبة على المركبات و باستخدام البيانات التي يتم تسليمها إلى الحفر لتكييف استراتيجيات السباق الفعلية. حتى الآن ، ومع ذلك ، لا يزال هذا النهج القائم على البيانات يعتمد بشكل كبير على مراجعات البيانات وتحليل الفيديو التي تستغرق وقتًا طويلاً.

دعمت Fujitsu تطوير برنامج تحليل بيانات الفيديو الخاص بـ TGR بالاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتحليل بيانات الفيديو في الوقت الفعلي ، مما يسمح لأطقم السباق بتقييم استراتيجيات السباق وتكييفها بسرعة وفقًا لظروف السباق التي يعتمد فيها الفوز على قرارات جزء من الثانية والتكيف شبه الفوري للتحديات الجديدة.

نظرة عامة على برنامج تحليل بيانات الفيديو الجديد

يمكّن برنامج تحليل بيانات الفيديو الجديد TGR من تحليل بيانات الفيديو للكاميرا داخل السيارة في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي وبيانات الإخراج حول الوضع المحيط بالسيارة.
قامت Fujitsu أيضًا بتحسين معلمات تكوين AI لضمان تحليل الفيديو ليس فقط أثناء النهار ، ولكن أيضًا في الليل وفي ظل ظروف الطقس السيئة ، مما يمكّن TGR من استخدام البرنامج أثناء سباقات التحمل مثل FIA WEC لاستراتيجيات السباق في الوقت الفعلي.

(1) سباق تويوتا جازو:
قسم رياضة السيارات في شركة تويوتا اليابانية لصناعة السيارات
(2) بطولة FIA العالمية للتحمل:
بطولة دولية للسيارات الرياضية يديرها الاتحاد الدولي للسيارات (FIA) واتحاد السيارات الغربية (ACO) في فرنسا
التزام فوجيتسو بأهداف التنمية المستدامة (SDGs)
تمثل أهداف التنمية المستدامة (SDGs) التي اعتمدتها الأمم المتحدة في عام 2015 مجموعة من الأهداف المشتركة التي يجب تحقيقها في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2030.
إن هدف فوجيتسو - "جعل العالم أكثر استدامة من خلال بناء الثقة في المجتمع من خلال الابتكار" - هو وعد للمساهمة في رؤية مستقبل أفضل تدعمه أهداف التنمية المستدامة.

حول فوجيتسو

هدف فوجيتسو هو جعل العالم أكثر استدامة من خلال بناء الثقة في المجتمع من خلال الابتكار. بصفتنا الشريك المفضل في التحول الرقمي للعملاء في أكثر من 100 دولة ، يعمل موظفونا البالغ عددهم 124,000 ألف موظف لحل بعض من أعظم التحديات التي تواجه البشرية. تعتمد مجموعة خدماتنا وحلولنا على خمس تقنيات رئيسية: الحوسبة ، والشبكات ، والذكاء الاصطناعي ، والبيانات والأمن ، والتقنيات المتقاربة ، والتي نجمعها معًا لتحقيق التحول المستدام. أعلنت شركة Fujitsu Limited (TSE: 6702) عن إيرادات مجمعة قدرها 3.7 تريليون ين (28 مليار دولار أمريكي) للسنة المالية المنتهية في 31 مارس 2023 ولا تزال الشركة الأولى للخدمات الرقمية في اليابان من حيث حصتها في السوق. اكتشف المزيد: www.fujitsu.com.

جهات الاتصال الصحفية:
فوجيتسو المحدودة
قسم العلاقات العامة والمستثمرين
استفسارات (bit.ly/3rrQ4mB)

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
• المصدر https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/83754/3/