أعلنت شركة QuEra Computing في بوسطن أن فريقها البحثي قد طور طريقة لاستخدام مصفوفات ذرات Rydberg وأجهزة الكمبيوتر الكمومية ذات الذرة المحايدة لأداء مجموعة أكبر من مشكلات التحسين الاندماجي أكثر مما كان مفهومًا سابقًا.
تم نشر الورقة الناتجة بعنوان "تحسين الكم مع اتصال عشوائي باستخدام مصفوفات ذرة Rydberg" في مجلة Physical Review X ، وهي مستمدة من عمل باحثو QuEra و متعاونون من جامعتي هارفارد وإنسبروك: مينه-ثي نجوين ، جين-جو ليو ، جوناثان Wurtz و Mikhail D. Lukin و Sheng-Tao Wang و Hannes Pichler.
"ليس هناك شك في أن أخبار اليوم تساعد QuEra على تقديم قيمة لمزيد من الشركاء في وقت أقرب. هو - هي يساعدنا في تقريبنا من أهدافنا ، ويمثل معلمًا هامًا للصناعة مثل قال أليكس كيسلينج ، الرئيس التنفيذي لشركة QuEra Computing. وهذا يفتح الباب أمام المزيد من العمل شركاء الشركات الذين قد يكون لديهم احتياجات في مجال الخدمات اللوجستية ، من النقل والبيع بالتجزئة إلى الروبوتات و قطاعات التكنولوجيا الفائقة الأخرى ، ونحن متحمسون جدًا لتنمية هذه الفرص ".
قالت الشركة إن الطريقة الجديدة تتغلب على القيود السابقة في قابلية برمجة النظام الكمي التي فرضتها قيود الأجهزة ، مثل حقيقة أن " غالبًا ما يقيد الاتصال الأصلي للكيوبتات لمنصة معينة فئة المشكلات التي يمكن معالجتها "، كما أشارت QuEra في إعلانها عن الاختراق. وأضاف البيان: "على سبيل المثال ، تسمح مصفوفات ذرات Rydberg بشكل طبيعي بحل مشكلات المجموعة المستقلة القصوى (MIS) ، لكن الترميز الأصلي يقتصر على ما يسمى بالرسوم البيانية للوحدة القرص".
تقدم QuEra طريقة ترميز جديدة توسع بشكل كبير فئة المشكلات التي يمكن معالجتها باستخدام مصفوفات Rydberg atom. تشمل الفئات الجديدة من مشاكل التحسين التي يمكن حلها بواسطة آلات الذرة المحايدة MIS على الرسوم البيانية ذات الاتصال التعسفي ، ومشكلات التحسين الثنائي غير المقيد التربيعي (QUBO) مع الاتصال التعسفي أو المقيد.
يمكن أن تفتح هذه الوظيفة الإضافية تطبيقات جديدة في مجالات مثل جدولة الخدمات اللوجستية والمستحضرات الصيدلانية. على سبيل المثال ، في المستحضرات الصيدلانية ، يمكن أن تدعم طريقة الترميز تصميم البروتين المحسن ، مما يسمح لجهاز كمبيوتر كمي مثل Aquila بدعم الباحثين لتحديد أفضل العينات بشكل أكثر كفاءة للتقدم خلال التجارب ، وبالتالي تقليل الموارد المطلوبة لعملية تطوير الدواء ، وتعزيز احتمال الموافقة.
تأتي هذه النتائج بعد بضعة أشهر من أن أصبح Aquila من QuEra أول كمبيوتر كمومي ذرة محايدة متاح للجمهور من خلال Amazon Braket.
غطى Dan O'Shea الاتصالات والمواضيع ذات الصلة بما في ذلك أشباه الموصلات وأجهزة الاستشعار وأنظمة البيع بالتجزئة والمدفوعات الرقمية والحوسبة / التكنولوجيا الكمية لأكثر من 25 عامًا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quera-touts-optimization-breakthrough-using-rydberg-atom-arrays/
- 2023
- a
- من نحن
- وأضاف
- إضافي
- تقدم
- بعد
- اليكس
- السماح
- أمازون
- و
- أعلن
- اشعارات
- التطبيقات
- موافقة
- ذرة
- متاح
- أفضل
- اختراق
- جلب
- الرئيس التنفيذي
- فئة
- فصول
- أقرب
- تأتي
- حول الشركة
- الكمبيوتر
- أجهزة الكمبيوتر
- الحوسبة
- الإتصال
- استطاع
- مغطى
- نقل
- تصميم
- المتقدمة
- التطوير التجاري
- رقمي
- المدفوعات الرقمية
- منتجات الأبواب
- عقار
- بكفاءة
- تعزيز
- مثال
- متحمس
- توسع
- قليل
- مجال
- الاسم الأول
- تبدأ من
- وظيفة
- معطى
- الرسوم البيانية
- أجهزة التبخير
- هارفارد
- يساعد
- HTTPS
- تحديد
- صورة
- أهمية
- in
- تتضمن
- بما فيه
- مستقل
- العالمية
- مثل
- IT
- القيود
- الخدمات اللوجستية
- الآلات
- ماكس العرض
- أقصى
- طريقة
- معلم
- المقبلة.
- الأكثر من ذلك
- محلي
- إحتياجات
- جديد
- أخبار
- نجوين
- وأشار
- أهداف
- الوهب
- جاكيت
- يفتح
- الفرص
- التحسين
- الأمثل
- ورق
- شركاء
- المدفوعات
- نفذ
- المستحضرات الصيدلانية
- مادي
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- نشر
- سابق
- سابقا
- مشاكل
- عملية المعالجة
- بروتين
- نشرت
- كمية
- كمبيوتر الكم
- أجهزة الكمبيوتر الكم
- المكدسة
- سؤال
- تقليص
- ذات صلة
- مطلوب
- بحث
- الباحثين
- الموارد
- مقيد
- القيود
- مما أدى
- بيع بالتجزئة
- مراجعة
- الروبوتات
- قال
- قطاعات
- أشباه الموصلات
- أجهزة الاستشعار
- طقم
- بشكل ملحوظ
- حل
- ملخص الحساب
- هذه
- الدعم
- نظام
- أنظمة
- فريق
- الاتصالات
- •
- عبر
- بعنوان
- إلى
- اليوم
- المواضيع
- نقل
- محاكمات
- صحيح
- فهم
- الجامعات
- us
- قيمنا
- التي
- من الذى
- على نطاق أوسع
- للعمل
- عامل
- X
- سنوات
- زفيرنت