تشعل رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia شرارة تنافسية

تشعل رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia شرارة تنافسية

الطابع الزمني: 15 آب (أغسطس) 2023 ، الساعة 7:25 صباحًا
تثير رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia توهجًا تنافسيًا في ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في فتح آفاق جديدة بقدراته التحويلية ، قام العلماء في المملكة المتحدة بنشر التكنولوجيا للمساعدة في مبادرات إدارة الحياة البرية ، مما يساعد في حل تحديات التنوع البيولوجي في المملكة المتحدة. 

في إطار هذا المشروع ، استخدم الباحثون الكاميرات والميكروفونات التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي لتتبع الحياة البرية وتحديد الأنواع المختلفة بالإضافة إلى سلوكياتها العامة.

تم الترحيب بالمبادرة باعتبارها علامة فارقة نحو مساعدة أصحاب المصلحة على التوصل إلى خطة أفضل للحفاظ على الحياة البرية. وفقًا لمنظمة الحفظ المستقلة World Wildlife Fund (WWF) ، أثبت الذكاء الاصطناعي أنه مهم في تسريع القدرة على فهم ومراقبة صحة الحياة البرية والغابات والنظم البيئية الأخرى.

تجربة المشروع

• العلماء أجروا دراستهم على ثلاثة مواقع تتكون من الأرض بجانب خطوط السكك الحديدية في بارنز وتويكنهام ولويشام في لندن حيث استخدموا أجهزة مراقبة الروبوت لالتقاط الأصوات والصور. تم تسييج المناطق لمنع الناس من الانحراف عن الخطوط.

باستخدام أجهزة الكمبيوتر ، حددوا أنواع الحياة البرية المختلفة المتاحة ومواقعها. تم التعرف على الثعالب والغزلان والخفافيش والقنافذ بينما عُرفت أنواع مختلفة من الطيور من خلال "أغانيهم".

قال أنتوني دانسر ، أخصائي الحفظ في جمعية علم الحيوان في لندن (ZSL) ، إنهم تمكنوا من التقاط الكثير من البيانات ، والتي كان من المستحيل تحقيقها من خلال المراقبة البشرية فقط.

وقال: "النقطة الحاسمة هي حجم العملية".

وقال: "لقد التقطنا عشرات الآلاف من ملفات البيانات وآلاف الساعات من الصوت من مواقع الاختبار هذه وحددنا جميع أنواع الحيوانات منها ... فقط الذكاء الاصطناعي هو الذي جعل ذلك ممكنًا".

كما سلط الضوء على إمكانية توسيع المشروع إلى منطقة أوسع.

قال دانسر: "والآن بعد أن أظهرنا وعد التكنولوجيا ، يمكننا التوسع في مجالات أخرى".

تعود ملكية منطقة الدراسة الأولية المستخدمة إلى Network Rail ، والتي لعبت أيضًا دورًا مهمًا في المشروع.

اقرأ أيضا: يقوم المستخدمون المراوغون بسهولة بخداع "Midjourney" لتقديم معلومات مضللة

معالجة مشكلة التنوع البيولوجي

ساعد المشروع في التعرف على أنواع مختلفة من الطيور مثل الشحرور الأسود والأوراسيوس الأسود والحلم العظيم ، وفقًا لنيل سترونج ، مدير التنوع البيولوجي في Network Rail.

وقال إن الأنواع الثلاثة تتطلب بيئة صحية "بما في ذلك إمدادات جيدة من التوت والمكسرات.

وقال "هذا أمر مشجع ويوفر معايير مهمة لقياس التنوع البيولوجي في المستقبل".

• AI ساعدت الشاشات أيضًا الباحثين في اختيار ستة أنواع من الخفافيش ، بما في ذلك pipistrelle الشائعة. قال دانسر إن الحصول على مزيد من المعلومات التفصيلية حول موقع الخفافيش ، التي عادة ما تستخدم جسور السكك الحديدية للتجثم ، سيكون ضروريًا "لحمايتها".

شدد سترونج على أنه: "في الماضي ، كان علينا تقدير مجموعات الحياة البرية المحلية من الحيوانات النافقة مثل الغرير - التي خلفتها آثار جوانب الطريق. بهذه الطريقة ، نحصل على فكرة أفضل بكثير عن أحجام السكان ".

بينما أظهر المشروع أكثر من 30 نوعًا من الطيور وأنواع الحيوانات الصحية في لندن، قال Dancer أن هذا لم يكن الهدف الرئيسي للمشروع.

قال دانسر: "كان الهدف هو إظهار أن التكنولوجيا التي يقودها الذكاء الاصطناعي - المرتبطة بالفخاخ الصوتية والكاميرا - يمكن استخدامها بشكل فعال في مسح الحياة البرية على أرض Network Rail ولكن أيضًا في مناطق أخرى في المملكة المتحدة".

سيخبرنا كيف تتحرك الأنواع استجابة لذلك تغير المناخ وكيف يجب أن ندير الغطاء النباتي ، ليس فقط بجانب خطوط السكك الحديدية ولكن على حواف الطرق وأماكن أخرى ".

باستخدام بيانات من المشروع ، سيساعد دعاة الحفاظ على البيئة الآن القنافذ في اسكتلندا من خلال فتح ثقوب صغيرة في قواعد السياج الجديد للسماح لهم بالمرور. وفقًا لنتائج المشروع ، عادة ما يتنقل القنافذ على طول خطوط السكك الحديدية في المملكة المتحدة.

المشروع في مناطق أخرى

تخطط ZSL و Network Rail الآن لتنفيذ المشروع في مناطق أخرى مثل Chobham in Surrey و New Forest حيث أشار الباحثون إلى أهمية الذكاء الاصطناعي في حماية التنوع البيولوجي.

In الهند, الباحثين تبحث في استخدام الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الطائرات بدون طيار لدراسة دورة حياة الذئاب. تظهر البيانات من قسم الغابات أن هناك حاليًا 45 ذئبًا في خمسة إلى ستة أوكار للذئاب في الأراضي العشبية في ساسواد.

أثبتت أنظمة التتبع التقليدية مثل أطواق الحطابين البيولوجية (GPS) أن لها عيوبها مثل كونها غازية و "عملية تحفز الإجهاد على الحيوانات".

لذلك يلجأ الباحثون إلى التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي لدراسة "السلوكيات وأنماط الحركة وهيكل الموائل للذئاب الهندية التي تعيش في منطقة يسيطر عليها الإنسان في ولاية ماهاراشترا".

قال ميهير جودبولي ، مؤسس Grasslands Trust ، "سوف نستخدم طريقة تتبع تعتمد على الطائرات بدون طيار تتغلب على قيود التسجيل الحيوي".

ومن المتوقع أيضًا أن تسد الدراسة الفجوة المعرفية الحالية.

الطابع الزمني:

اكثر من ميتا نيوز