تصور النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الغد: وجهات النظر والمبادئ

ماذا سيشمل مستقبل الذكاء الاصطناعي (AI)؟ كيف يمكننا الحصول على لمحة شاملة عن المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي؟ الورقة البحثية "تصميم النظم البيئية للذكاء من المبادئ الأولى" بقلم فريستون وآخرون. (2024) حدود رؤية استشرافية لمجال الذكاء الاصطناعي (AI) خلال العقد المقبل وما بعده. تركز هذه الرؤية على تطوير النظام البيئي المادي السيبراني الذي يضم عناصر طبيعية واصطناعية تساهم بشكل جماعي في ما يسمى "الذكاء المشترك". ويؤكد هذا المفهوم على الدور المتكامل للبشر داخل هذه النظم البيئية. تؤكد الورقة على نهج محدد للذكاء الاصطناعي يُعرف باسم "الاستدلال النشط"، والذي يُنظر إليه على أنه نهج قائم على الفيزياء لفهم وتصميم العوامل الذكية. يشترك هذا النهج في المبادئ الأساسية مع ميكانيكا الكم والكلاسيكية والإحصائية.

يتم تطبيق الاستدلال النشط على تصميم الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي يجب أن تكون مجهزة بمعتقدات واضحة حول العالم، مع دمج منظور محدد في إطار نموذج توليدي. وهذا يتناقض مع أساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية مثل التعلم المعزز، والذي يركز في المقام الأول على اختيار الإجراء لتحقيق أقصى قدر من المكافآت. في الاستدلال النشط، يُنظر إلى الاستكشاف والفضول على أنهما أساسيان بنفس القدر للذكاء، مما يؤدي إلى اتخاذ إجراءات من المتوقع أن تقلل من عدم اليقين.

تعد البنية متعددة النطاق للاستدلال النشط جانبًا مهمًا آخر. وهو يعترف بمقاييس زمنية مختلفة في التعلم واختيار النماذج، ويعمل بطرق مماثلة عبر جداول زمنية متداخلة لتعظيم الأدلة النموذجية. الذكاء، في هذا السياق، هو منظور بطبيعته، ويتضمن المشاركة النشطة مع العالم من خلال مجموعة محددة من المعتقدات.

يعد التواصل ضمن هذه الأنظمة الذكية أيضًا موضوعًا رئيسيًا. تجادل الورقة بأن الذكاء على أي نطاق يتطلب نموذجًا توليديًا مشتركًا وأرضية مشتركة، والتي يمكن تحقيقها من خلال طرق مختلفة مثل التعلم الجماعي، وخليط من الخبراء، ونموذج بايزي للمتوسط. أحد الجوانب المهمة للاستدلال النشط في هذا السياق هو اختيار الرسائل أو وجهات النظر التي توفر أكبر قدر متوقع من المعلومات.

وأخيرا، تتناول الورقة الاعتبارات الأخلاقية، مع التركيز على أهمية تقدير وحماية الفردية في تطوير أنظمة الذكاء الجماعي واسعة النطاق. يتناقض هذا النهج مع نماذج مثل الحشرات الاجتماعية، حيث يمكن استبدال الأفراد إلى حد كبير. يدعو المؤلفون إلى إنشاء شبكة سيبرانية مادية من الذكاء الناشئ، والتي تحترم خصوصية جميع المشاركين، سواء كانوا بشرًا أو غيرهم.

باختصار، تقدم الورقة البيضاء التي أعدها فريستون وآخرون نهجًا ثاقبًا لتطوير الذكاء الاصطناعي، يتمحور حول الاستدلال النشط وإنشاء أنظمة بيئية ذكية تدمج وتحترم تفرد كل من العناصر البشرية وغير البشرية. ويشير هذا النهج إلى تحول نموذجي كبير في كيفية تصور الذكاء الاصطناعي وتطويره، مع ما يترتب على ذلك من آثار على مستقبل التكنولوجيا والمجتمع.

مصدر الصورة: Shutterstock

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles