نماذج تمكين الذكاء الاصطناعي للاستخدام في العقود الذكية: الشراكة مع الجيزة

اينار براثين

·

تابعينا:

نشرت في

مدونة CoinFund

·

5 دقائق للقراءة

·

قبل ساعات

-

يسعدنا أن نعلن أن CoinFund قد قاد جولة بقيمة 3 ملايين دولار في الجيزة ، وهي شركة تعمل على تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي لعقود blockchain الذكية.

سيطرت شركات التكنولوجيا الكبيرة تاريخياً على إنتاج نماذج التعلم الآلي المتطورة بسبب الموارد الكبيرة المطلوبة. تتضمن هذه الموارد كميات هائلة من البيانات للتدريب والبنية التحتية للحوسبة عالية الأداء والخبرة المتخصصة في التعلم الآلي. أدى تركيز الموارد والخبرات هذا إلى بيئة لا تمتلك فيها سوى كيانات قليلة القدرة على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة هذه وصيانتها.

ومع ذلك ، ظهر على مدى الأشهر الثمانية عشر الماضية اتجاه مضاد مع إحراز تقدم هائل من قبل مجتمعات المصادر المفتوحة ضمن ابتكار الذكاء الاصطناعي. لقد رأينا إضفاء الطابع الديمقراطي على تصميم النموذج بواسطة HuggingFace ، وشبكات الحساب اللامركزية للتدريب مثل جينسين، فتح إتاحة GPU عبر شبكات الحساب اللامركزية مثل Akash ، وتحسينات الوظائف التدريجية مثل LoRA من Microsoft ، والتي تتيح الآن ضبطًا دقيقًا بجزء بسيط من التكلفة والوقت.

ومع ذلك ، فإن عددًا متزايدًا من الشركات والحكومات والأفراد يقيدون استخدامهم لنماذج الذكاء الاصطناعي المسجلة الملكية بسبب مخاوف تتعلق بالخصوصية والسلامة. في الوقت نفسه ، أصبحت الشبكات العصبية ذات أهمية متزايدة ويتم اختبارها في مجال الرعاية الصحية والقانون والفن وإدارة الأصول والأمن وكل مجال آخر تقريبًا من مجالات الصناعة البشرية. كيف يمكننا الوثوق في الشركات المغلقة ببياناتنا؟ في عالم مشبع بالنماذج ، هل يمكننا الوثوق في أن نموذج الملكية يقوم بالفعل بتشغيل الحساب الصحيح الذي طلبناه؟ بمعنى آخر ، كيف نحصل على استدلال onchain يمكن التحقق منه؟ الرهانات عالية.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي بخطى حثيثة هذا العام ، كان مجتمع الويب 3 يستكشف كيفية جعل نماذج الذكاء الاصطناعي متاحة لعقود ذكية غير موثوق بها. يعد الذكاء الاصطناعي أحد أهم التقنيات في جيلنا ، ومن الأهمية بمكان العمل من أجل نظام بيئي للذكاء الاصطناعي منفتح وديمقراطي ، من خلال اللامركزية والشفافية. من المحتمل أن يؤدي الدفع نحو ابتكار مفتوح المصدر في الذكاء الاصطناعي إلى تحريك المساحة نحو البنية التحتية للويب 3 بمرور الوقت. تتمثل إحدى الأولويات الرئيسية لهذا الاتجاه في إتاحة الاستدلال بنموذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، حيث سيؤدي ذلك إلى توسيع مساحة تصميم العقود الذكية بشكل كبير ، وتمكين حالات الاستخدام مثل إدارة الأصول ، والحماية من الاحتيال ، والتسعير الديناميكي ، والمزيد.

الجيزةتستخدم شبكة براهين المعرفة الصفرية للتحقق من تشغيل استنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح خارج السلسلة ، مما يجعل المخرجات التي تم التحقق منها متاحة للاستخدام في عقد ذكي. تقوم تقنيتهم ​​بتحويل تنسيق ONNX الشائع ، وهو تنسيق مفتوح المصدر لتخزين نماذج التعلم الآلي ، مما يسمح بحساب مخرجات النموذج والإشارة إليها على السلسلة. يمكن للعقود الذكية الآن التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر واستخدامها كمحفزات للإجراءات والتحقق. على سبيل المثال ، تخيل محفظة تشفير يمكنها الآن استخدام التعرف على الوجه كعامل أمان. أعلن فريق الجيزة مؤخرًا عن أول منتج لهم ، أوريون، إطار عمل استدلال شفاف وقابل للتحقق ومفتوح المصدر بالكامل ، ويمكن الوصول إليه بسهولة من أجل مساهمة المجتمع واستخدامه.

أحد التحديات الكامنة في البناء عند تقاطع الويب 3 والذكاء الاصطناعي هو أن الفرق تحتاج إلى فهم عميق لكل من نماذج الذكاء الاصطناعي وأساسيات الويب 3. قاد فران الجابا ، الرئيس التنفيذي للجيزة ، فرق MLOps في بعض أكبر الشركات في العالم منذ عام 2017. أثناء العمل على استدلال onchain ، التقى Cem Dagdelen و Renç Korzay من خلال مجتمع مدريد web3. كان Cem و Renç من بناة web3 منذ عام 2018 وشاركا نفس الرؤية لمستقبل Web3 AI ، بعد أن جربا أساسيات web3 في Curve Labs. بدمج الخلفيات المبتذلة مع خبرة التعلم الآلي في الإنتاج ، انضم الثلاثي إلى قواهم في أواخر عام 2022 ويعملون الآن بنشاط على توسيع الفريق.

نحن ممتنون ومتحمسون للغاية للشراكة مع الجيزة لقيادة الجولة التمهيدية والمساعدة في بناء الاقتصاد المفتوح للذكاء الاصطناعي. لمزيد من السياق حول وجهة نظرنا حول تقاطع AI و web3 ، يرجى الاطلاع على منشورنا من سبتمبر 2022.

* * *

الآراء المعبر عنها هنا هي آراء أفراد CoinFund Management LLC ("CoinFund") المقتبس منهم وليست آراء CoinFund أو الشركات التابعة لها. تم الحصول على بعض المعلومات الواردة في هذا المستند من مصادر خارجية ، بما في ذلك من شركات محفظة الصناديق التي تديرها CoinFund. في حين أنه مأخوذ من مصادر يُعتقد أنها موثوقة ، لم يتحقق CoinFund بشكل مستقل من هذه المعلومات ولا يقدم أي تعهدات حول الدقة الدائمة للمعلومات أو ملاءمتها لموقف معين. بالإضافة إلى ذلك ، قد يتضمن هذا المحتوى إعلانات جهات خارجية ؛ لم يقم CoinFund بمراجعة مثل هذه الإعلانات ولا يؤيد أي محتوى إعلاني وارد فيها.

يتم توفير هذا المحتوى لأغراض إعلامية فقط ، ولا ينبغي الاعتماد عليه كمشورة قانونية أو تجارية أو استثمارية أو ضريبية. يجب عليك استشارة مستشاريك بخصوص هذه الأمور. الإشارات إلى أي أوراق مالية أو أصول رقمية هي لأغراض توضيحية فقط ، ولا تشكل توصية استثمارية أو عرضًا لتقديم خدمات استشارية استثمارية. علاوة على ذلك ، هذا المحتوى غير موجه أو مخصص للاستخدام من قبل أي مستثمرين أو مستثمرين محتملين ، ولا يجوز الاعتماد عليه تحت أي ظرف من الظروف عند اتخاذ قرار بالاستثمار في أي صندوق تديره CoinFund. (سيتم تقديم عرض للاستثمار في صندوق CoinFund فقط من خلال مذكرة الاكتتاب الخاص واتفاقية الاشتراك والوثائق الأخرى ذات الصلة لأي صندوق من هذا القبيل ويجب قراءتها بالكامل.) أي استثمارات أو شركات محفظة مذكورة أو مشار إليها أو الموصوفة لا تمثل جميع الاستثمارات في المركبات التي تديرها CoinFund ، ولا يمكن أن يكون هناك أي ضمان بأن الاستثمارات ستكون مربحة أو أن الاستثمارات الأخرى التي يتم إجراؤها في المستقبل سيكون لها خصائص أو نتائج مماثلة. قائمة الاستثمارات التي أجرتها الصناديق التي تديرها CoinFund (باستثناء الاستثمارات التي لم يمنحها المُصدر إذنًا لـ CoinFund للإفصاح علنًا عن الاستثمارات غير المعلنة في الأصول الرقمية المتداولة علنًا) على https://www.coinfund.io/portfolio.

الرسوم البيانية والرسوم البيانية المقدمة في الداخل هي لأغراض إعلامية فقط ولا ينبغي الاعتماد عليها عند اتخاذ أي قرار استثماري. الأداء السابق ليس مؤشرا على النتائج المستقبلية. المحتوى يتحدث فقط اعتبارًا من التاريخ المشار إليه. أي توقعات وتقديرات وتنبؤات وأهداف وآفاق و / أو آراء معبر عنها في هذه المواد عرضة للتغيير دون إشعار وقد تختلف أو تتعارض مع الآراء التي يعبر عنها الآخرون.