- أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أكثر انتشارًا في كل قطاع في عالم اليوم الذي تعتمد عليه التكنولوجيا
- ومع انتشاره، يأتي خطر التحيز والتمييز ضد المستخدمين والمواطنين
- يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي تقليل مخاطر التحيز والتمييز في أنظمة الذكاء الاصطناعي
مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في عالم اليوم الذي تعتمد عليه التكنولوجيا، فمن الأهمية بمكان ضمان الإبداع والتنفيذ الأخلاقي. يتطلب تحقيق الذكاء الاصطناعي الأخلاقي مزيجًا من الانفتاح والعدالة والأخلاقيات الخوارزمية.
تعد الشفافية في الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي مسؤولة وجديرة بالثقة. ويشير إلى قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على وصف عمليات صنع القرار الخاصة به. وهذا في شكل يمكن للبشر فهمه وتفسيره. وهذا مهم بشكل خاص في المجالات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية والمالية والعدالة الجنائية. هذه هي المجالات التي يمكن أن يكون لأحكام نظام الذكاء الاصطناعي فيها آثار كبيرة على حياة الناس ورفاهيتهم. وهذا يجعل من الضروري ضمان إنشاء الذكاء الاصطناعي وتنفيذه بطريقة أخلاقية ومسؤولة.
قراءة: أفضل لغات البرمجة لتعلم تطوير الذكاء الاصطناعي
كيف يمكن للمطورين تقليل مخاطر التمييز في أنظمة الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تغيير العديد من القطاعات وتحسين حياة الناس. ومع ذلك، فإنه يثير أيضًا مخاوف إذا لم يتم تطويره وتنفيذه بشكل مناسب. يعد التحيز أحد أخطر المخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، لأنه يمكن أن يؤدي إلى قرارات غير عادلة وتمييزية. علاوة على ذلك، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتحيزة أن تؤدي إلى تفاقم وإدامة اختلالات التوازن المجتمعي مثل التحيز العنصري أو التمييز بين الجنسين.
على سبيل المثال، في الولايات المتحدة، ثبت أن خوارزميات التعرف على الوجه تظهر معدلًا أعلى من الخطأ في التعرف على الأفراد الملونين مقارنة بالأشخاص البيض. وهذا يؤدي إلى اعتقالات وإدانات غير عادلة. ومع ذلك، يرجع ذلك إلى حقيقة أن مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب الخوارزميات لم تكن متنوعة بما يكفي لمراعاة الاختلافات في لون البشرة وملامح الوجه. علاوة على ذلك، يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي المتحيز تأثير على عمليات التوظيف.
لتجنب الذكاء الاصطناعي المتحيز أو غير الأخلاقي، من المهم معالجة التحيز والأخلاق عبر عملية تطوير الذكاء الاصطناعي بأكملها. هذا من جمع البيانات حتى النشر. يتضمن ذلك التأكد من تنوع مصادر البيانات وتمثيلها، ودراسة كيفية تأثير الخوارزمية على الفئات الاجتماعية المختلفة، وتدقيق ومراجعة نظام الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم.
الاعتبارات الأخلاقية حول حماية البيانات
تعد التكنولوجيا أمرًا بالغ الأهمية لضمان أن تكون أبحاث الذكاء الاصطناعي ونشره أخلاقية ومسؤولة. وذلك لأن التكنولوجيا تتطور وتصبح أكثر تداخلاً في حياتنا اليومية. علاوة على ذلك، يتطلب التطوير والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي دراسة متأنية لعدد لا يحصى من القضايا الأخلاقية مثل الحوكمة وأخلاقيات البيانات والخصوصية.
تتضمن حوكمة الذكاء الاصطناعي وضع مبادئ توجيهية ومعايير وقواعد لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي واستخدامها. يعد وضع قواعد وقوانين دقيقة لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. علاوة على ذلك، ينبغي للمساءلة، واتخاذ القرارات الخوارزمية، وجمع البيانات وتخزينها، أن تكون جزءا من هذه المعايير.
جزء مهم آخر من تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول هو أخلاقيات البيانات. البيانات هي الوقود الذي يدفع الذكاء الاصطناعي، وبالتالي من المهم أن يكون جمع البيانات واستخدامها أخلاقيًا وقانونيًا. ولمنع تكرار التحيزات المجتمعية، يجب على الشركات ضمان أن البيانات المستخدمة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي تمثيلية وغير متحيزة. يجب أن يتمتع الأفراد أيضًا بالتحكم في بياناتهم وحماية خصوصيتهم طوال عملية تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره.
اقرأ أيضا: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل صناعة ألعاب الفيديو؟
إن حماية الخصوصية كحق حيوي من حقوق الإنسان أمر بالغ الأهمية في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي، حيث تجمع أنظمة الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان كميات هائلة من البيانات الشخصية. ومن الضروري التأكد من جمع هذه البيانات والتعامل معها بشكل أخلاقي وشفاف. يجب أن يكون الأفراد على علم بأنواع البيانات التي يتم جمعها، وكيف سيتم استخدامها، ومن سيتمكن من الوصول إليها. علاوة على ذلك، يجب على الشركات وضع تدابير أمنية مناسبة لمنع الوصول إلى البيانات الشخصية أو استخدامها بشكل غير مصرح به.
يأخذ النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي في الاعتبار مدى تأثيره على الأشخاص والبيئة. ويجب الإبقاء على العواقب السلبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي على المجتمع، مثل زيادة التحيز أو عدم المساواة، عند الحد الأدنى. ويجب على الشركات أيضًا فحص كيفية تأثير أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيئة، مثل استخدام الطاقة والبصمة الكربونية.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- المصدر https://web3africa.news/2023/04/19/news/ethical-demands-in-ai-development/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- 8
- 9
- a
- من نحن
- الوصول
- حسابي
- المساءلة
- تحقيق
- في
- العنوان
- تؤثر
- ضد
- AI
- خوارزمية
- خوارزمية
- خوارزميات
- الكل
- أيضا
- المبالغ
- an
- و
- بشكل مناسب
- هي
- حول
- الاعتقالات
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية)
- AS
- التدقيق
- أساس
- BE
- لان
- يصبح
- أن تصبح
- كان
- انحياز
- على حد سواء
- الأعمال
- CAN
- الطاقة الإنتاجية
- كربون
- حذر
- جمع
- جمع
- مجموعة شتاء XNUMX
- مجموعة
- الشركات
- مقارنة
- اهتمامات
- النتائج
- نظر
- مراقبة
- خلق
- خلق
- مجرم
- حرج
- حاسم
- يوميا
- غامق
- البيانات
- مجموعات البيانات
- اتخاذ القرار
- القرارات
- مطالب
- نشر
- وصف
- المتقدمة
- المطورين
- تطوير
- التطوير التجاري
- الخلافات
- عدة
- توظيف
- طاقة
- استخدام الطاقة
- ضمان
- ضمان
- البيئة
- خاصة
- أساسي
- تأسيس
- أخلاقي
- أخلاق
- كل
- يتطور
- دراسة
- مثال
- عرض
- تجميل الوجه
- التعرف على الوجه
- الإنصاف
- المميزات
- مجال
- تمويل
- البصمة
- في حالة
- النموذج المرفق
- تبدأ من
- وقود
- علاوة على ذلك
- الألعاب
- الجنس
- الحكم
- تجمع
- مجموعات
- ضمان
- المبادئ التوجيهية
- يملك
- الرعاية الصحية
- أعلى
- كيفية
- لكن
- HTTPS
- الانسان
- البشر
- التأثير
- صيغة الامر
- التنفيذ
- نفذت
- آثار
- أهمية
- تحسن
- in
- يشمل
- زيادة
- في ازدياد
- الأفراد
- وأبلغ
- رؤيتنا
- إلى
- مسائل
- IT
- انها
- JPG
- الأحكام
- الاجتماعية
- اللغات
- القوانين
- تعلم
- LG
- مثل
- حياة
- يصنع
- كثير
- هائل
- مايو..
- الإجراءات
- الحد الأدنى
- الأكثر من ذلك
- علاوة على ذلك
- أكثر
- سلبي
- of
- عروض
- on
- ONE
- انفتاح
- or
- لنا
- على مدى
- جزء
- مجتمع
- الشعب
- الشخصية
- البيانات الشخصية
- المكان
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- محتمل
- حاجة
- منع
- خصوصية
- عملية المعالجة
- العمليات
- برمجة وتطوير
- لغات البرمجة
- محمي
- ثبت
- وضع
- التحيز العنصري
- معدل
- عرض
- اعتراف
- يشير
- منتظم
- ممثل
- تطلب
- يتطلب
- بحث
- مسؤول
- نتيجة
- النتائج
- مراجعة
- المخاطرة
- القواعد
- القطاع
- قطاعات
- أمن
- التدابير الأمنية
- جدي
- باكجات
- ينبغي
- بيج
- العدالة
- مجتمعي
- جاليات
- مصادر
- المعايير
- المحافظة
- تخزين
- دراسة
- جوهري
- هذه
- مناسب
- نظام
- أنظمة
- يأخذ
- تكنولوجيا
- أن
- •
- من مشاركة
- تشبه
- عبر
- طوال
- إلى
- اليوم
- قطار
- جدير بالثقة
- فهم
- متحد
- الولايات المتحدة
- تستخدم
- مستعمل
- المستخدمين
- تستخدم
- مختلف
- فيديو
- ألعاب الفيديو
- حيوي
- كان
- أبيض
- من الذى
- كامل
- واسع الانتشار
- سوف
- العالم
- زفيرنت