كيف تجعل معالجة اللغات الطبيعية تطبيقات الهاتف أكثر ذكاءً؟

كيف تجعل معالجة اللغات الطبيعية تطبيقات الهاتف أكثر ذكاءً؟

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) التكنولوجيا هي واحدة من أهم الموضوعات في صناعة تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. تهتم المؤسسات أكثر بدمج إمكانات البرمجة اللغوية العصبية في تطبيقات الأجهزة المحمولة وتزويد عملائها بوصول أكثر ملاءمة وأفضل إلى ميزات التطبيق.

تمامًا مثل البشر ، تم دمج البرمجة اللغوية العصبية أندرويد/التطبيقات دائرة الرقابة الداخلية لديها القدرة على تفسير والتواصل والتفاعل مع المستخدمين النهائيين رقميًا.

Siri هو أفضل مثال على البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تطبيق الذكاء الاصطناعي. سيتم تفعيله والاستجابة لأوامر المستخدم بأوامر صوتية بسيطة. على سبيل المثال ، إذا سأل المستخدم "يا Siri ، ما هو الطقس اليوم؟" ، يقدم هذا التطبيق أدق المعلومات المتعلقة بالطقس اليوم. كل ذلك بسبب قدرات معالجة اللغة الطبيعية المدمجة (NLP) والتعرف على الكلام.

بناءً على الميزات التعاونية الذكية لتقنية البرمجة اللغوية العصبية ، تركز الشركات على دمج البرمجة اللغوية العصبية في تطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بهم.

في هذه المقالة ، نطلعك على كيفية جعل تقنية البرمجة اللغوية العصبية تطبيقات الهاتف أكثر ذكاءً وكفاءة. أن تكون الأفضل شركة تطوير تطبيقات الجوال، نساعدك أيضًا في معرفة التكاليف المقدرة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام البرمجة اللغوية العصبية.

ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟

البرمجة اللغوية العصبية هو تيار من الذكاء الاصطناعي (AI). باستخدام قدرات التعلم الآلي ، يلعب البرمجة اللغوية العصبية (NLP) دورًا حيويًا في معالجة وفهم اللغة البشرية المنطوقة.

لذا ، فإن تقنية البرمجة اللغوية العصبية تجعل تطبيقات الهاتف المحمول أو أجهزة الكمبيوتر للاستماع إلى استفسارات المستخدم وتحويلها إلى نص يمكن فهمه آليًا وتفسيره والتفاعل مع البشر بلغتهم الأم.

فيما يلي أفضل الأمثلة على تطبيقات NLP للأجهزة المحمولة:

• تطبيقات المساعد الشخصي مثل Amazon Alexa
• سيري مثل تطبيق المساعد الصوتي من Apple
• الترجمة من Google
• تطبيقات الملاحة GPS المحمولة
• تطبيقات الرعاية الصحية المتنقلة
• تطبيقات ذكاء السوق
• تطبيقات تتبع معنويات العملاء
• تطبيقات دعم العملاء الافتراضية

كيفية استخدام البرمجة اللغوية العصبية في تطبيقات الجوال؟

تكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعية يتم استخدامه بشكل متزايد في تطبيقات الأجهزة المحمولة لتحليل الأوامر الصوتية البشرية تلقائيًا وإعطاء الردود المناسبة لتحسين تجربة التطبيق. تعمل هذه الاستجابات الذكية والتلقائية من التطبيقات على تحسين خدمات العملاء ومصداقية العلامة التجارية. فيما يلي بعض أفضل تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية في الوقت الفعلي.

استخدامات تقنية البرمجة اللغوية العصبية في تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة

1. البرمجة اللغوية العصبية في تطوير تطبيقات الرعاية الصحية المتنقلة

أصبحت تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تقنية أساسية لـ تطوير تطبيقات الرعاية الصحية لأجهزة Android و iOS والأجهزة القابلة للارتداء. إن القطاع الطبي والرعاية الصحية لتقديم خدمات اتصال بدون استخدام اليدين لجمهورهم هو تبني تقنية البرمجة اللغوية العصبية وإنشاء تطبيقات مزدهرة. فيما يلي بعض التطبيقات المهمة لتكامل البرمجة اللغوية العصبية في تطبيقات الرعاية الصحية.

لتدوين الملاحظات تلقائيًا: أثناء استشارة الطبيب عبر الإنترنت ، تساعد تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية المرضى في اشتقاق معلومات مفيدة تلقائيًا مثل نصائح الرعاية الصحية والأدوية والجرعات وما إلى ذلك من خطاب الطبيب.

للتحكم في الأجهزة الطبية: وهي من أفضل مزايا استخدام البرمجة اللغوية العصبية في المجال الطبي. يمكن أن يساعد دمج البرمجة اللغوية العصبية في الأجهزة الطبية الأشخاص المعاقين جسديًا على التفاعل بشكل جيد مع أدواتهم أو أي أجهزة أخرى بأصواتهم.

يوصي بالقراءة: أفضل 10 تطبيقات متنقلة للرعاية الصحية تعمل بالذكاء الاصطناعي في عام 2021

2. استخدام البرمجة اللغوية العصبية في تطبيقات الملاحة بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS)

يتم أيضًا اعتماد تقنية معالجة اللغة الطبيعية على نطاق واسع من قبل المنظمات لتطوير تطبيقات البحث عن المواقع. ستتيح تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية للمستخدمين طلب الاتجاهات للوصول إلى وجهاتهم دون أي متاعب.

يعد مساعد Google أفضل مثال على التنقل إلى مكان ما. باستخدام أوامر صوتية بسيطة مثل Ok Google أو النقر على رمز الميكروفون ، يمكن للمستخدمين العثور على المواقع وإنجاز المهام أثناء القيادة. بفضل التقدم في تقنيات الهاتف المحمول.

باستخدام مساعد Google الذي يتم تشغيله بواسطة NLP ، يقوم المستخدمون بإجراء مكالمات ورسائل بدون استخدام اليدين وحتى تشغيل الموسيقى أثناء التنقل. علاوة على ذلك ، يمكن للمستخدمين أيضًا العثور على الأماكن المجاورة والحصول على الاتجاهات من خلال أقصر الطرق الخالية من حركة المرور. الشيء الوحيد الذي يجب على المستخدم فعله هو التركيز على القيادة ، وستتولى تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية الذكية (NLP) باقي الأشياء.

3. البرمجة اللغوية العصبية لترجمة اللغة في التطبيقات

Google Translate هو أفضل مثال لهذا التطبيق. نعم. بالاستفادة من قوة تقنية التعرف على الكلام ، يمكن لتطبيق Google Translate اكتشاف لغة وترجمتها إلى لغة أخرى وفقًا لمتطلبات المستخدم بدقة 100٪.

حلت تقنية التعرف على الصوت محل طرق الإدخال المختلفة مثل الكتابة وتحديد الخيارات. يمكن للمستخدمين النقر على الميكروفون وبدء محادثة مع تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية لتلبية احتياجاتهم.

USM Business Systems ، واحدة من أفضل شركة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة الأمريكية)، تساعد الشركات على خلق الذكاء تطبيقات AI Android مثل Google Assistant وتوجيههم نحو النجاح في هذا العالم الرقمي التنافسي.

4. تقنية البرمجة اللغوية العصبية لرصد البريد العشوائي

لا تقتصر تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على فهم لغات المستخدم فحسب ، بل إنها الأفضل أيضًا لاشتقاق أنماط النص وقراءة المحتوى وتحديد رسائل البريد العشوائي في جزء من الثانية.

تستخدم Google البرمجة اللغوية العصبية لمراقبة محتوى البريد العشوائي. ستقرأ أدوات أو تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) المعلومات عبر العديد من منصات الوسائط الاجتماعية ومواقع الويب ورسائل البريد الإلكتروني لتحليل الكلمات والمصطلحات والجمل الأكثر شيوعًا وتصفية محتوى البريد العشوائي. يتم استخدام هذا التطبيق لـ NLP بشكل متزايد في تطبيقات الأجهزة المحمولة لمعالجة حل المشكلات المتعلقة بالبريد العشوائي. 

5. استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتحليل آراء العملاء عبر الإنترنت / دون الاتصال بالإنترنت

العملاء هم مصادر الإيرادات لأي عمل تجاري. حتى يتم تحقيق رضا العملاء وما لم يتم ذلك ، لا يمكن للشركة أن تخلق قيمة للعلامة التجارية في السوق. تساعد تطبيقات الهاتف المحمول AI و NLP الشركات في تحليل المشاعر من ملاحظات العملاء ومراجعاتهم حول منتجاتهم أو خدماتهم على المنصات الاجتماعية.

يمكن للتطبيقات المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية ، باستخدام تقنيات ML و AI ، البحث عن ردود فعل سلبية عبر الوسائط ومساعدة الشركات في تحسين جودة خدماتهم أو منتجاتهم وفقًا لمتطلبات المستخدم.

يعني أن تحليل المشاعر يساعد المؤسسات على التحقق مما إذا كان العملاء راضين عن منتجاتهم أو خدماتهم.

ما هي تكلفة تطوير تطبيقات AI للأجهزة المحمولة لنظام Android / iOS باستخدام NLP؟

USM ، و أفضل مزود خدمة تطوير تطبيقات الجوال مع خبرة واسعة في مجال تطوير التطبيقات ، يقول بثقة أن تطوير تطبيقات iPhone / Android الأصلية باستخدام قدرات البرمجة اللغوية العصبية هو قرار مربح وطويل الأجل.

كما ناقشنا في العديد من أعمالنا تطوير تطبيقات الجوال المقالات ، تعتمد تكلفة تطبيقات Android أو تطبيقات iPhone على عوامل مختلفة. إلى جانب الميزات والوظائف والنظام الأساسي ونوع التطبيق وموقع مطور التطبيق وحجم التطبيق وكل ذلك ، يختلف عامل التكلفة بشكل كبير بناءً على التقنيات التي تختارها.

بالطبع ، سترتفع التكلفة إذا كنت بحاجة إلى تطبيق جوال متكامل مع أحدث التقنيات الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.

على سبيل المثال ، قد تتراوح تكلفة تطوير حل مخصص للذكاء الاصطناعي من 30,000 ألف دولار إلى 300,000 ألف دولار لمنصة واحدة. في USM ، من خلال معرفتنا العميقة بأحدث التقنيات ، نساعدك على تطوير مستقبل مناسب للميزانية حل الذكاء الاصطناعي يلبي الاحتياجات المطلوبة لعملك. 

في المخص:

تقنية البرمجة اللغوية العصبية في تطوير تطبيقات الموبايل يحسن وسيلة الاتصال بين العلامات التجارية والعملاء النهائيين عبر الإنترنت. يساعد المؤسسات على إتاحة علامتها التجارية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من خلال الرد على استفسارات المستخدم الشفهية على الفور.

إلى جانب تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، سيضمن دمج البرمجة اللغوية العصبية في تطبيقات تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة نطاقًا مشرقًا في المستقبل. الطلب على البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تطبيقات الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن تحتل مساحة أكبر في عالم الجوّال هذا. من المساعدين الشخصيين الافتراضيين وتطبيقات الرعاية الصحية إلى تطبيقات التنقل عبر نظام تحديد المواقع العالمي (لتتبع الموقع) وروبوتات الدردشة الذكية ، يحتاج كل تطبيق إلى البرمجة اللغوية العصبية لتسهيل أفضل التجارب للمستخدمين.

تجني أمازون وجوجل ومايكروسوفت وأكبر شركات التكنولوجيا الشبيهة بأبل الفوائد من هذه الشركات الذكاء الاصطناعيو ML و NLP. كن أنت التالي واستثمر في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة البشرية.

USM ، و أفضل شركة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لديه فريق أساسي من مطوري الذكاء الاصطناعي الذين لديهم سنوات من الخبرة المثبتة في إنشاء تطبيقات الهاتف المحمول الذكية باستخدام قوة تقنيات تحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام.

ابقى على تواصل!     

[نموذج الاتصال 7]

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://usmsystems.com/how-natural-language-processing-makes-mobile-apps-smarter/