كيف تعمل التكنولوجيا الذكية في الولايات المتحدة الأمريكية على تحسين الكفاءة في الرعاية الصحية

كيف تعمل التكنولوجيا الذكية في الولايات المتحدة الأمريكية على تحسين الكفاءة في الرعاية الصحية

كيف تعمل التكنولوجيا الذكية في الولايات المتحدة على تحسين الكفاءة في ذكاء بيانات PlatoBlockchain في مجال الرعاية الصحية. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

من المقرر أن تؤدي التكنولوجيا الذكية في علامات الرعاية الصحية إلى تحسين كبير في رعاية المرضى. وفي الولايات المتحدة، أحدثت التطورات في تقنيات الصحة الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، والرعاية الصحية عن بعد، والأجهزة القابلة للارتداء ثورة بالفعل في كيفية تعامل مقدمي الرعاية الصحية مع التشخيص والعلاج وإدارة المرضى. 

وفقًا دراسات حديثةالأخطاء الطبية هي السبب الرئيسي الثالث للوفاة في الولايات المتحدة حيث تتسبب في وفاة ما يصل إلى 251,000 شخص سنويًا. ولحسن الحظ، ستعمل اتجاهات الصحة الرقمية هذه على تقليل الأخطاء البشرية، وتحسين جودة الرعاية، وتبسيط العمليات، وخفض التكاليف، وتحسين الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية بين السكان. 

ومع احتضان قطاع الرعاية الصحية لهذه الابتكارات المثيرة، يعد فهم دور التكنولوجيا الذكية وتأثيرها أمرًا ضروريًا في كل المجالات، بدءًا من طب السمع والعناية بالعيون وحتى طب الأسنان والتشخيص. 

دور التكنولوجيا الذكية في الرعاية الصحية

المستشفيات في جميع أنحاء العالم هي المعاناة من نقص الموظفين وعدم إمكانية الوصول إلى العلاج. ستعالج الأدوات والأنظمة الرقمية المتقدمة هذه المشكلات من خلال الاستفادة من البيانات والاتصال والأتمتة لتحسين تقديم الرعاية الصحية، وبالتالي نتائج المرضى. ولهذه التقنيات تطبيقات مختلفة، من السجلات الصحية الإلكترونية والتطبيب عن بعد إلى الأجهزة القابلة للارتداء وأدوات التشخيص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وبفضل قوة هذه الابتكارات، نحن على وشك رؤية مجتمع أكثر إنصافًا مع رعاية صحية شخصية وفعالة وفعالة للجميع. 

الرعاية الصحية عن بعد والتطبيب عن بعد

لقد كان ظهور الرعاية الصحية عن بعد والتطبيب عن بعد أحد أهم التحولات في تقديم الرعاية الصحية، خاصة أثناء الوباء. يمكن للمرضى الحصول على الاستشارات الطبية ورعاية المتابعة عن بعد، مما يوسع بشكل كبير إمكانية الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية، وخاصة للأفراد في المناطق الريفية أو المحرومة.

أجهزة مراقبة صحية يمكن ارتداؤها

تتيح الأجهزة القابلة للارتداء مثل أجهزة تتبع اللياقة البدنية وأجهزة مراقبة الجلوكوز والساعات الذكية المراقبة المستمرة للمقاييس الصحية في الوقت الفعلي. عادةً ما يرتدي الأشخاص الذين يعانون من أمراض مزمنة هذه الأجهزة، وتشير الدراسات إلى ذلك 30% من زيارات المستشفى من قبل المرضى ذوي الحالات الشائعةليست ضرورية. ولحسن الحظ، يمكن للمراقبة المستمرة أن تنبه مقدمي الرعاية الصحية إلى المشكلات الصحية المحتملة قبل أن تصبح خطيرة، مما يسمح بالإدارة الاستباقية للحالات المزمنة والصحة العامة دون إرباك المستشفيات.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

يوفر الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية دقة استثنائية في التشخيص وتطوير خطة العلاج وحتى في التنبؤ بنتائج المرضى. تشمل فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط والرؤى التي قد يصعب على البشر تمييزها، مما يؤدي إلى تشخيصات أكثر دقة وخطط علاجية مخصصة.

Blockchain في الرعاية الصحية

تعمل تقنية Blockchain على تعزيز الأمان والخصوصية وكفاءة تبادل البيانات الصحية. من خلال توفير سجلات آمنة للمعاملات، يمكن لـ blockchain تسهيل تبادل المعلومات الطبية بشكل شفاف وموثوق بين مقدمي الرعاية الصحية والدافعين والمرضى.

السجلات الصحية الإلكترونية 

لقد أدى الوصول السريع والدقيق إلى البيانات إلى تغيير طريقة تخزين سجلات المرضى والوصول إليها واستخدامها عبر نظام الرعاية الصحية. ومن خلال رقمنة هذه السجلات، لم يعد مقدمو الرعاية الصحية مضطرين إلى إضاعة الوقت في تحديد مصادر معلومات المرضى والمصادقة عليها، وتسهيل اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل وتوفير رعاية أكثر تنسيقًا.

فوائد التكنولوجيا الذكية في الرعاية الصحية

بفضل التكنولوجيا الذكية، أصبح العالم أكثر تقدمًا في العديد من المجالات، بما في ذلك قطاع الرعاية الصحية. يمكن للمرضى والعاملين في مجال الرعاية الصحية على حد سواء الاستمتاع بالعديد من الفوائد، بما في ذلك الخدمات الطبية الفعالة. ومع تحسين رعاية المرضى وتحسين العمليات اليومية، تؤدي هذه الفوائد إلى توفير كبير في التكاليف وزيادة الرضا بشكل عام.

عمليات سريعة وفعالة

يوفر الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية عمليات إدارية وسريرية أفضل، مما يقلل من الوقت والموارد المطلوبة عادةً للمهام الروتينية. على سبيل المثال، ألغت السجلات الصحية الإلكترونية الوثائق الورقية، مما جعل الوصول إلى بيانات المرضى سهلاً ومشاركتها بين المتخصصين في الرعاية الصحية. ال أتمتة الجدولة والفواتير وإدارة المخزون كما أنه يقلل من الضغط الإداري، مما يمنح الطاقم الطبي مزيدًا من الوقت للتركيز بشكل أكبر على رعاية المرضى. هناك طريقة أخرى يمكن لمقدمي الرعاية الصحية من خلالها تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة إلى أقصى حد وهي مراقبة فعالية المعدات بشكل عام. تقوم OEE بتقييم فعالية المعدات والتقنيات الطبية، مما يضمن توفرها وموثوقيتها وأداءها بأقصى طاقتها. بالرصد و تحسين OEE، يمكن لمنشآت الرعاية الصحية تقليل وقت توقف المعدات، وتعزيز رعاية المرضى، وتقليل التأخير في التشخيص أو العلاج، وضمان عائد أعلى على الاستثمار في التكنولوجيا الطبية.

تحسين رعاية المرضى ورضاهم

إن الوصول إلى الرعاية الصحية هو أمر عانى منه العالم منذ عقود. ولكن بفضل خدمات الرعاية الصحية عن بعد وأجهزة مراقبة الصحة التي يمكن ارتداؤها، يمكن لمقدمي الخدمات الآن تقديم رعاية شخصية للمرضى خارج الإعدادات السريرية التقليدية. تعد جودة الرعاية وزيادة مشاركة المرضى ورضاهم من بعض فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، مما يوفر للمرضى سيطرة أكبر على صحتهم ورفاهيتهم. في حين أن العاملين المدربين في مجال الرعاية الصحية البشرية يقدمون خدمات ممتازة، فإن التكنولوجيا الذكية يمكن أن تعززها بشكل كبير. تنتج عمليات التشخيص والعلاج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي دقة وتخصيصًا عاليي المستوى، مما يؤدي إلى نتائج صحية أفضل. 

انخفاض تكاليف الرعاية الصحية

أحد العوائق التي تحول دون الحصول على رعاية صحية صحيحة وعالية الجودة هو التمويل. ولحسن الحظ، تعمل التكنولوجيا الذكية على تقليل تكاليف الرعاية الصحية بشكل كبير بعدة طرق. على سبيل المثال، تقلل الرعاية الصحية عن بعد من الحاجة إلى الزيارات الشخصية، مما يوفر المال لمقدمي الرعاية الصحية والمرضى. يمكن للتحليلات التنبؤية والمراقبة الصحية في الوقت الحقيقي أن تمنع التدخلات الطارئة المكلفة من خلال تحديد المشكلات الصحية المحتملة قبل تفاقمها. بالإضافة إلى ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تحسين تخصيص الموارد، مما يضمن تقديم خدمات الرعاية الصحية بشكل أكثر فعالية من حيث التكلفة.

تحسين الدقة في التشخيص 

تقليديًا، يمكن أن يستغرق الوصول إلى تشخيص رسمي وقتًا طويلاً بسبب فحص البيانات والاستجوابات. في بعض الأحيان، يمكن أن يؤدي ذلك إلى عدم الدقة أو التشخيص المتأخر مع وجود مساحة صغيرة للعلاج. ولحسن الحظ، يمكن للذكاء الاصطناعي في خوارزميات الرعاية الصحية والتعلم الآلي تحليل كميات كبيرة من البيانات الطبية بسهولة وبدقة وسرعة لا تصدق، مما يتفوق على الأساليب المعتادة التي نستخدمها لتحديد الأمراض والتنبؤ بالنتائج. على سبيل المثال، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تفسير نتائج التصوير بشكل أكثر دقة، مما يؤدي إلى تشخيص مبكر وأكثر دقة لحالات مثل السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية والاضطرابات العصبية. وباستخدام هذه البيانات الدقيقة، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية التخطيط لعلاجات مخصصة وتوفير رعاية شاملة أفضل للمرضى. 

التحديات والاعتبارات

على الرغم من أن التكنولوجيا الذكية في مجال الرعاية الصحية تجلب العديد من المزايا، إلا أنها تطرح أيضًا بعض التحديات. تعد المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمن أمرًا بالغ الأهمية، مثل زيادة رقمنة المعلومات الصحية يزيد من مخاطر اختراق البيانات. ويعد ضمان التوزيع العادل لهذه التكنولوجيات أمرا بالغ الأهمية لتجنب توسيع فجوة التفاوت الصحي. ولكن هناك حاجة إلى تدريب شامل لمتخصصي الرعاية الصحية للتكيف مع هذه التقنيات الجديدة بشكل فعال. ويتطلب التغلب على هذه الحواجز اتخاذ سياسات مدروسة، واتخاذ تدابير أمنية قوية، والتعليم المستمر.

تحسين الرعاية الصحية

وكما تشير الاتجاهات الرقمية، ستعمل التكنولوجيا الذكية على تعزيز الكفاءة في الولايات المتحدة الأمريكية من خلال تحسين كل مجال من مجالات الرعاية الصحية، من التشخيص إلى الوقاية من الأمراض. وعلى الرغم من التحديات، فإن الفوائد المحتملة هائلة ومثيرة. لمعرفة المزيد حول التكنولوجيا الذكية في مجال الرعاية الصحية وغيرها من الصناعات، تحدث إلى فريقنا المحترف على مختبرات مانترا لمزيد من المعلومات اليوم. 

الطابع الزمني:

اكثر من مختبرات مانترا