كيف يغير الذكاء الاصطناعي تسييل البحث

كيف يغير الذكاء الاصطناعي تسييل البحث

نحن نعيش التقدم والأمن الرقمي

محركات البحث والذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل في العصر الجديد

القبعة السوداء 2023: كيف يغير الذكاء الاصطناعي تحقيق الدخل من البحث

الكلمة الافتتاحية في القبعة السوداء 2023، مما لا يثير الدهشة، كان حول موضوع الذكاء الاصطناعي. على وجه التحديد، ناقش العرض التقديمي الآثار المترتبة على نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي (LLMs) على صناعة الأمن السيبراني والنظام البيئي الأوسع. بدأ المذيع الحديث بالحديث عن الجدول الزمني للاستثمارات التي قامت بها جوجل ومايكروسوفت، والعدد كبير كما تتوقع؛ وقد استثمرت مايكروسوفت وحدها 13 مليار دولار حتى الآن.

في الواقع، هذا الرقم جعلني انحرف عن موضوع العرض التقديمي وبدأت أتساءل لماذا تنفق شركة ما 13 مليار دولار، والأهم من ذلك، لماذا تسرع في طرح هذا المبلغ في السوق في حين أن العديد من الخبراء والحكومات ومعلقي الصناعة يقترحون الحذر وإبطاء اعتماد المجتمع للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي يتسبب في إلغاء تسييل المحتوى

هناك العديد من استخدامات الذكاء الاصطناعي؛ كل ذلك يمكن أن يكون جزءًا من السبب. أعطى مقدم العرض مثالاً، يقدم رؤية مفهومة للغاية، لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مؤتمرات الفيديو، وتحليل الفيديو والصوت والمواد المشتركة، ومن ثم القدرة على تلخيص الاجتماع بمزيد من التفصيل بدلاً من مجرد النسخ. هل هذا هو سبب استثمارك لـ 13 مليار دولار، أم أن هذه لعبة لامتلاك سوق البحث المستقبلي؟ هل ستتوقف كلمة Google عن كونها فعلًا؟

في حين أن المجتمع قد يكون أو لا يكون لديه مشكلة مع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، فإنني أشعر بالفضول لمعرفة ما إذا كان اعتماد الذكاء الاصطناعي في البحث يسبب مشكلة تؤدي إلى تقليص الدخل من الإنترنت للعديد من موفري المحتوى.

تقوم محركات البحث التقليدية، مثل Bing وGoogle، بفهرسة المحتوى واستخدام الخوارزميات لتحديد وتقديم ما يعتقدون أنه النتائج الأكثر صلة في صفحة نتائج محرك البحث (SERP)، وفي هذه العملية يتم تقديم عدد قليل من الإعلانات المدعومة في الأعلى . إذا كنت منتج محتوى ولديك موقع ويب في الوقت الحاضر، فمن المحتمل أن يتضمن نموذج تحقيق الدخل الخاص بك إعلانات، أو أن المحتوى محمي فقط للمشتركين أو من خلال نظام حظر الاشتراك غير المدفوع. في كلتا الحالتين، من المحتمل أن تعتمد، على الأقل جزئيًا، على حركة المرور الناتجة عن البحث، والنقر على رابط في SERP، وتصفح محتوى موقع الويب الخاص بك مباشرةً.

هذا الموضوع ذو علاقة بـ: أفضل 5 محركات بحث للأجهزة والخدمات المتصلة بالإنترنت

ماذا يحدث عندما يكون نموذج اللغة الكبير (LLM) مسؤولاً عن تقديم الإجابة على استعلام بحث يتحايل على الحاجة إلى SERP؟ يحتوي النموذج تحت تصرفه على كل المحتوى الذي يمكن لمحرك البحث الوصول إليه، مما يؤدي إلى إنشاء البيانات لتدريب LLM حتى يتمكن من إنشاء إجابة شبيهة بالإجابة البشرية على الاستعلام. وبالتالي، فإننا ننتهي بإجابة واحدة على الاستعلام الذي ربما تمت صياغته باستخدام العديد من مواقع المحتوى المختلفة، دون إسناد المحتوى الذي تم استخدامه لتكوين الإجابة، ولا يوجد خيار لمنشئ المحتوى لتحقيق الدخل من إنشاء واستضافة المحتوى.

هل أصبح الأمر أقل ارتباطًا بسباق التكنولوجيا وأكثر ارتباطًا بكيفية الحصول على حصة سوقية للبحث وتحقيق الدخل؟ تعد شركة Microsoft من بين أكبر مزودي محركات البحث؛  مع معظم حصة السوق لا تزال تنتمي إلى جوجل. يعد أي تأثير في سوق تبلغ قيمته 225 مليار دولار سنويًا أمرًا مهمًا، وهو ما قد يفسر الاستثمار في الذكاء الاصطناعي LLMs. إن استبدال القائمة المألوفة لنتائج البحث بإجابة واحدة يعني أن الشخص الذي يقوم بإنشاء الاستعلام لا يترك صفحة "SERP" الجديدة أبدًا، مع الاحتفاظ بكل حركة المرور لموفر محرك البحث لتحقيق الدخل مباشرة من خلال الإعلانات وما شابه ذلك.

قضية ملحة بالفعل

لقد رأينا بالفعل بعض الآثار المماثلة: على سبيل المثال، يتم أحيانًا عرض محتوى الأخبار مباشرةً في برنامج SERP أو على صفحات وسائل التواصل الاجتماعي؛ أثناء عرض الإسناد إلى مصدر المحتوى، لا يحتاج الشخص الذي يقوم بإنشاء الاستعلام إلى زيارة موقع الأخبار، وبالتالي لا يتم إنشاء أي إعلانات أو حركة مرور لنظام حظر الاشتراك غير المدفوع. وكانت الحكومة الكندية رائدة التشريع، مشروع القانون C-18، ولحماية منشئي المحتوى الإخباري؛ إنه يفرض التفاوض بين النظام الأساسي الذي يستخدم المحتوى والمنشئ لتعويضهم وتحقيق الدخل من المحتوى الذي قاموا بإنشائه.

قم بتوسيع هذه المشكلة لتشمل كل المحتوى وإزالة الإسناد. قد يتسبب هذا في توقف العديد من موفري المحتوى، مثل المواقع التي تحتوي على محتوى متخصص فريد، عن تقديم معلومات جيدة الجودة بسبب نقص الموارد المالية. بعد مرور عشر سنوات، وإذا كانت LLM تعتمد إجاباتها على المحتوى المتاح في ذلك الوقت، وتوقف مقدمو المحتوى عن تقديم محتوى محدث ذي صلة، فستصبح النتيجة أقل موثوقية مما هي عليه اليوم.

الأمن السيبراني على المحك؟

لماذا هذا مهم للأمن السيبراني؟ قد يتسبب نقص التمويل في توقف مالكي مواقع الويب عن تحديث البرامج أو الدفع مقابل تأمين مواقعهم، وقد يكون هناك نقص في الثقة عندما تولد نتائج الاستعلام معلومات خاطئة، وقد يبدأ مجرمو الإنترنت في نشر المحتوى الخاص بهم للتلاعب بـ LLM، الأسباب العديد من. والأهم من ذلك في هذا التحول، هو ضرورة أخذ محنة منشئ المحتوى في الاعتبار حتى يظل الإنترنت مصدرًا للدخل، وبالتالي مصدرًا للمعلومات الواقعية والدقيقة.

قبل ان تذهب: الموظفون غير المدربين والميزانيات المنخفضة يجعلون 96% من الشركات تشعر بأنها "غير مستعدة" للهجوم الإلكتروني

الطابع الزمني:

اكثر من نحن نعيش الأمن