لماذا تحتاج شركات الخدمات المالية إلى تغذية فرق الخط الأمامي ببيانات وتحليلات في الوقت الفعلي

هذه مدونة برعاية تيم فيتزجيرالد ، مدير الخدمات المالية في أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا ، InterSystems

في المشهد سريع الخطى اليوم ، حيث يكون الاضطراب شائعًا وتحدث تقلبات السوق بانتظام رتيب ، يعد الوصول إلى البيانات الدقيقة والحالية ضروريًا لضمان قدرة الشركات على الاستجابة للتغيرات بفعالية في الوقت الحالي لتظل قادرة على المنافسة.

تعد القدرة على الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي ، وبالتالي تقليل زمن انتقال الأعمال ، أمرًا بالغ الأهمية للقدرة التنافسية لشركات الخدمات المالية. إن اتخاذ القرارات على أساس الافتراضات المستمدة من البيانات القديمة يفرض قيودًا على قدرتها على التعامل مع التغيرات المفاجئة في معنويات السوق ، وتقديم خدمات عالية القيمة للعملاء ، وإدارة التعرض للمخاطر.

تُظهر الأبحاث التي أجرتها InterSystems أن أكثر من ثلث (35٪) مؤسسات الخدمات المالية الأوروبية لا تبني قرارات الأعمال الحاسمة على بيانات في الوقت الفعلي ، حيث تستخدم 8٪ فقط من الشركات بيانات لا يتجاوز عمرها ساعة لاتخاذ القرارات . نظرًا للقيود التي يفرضها التعريف التقليدي للبيانات اليومية ، من الواضح أن هناك حاجة إلى حلول أفضل لإدارة وتوزيع واشتقاق البيانات.

الخدمات المالية تفتقد إلى البيانات في الوقت الحقيقي

وجد الاستطلاع ، الذي شمل ما يقرب من 200 من كبار رجال الأعمال في شركات الخدمات المالية الأوروبية ، أن أكبر تحديات البيانات هي تأخر الوصول إلى البيانات (39٪) وعدم القدرة على الحصول على البيانات بالتنسيق الصحيح (33٪) أو من جميع المصادر المطلوبة (31٪).

وبالتالي ، فإن الغالبية العظمى (92٪) من شركات الخدمات المالية الأوروبية تعتمد على بيانات عمرها أكثر من ساعة ، مع 85٪ تعتمد على بيانات عمرها 24 ساعة أو أقدم. نتيجة لذلك ، أفاد 35٪ من كبار القادة بأنهم غير قادرين على بناء قراراتهم على معلومات في الوقت الفعلي ، وبالتالي اضطروا إلى وضع افتراضات ، والتي قد تكون معيبة.

هناك أسباب متعددة للبيانات المتأخرة داخل المؤسسة ، حيث غالبًا ما يوجد الجذر في الأنظمة والتطبيقات القديمة المتباينة التي لم تعد تتصل ببقية المؤسسة. عادةً ما يتسبب هذا في الضغط الذي يؤدي بعد ذلك إلى الانتقال إلى قسم تكنولوجيا المعلومات ، حيث تتعثر طلبات توفير البيانات في عنق الزجاجة. كما ادعى 25 بالمائة من المستجيبين أن لديهم ما بين 100 و XNUMX من البيانات وصوامع التطبيقات ، وهو تعقيد إضافي يؤدي إلى إبطاء وصولهم إلى الحاجة المطلوبة.

لكن استخدام الأرقام اليومية ، التي يمكن أن يصل عمرها إلى ثماني ساعات ، لم يعد لها مكان في الخدمات المالية. بدلاً من ذلك ، يجب على الشركات الآن إطعام فرق الخطوط الأمامية ببيانات في الوقت الفعلي تتعقب الأحداث لحظة بلحظة للتأكد من قدرتها على الاستجابة لتغيرات السوق ومتطلبات العملاء فور حدوثها.

لكن تقديم بيانات قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي لا يحل سوى جزء من المشكلة. يجب على الشركات في قطاع الخدمات المالية أيضًا أن تذهب إلى أبعد من ذلك وتزود المهنيين بقدرات البيانات والتحليلات للتنبؤ بما يمكن أن يحدث بعد ذلك ، من خلال إجراء تحليلات على بيانات المعاملات سريعة الحركة ، وتوفير الوصول إلى أولئك الذين يحتاجون إليها.

بيانات في الوقت الفعلي عبر بنية النسيج الذكية

يستخدم أحد الحلول التي يمكن اعتمادها نهجًا معماريًا مبتكرًا ، وهو نسيج البيانات الذكية ، الذي يصل إلى البيانات وينسقها من الأنظمة والصوامع الموجودة داخل وخارج المؤسسة عند الطلب ، مما يضمن أن المعلومات حديثة ودقيقة. إنه يشتمل على القدرة على إجراء تحليلات على بيانات الأحداث والمعاملات في الوقت الفعلي دون التأثير على أداء نظام المعاملات. وهذا يعني أنه يمكن للشركات الابتعاد عن الاستعلام عن المعلومات المخزنة في وضع عدم الاتصال أو في أي مكان آخر وتجهيز نفسها برؤى في الوقت الفعلي لدفع أعمالها إلى الأمام.

تعمل بنية نسيج البيانات الذكية على إزالة زمن انتقال الأعمال وتضمين المرونة من خلال فصل الاعتماد على البيانات القديمة المستمدة من الطرق القديمة. يحقق ذلك من خلال الوصول إلى البيانات من مصادر متعددة وتحويلها وتنسيقها ، عند الطلب ، لجعلها قابلة للاستخدام وقابلة للتنفيذ في مجموعة متنوعة من المبادرات. يسمح للتطبيقات والبيانات القديمة بالبقاء في مكانها ، مما يضمن مصدرًا واحدًا للحقيقة ، ويقلل من التعقيد المعماري. القدرة على ربط الصوامع من مصادر متعددة ومن مواقع متباينة ، والسماح للموظفين بالوصول إلى هذه البيانات والاستعلام عنها ومعالجتها لتقديم عملية صنع قرارات مستنيرة عبر المؤسسة.

كما أنه يزيل التأخيرات في الوصول إلى البيانات ويسمح للمؤسسات بدمج التحليلات على بيانات الأحداث والمعاملات في الوقت الفعلي دون التأثير على أداء النظام. ويرجع ذلك إلى طبيعتها الموزعة ، وتساعد على التخلص من الأخطاء وفرص العمل الضائعة. متحالفًا مع التدفق المعزز للمعلومات ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر النسيج لزيادة عملية صنع القرار ، وتقديم اقتراحات تنبؤية وتعليمية مع تمكين صنع القرار البرنامجي عندما تتطلب حالة الاستخدام ذلك.

وسط الاضطراب المستمر ، والتغيرات المفاجئة في السوق ، والظروف غير المتوقعة ، عندما تكون الحاجة إلى تسليم البيانات بشكل أسرع من أي وقت مضى عنصرًا أساسيًا لنجاح الأعمال ، فإن بنية نسيج البيانات الذكية تمنح قادة أعمال الخدمات المالية رؤية شاملة للأعمال بأكملها في متناول أيديهم حتى يتمكنوا من ذلك اتخاذ نهج أكثر استراتيجية لعملياتهم. يؤدي القيام بذلك إلى منح المرونة اللازمة ليس فقط للبقاء على قيد الحياة ، بل للازدهار واكتساب ميزة تنافسية حقيقية في عالم متقلب.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• المصدر https://finovate.com/why-financial-services-firms-need-to-feed-frontline-teams-with-real-time-data-and-analytics/