لماذا يجب على الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية

يمتلك الذكاء الاصطناعي (AI) العديد من التطبيقات الواعدة للشركات اليوم. تدور معظم حالات الاستخدام هذه حول اتخاذ القرارات المنطقية المرتكزة على البيانات ، ولكن يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا في مجالات دقيقة ومبدعة مثل اللغة أيضًا. تعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) خير مثال على ذلك.

لقد خطت البرمجة اللغوية العصبية (NLP) خطوات كبيرة خلال السنوات القليلة الماضية ، ولكن ما هي هذه التكنولوجيا بالضبط ، ولماذا يجب عليك استخدامها؟ هنا نظرة فاحصة.

ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟

معالجة اللغة الطبيعية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يعلم الآلات فهم واستخدام اللغة البشرية. يتضمن ذلك النص والكلام ، وكذلك فهم ما يقوله وتكوين جمل أصلية. إنها التكنولوجيا الكامنة وراء أدوات التدقيق الإملائي والنحوي مثل Grammarly وتتيح للمساعدين الأذكياء مثل Siri التحدث إلى المستخدمين.

البرمجة اللغوية العصبية ليست بالضرورة جديدة ، لكنها تزداد شعبيتها. وفقًا لمؤشر تبني الذكاء الاصطناعي العالمي لشركة IBM ، تقريبًا نصف الأعمال التي تتبنى الذكاء الاصطناعي اليوم يستخدمون تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية ، مع تخطيط 25٪ لتطبيق هذه الأدوات قريبًا.

"البرمجة اللغوية العصبية هي التقنية الكامنة وراء أدوات التدقيق الإملائي والنحوي مثل Grammarly وتتيح للمساعدين الأذكياء مثل Siri التحدث إلى المستخدمين." 

لغة الإنسان معقدة ودقيقة ، لذلك كافحت الآلات لفهمها تقليديًا. ومع ذلك ، فقد بدأت التطورات الحديثة في التغلب على هذه الحواجز ، حيث تصدرت نماذج البرمجة اللغوية العصبية مثل ChatGPT عناوين الأخبار لمنافسة البشر بقدراتهم اللغوية.

لماذا يجب على الشركات استخدام البرمجة اللغوية العصبية

تعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مكانًا رائعًا للبدء إذا كنت ترغب في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، بغض النظر عما يفعله عملك. فيما يلي بعض الأسباب التي يمكن أن تكون مفيدة في مختلف المجالات.

تحسين خدمة العملاء

خدمة العملاء هي واحدة من أكثر تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية شيوعًا وفائدة. لقد اختبرت هذا الأمر بنفسك إذا تحدثت مع روبوت محادثة عندما كانت لديك أسئلة حول منتج أو خدمة.

تعد Chatbots طريقة مثالية لتحسين خدمة العملاء لأنها تتيح لك الإجابة على أسئلة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، حتى مع الحد الأدنى من الموظفين. يواجه بعض المستخدمين مشكلات معقدة للغاية بحيث يتعذر على الروبوت التعامل معها ، ولكن يمكنهم نقلها إلى الوكلاء البشريين وفقًا لذلك ، وجدولتها حسب الضرورة الملحة للحالة. بهذه الطريقة ، يمكنك معالجة أصعب المشاكل أولاً بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الباقي.

"تتيح لك روبوتات الدردشة الإجابة على أسئلة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع." 

حالات الاستخدام الواقعية تسلط الضوء على هذه الفوائد. التابع 82٪ من المستهلكين المعاصرين الذين تفاعلوا مع روبوتات المحادثة ، قال 70٪ أن الروبوتات أجابت على جميع أسئلتهم بشكل مُرضٍ. يتفق جميع المسوقين تقريبًا على أن هذه الأدوات حسنت رحلات عملائهم.

تحسين عملية التوظيف

سبب آخر لاستخدام البرمجة اللغوية العصبية هو تحسين عملية التوظيف والإعداد. يمكن لنماذج البرمجة اللغوية العصبية تحليل التطبيقات وملفات تعريف المستخدمين في مواقع التوظيف للعثور على المرشحين المثاليين لوظيفة ما أثناء التركيز على المهام الأخرى. هذا مفيد بشكل خاص مع المتقدمين من جيل الألفية وجيل Z ، الذين بدأوا البحث عن عمل أثناء وجودهم في الكلية، مما يجعل التعيينات المبكرة أفضل.

وبالمثل ، يمكن أن تساعد روبوتات المحادثة في أتمتة عملية الإعداد ، مما يجعل الموظفين الجدد يواكبون السرعة عندما لا يمكنك التضحية بوقت الموظف الكبير للإشراف عليهم. يمكن لهذه الروبوتات أيضًا التعامل مع أشياء مثل تقديم المستندات الضريبية والمالية لدمج المجندين في الشركة بشكل أسرع.

وسائل التواصل الاجتماعي وتحليلات المراجعة

يمكنك أيضًا استخدام البرمجة اللغوية العصبية لفهم رأي المستهلكين في عملك بشكل أفضل. يمكن لهذه التطبيقات فحص تفاعلات الوسائط الاجتماعية والإشارة إلى اسم شركتك لمعرفة ما إذا كانت إيجابية أم سلبية. يمكنهم بعد ذلك إبراز ما يحبه الأشخاص في مؤسستك والأماكن التي يعتقدون أنه يمكنك تحسينها.

يمكن لهذه النماذج نفسها استخلاص رؤى مماثلة من مراجعات العملاء والموظفين. بمجرد حصولك على هذه المعلومات ، يمكنك معرفة مكان وكيفية التغيير لتكوين انطباع أفضل لدى المستهلكين أو العمال.

تبسيط المهام المتكررة

تطبيق مفيد آخر من البرمجة اللغوية العصبية هو أتمتة المهام المتكررة القائمة على اللغة. يقضي الموظفون 28٪ من كل يوم عمل على رسائل البريد الإلكتروني، مما يستغرق ساعات من العمل الأكثر أهمية والمربح. وبالتالي ، فإن استخدام البرمجة اللغوية العصبية لإنشاء رسائل بريد إلكتروني روتينية تلقائيًا وسحب المعلومات المهمة من الرسائل الواردة يمكن أن يوفر ساعات يوميًا لكل موظف.

وبالمثل ، يمكن لبرامج الدردشة الآلية التعامل مع تفاعلات العلامة التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي بينما يركز الموظفون على مهام أخرى ذات قيمة مضافة. تتيح لك هذه الأتمتة التركيز على ما تفعله بشكل أفضل دون التضحية بالمشاركة عبر الإنترنت.

"يمكن لروبوتات الدردشة التعامل مع تفاعلات العلامة التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي بينما يركز الموظفون على مهام أخرى ذات قيمة مضافة." 

حتى أن بعض الشركات تستخدم نماذج البرمجة اللغوية العصبية لإنشاء كود من اللغة الطبيعية. يمكن للموظفين إدخال ما يريدون أن يفعله الرمز في جملة عادية ، ويترجم الكمبيوتر ذلك إلى رمز. يمكن أن يوفر هذا الوقت ويقلل من الأخطاء ، خاصة مع العمال الذين ليسوا على دراية جيدة بلغات الحوسبة.

تمكين التعاون الدولي

يمكن أن تساعدك البرمجة اللغوية العصبية أيضًا على الاستفادة من القوى العاملة العالمية. الترجمة عبارة عن تطبيق غالبًا ما يتم تجاهله في البرمجة اللغوية العصبية في مجال الأعمال ولكن لديها إمكانات كبيرة. تتيح لك أدوات الترجمة في الوقت الفعلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي أنت وفريقك التواصل بفعالية مع الزملاء في جميع أنحاء العالم ، بغض النظر عن حواجز اللغة.

إن العمل عن كثب مع أشخاص في بلدان أخرى يفتح المزيد من فرص القوى العاملة لشركتك. يمكنك توظيف المزيد من الموظفين من الهند ، والتي تنتج معظم خريجي STEM في أي بلد للتغلب على النقص في المواهب التقنية الإقليمية. بدلاً من ذلك ، يمكنك فتح فروع في دول أخرى لخدمة أسواق جديدة وتنمية شركتك.

معالجة اللغة الطبيعية هي أداة قوية

كما توضح حالات الاستخدام والفوائد هذه ، يعد البرمجة اللغوية العصبية أحد أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي للشركات اليوم. قد تكون هذه التقنية هي أفضل طريقة للمضي قدمًا إذا كنت تتساءل عن كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في شركتك.

تتحسن معالجة اللغة الطبيعية بمرور الوقت. ستستمر مزايا هذه الأدوات والتطبيقات الممكنة في النمو ، مما يفتح لك فرصًا جديدة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

أيضا ، اقرأ الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتقليل الفاقد من البلاستيك

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/