لم يكن المستقبل أقرب من أي وقت مضى

لم يكن المستقبل أقرب من أي وقت مضى

لم يكن المستقبل أقرب من أي وقت مضى إلى PlatoBlockchain Data Intelligence. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

الويبينار ربما لم يتخيل تشارلز باباج وآلان تورينج ، والدا الحوسبة بأدمغة عملاقة ، وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي. لكن من شبه المؤكد أن فيليب ك. ديك لن يفاجأ على الإطلاق.

يبدو أن المستقبل البعيد قد وصل فجأة وعلينا جميعًا اللحاق بالثورة. هناك إمكانات هائلة للذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل عملك ، ولكن كما هو الحال مع معظم الأشياء ، هناك تحديات تقنية جديدة للتنقل أيضًا.

قد يتطلب الالتفاف عليها تكاملاً شاملاً وتحسينًا كاملًا ، على سبيل المثال ، لذلك من الجيد معرفة أن NVIDIA DGX SuperPOD و DDN Storage يمكن أن يساعدك في تنفيذ الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على نطاق واسع.

انضم إلى أحدث تسجيل لدينا على 21 يونيو ، الساعة 5 مساءً بتوقيت جرينتش / 12 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة / 9 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ الصيفي لمعرفة كيف. يتمتع اثنان من الخبراء في المجال في شكل Premla Savla من NVIDIA والدكتور James Coomer من DDN بخبرة تزيد عن ثلاث سنوات في التعاون معًا في بعض أكبر NVIDIA DGX SuperPODS في العالم.

تعرف على كيفية استخدام الحوسبة السريعة من NVIDIA للمعالجة المتوازية لتسريع التطبيقات الأكثر تطلبًا وكيف تعمل بنية البيانات المتوازية الخاصة بـ DDN وحلول QLC Flash الجديدة على دفع تسريع الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الكفاءة على أي نطاق والعمل معًا في حلول SuperPOD.

اشترك في "هنا"تعظيم الكفاءة للذكاء الاصطناعي التوليدي"ندوة عبر الويب هنا وسنرسل إليك تذكيرًا عندما يحين وقت المشاهدة.

برعاية DDN.

الطابع الزمني:

اكثر من السجل