ما هو إثراء الرصاص؟ كيفية أتمتة ذلك؟

ما هو إثراء الرصاص؟ كيفية أتمتة ذلك؟

مقدمة لإثراء الرصاص

في عالم التسويق والمبيعات الديناميكي، يعد فهم العملاء المتوقعين - العملاء المحتملين - أمرًا بالغ الأهمية. وهنا يلعب تخصيب الرصاص دورًا حيويًا. إذًا، ما هو تخصيب الرصاص بالضبط؟

ببساطة، إثراء الرصاص هو عملية تعزيز المعلومات الأساسية التي لديك عن العملاء المحتملين. يتضمن ذلك إضافة المزيد من التفاصيل إلى سجلات العملاء المحتملين، مثل حجم الشركة والصناعة والمسمى الوظيفي ومعلومات الاتصال. فكر في الأمر على أنه ملء الفراغات في الملف الشخصي للعميل للحصول على صورة أكثر وضوحًا واكتمالًا.

ولكن ما سبب أهمية تخصيب الرصاص؟ فيما يلي بعض الأسباب الرئيسية، الموضحة بالأمثلة:

  1. فهم أفضل للعملاء المتوقعين: إن معرفة المزيد عن العملاء المحتملين يتيح لك تصميم استراتيجيات التسويق والمبيعات الخاصة بك بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، إذا كنت تعرف مجال العميل المحتمل وحجم الشركة، فيمكنك تخصيص عرضك التقديمي لمواجهة التحديات والاحتياجات المحددة لهذا القطاع.
  2. تحسين مؤهلات الرصاص: باستخدام البيانات الغنية، يكون من الأسهل تحديد العملاء المحتملين الذين من المرجح أن يقوموا بالتحويل. على سبيل المثال، إذا كنت تبيع حلاً برمجيًا متطورًا للتعاملات بين الشركات (B2B)، فإن معرفة دور العميل المتوقع وإيرادات الشركة يمكن أن تساعدك في تحديد ما إذا كان لديه سلطة اتخاذ القرار والميزانية لمنتجك.
  3. التخصيص المحسن: تتيح البيانات المعززة جهودًا تسويقية ومبيعات أكثر تخصيصًا. تخيل إرسال حملة بريد إلكتروني تتحدث مباشرة عن التحديات الخاصة بالصناعة التي يواجهها العميل المحتمل، بدلاً من رسالة عامة. من المرجح أن يكون لهذا النهج المستهدف صدى أكبر لدى العميل المتوقع.
  4. تجزئة الرصاص الفعالة: من خلال إثراء العملاء المتوقعين بنقاط بيانات محددة، يمكنك تقسيمهم إلى مجموعات مختلفة بناءً على معايير مثل الموقع أو الصناعة أو حجم الشركة. يساعد هذا التقسيم في إنشاء حملات تسويقية أكثر تركيزًا وفعالية.
  5. زيادة معدلات التحويل: في نهاية المطاف، تؤدي كل هذه الفوائد إلى زيادة احتمالية تحويل العملاء المحتملين إلى عملاء. عندما تفهم عملاءك المحتملين بشكل أفضل وتتفاعل معهم بشكل أكثر فعالية، فمن المرجح أن يثقوا في حلولك ويتعاملوا معك.

لا يقتصر إثراء الرصاص على جمع المزيد من البيانات فحسب؛ يتعلق الأمر بجعل تفاعلاتك مع العملاء المحتملين أكثر جدوى ونجاحًا. ومن خلال الحصول على صورة أوضح عن العملاء المحتملين، يمكنك صياغة استراتيجيات ليست أكثر كفاءة فحسب، بل أكثر تأثيرًا أيضًا.

اليوم، أصبح تمكين إثراء العملاء المحتملين لفرق المبيعات / العملاء جزءًا أساسيًا من عبء العمل -

  • يمكن أن تكون بيانات العملاء المحتملين السيئة مكلفة لفرق المبيعات، حيث تشير الأبحاث إلى أنها يمكن أن تؤدي إلى خسائر تصل إلى 550 ساعة و32,000 دولار لكل مندوب مبيعات سنويًا. وعلى العكس من ذلك، فإن الاستفادة من إثراء العملاء المحتملين يمكن أن تساعد في تجنب هذه التكاليف ويُنظر إليها على أنها جزء حيوي من عملية فريق المبيعات. مصدر
  • استخدمت شركة تدعى QA Cognism لإثراء العملاء المحتملين وحققت فرصًا بقيمة 81 ألف دولار أمريكي في أسبوعين فقط في مارس 2022. وقد أبلغت عن تحسينات كبيرة في جودة الاتصالات واستعادت العملاء المفقودين، وحققت عائد استثمار مثبتًا على مدار العام. مصدر

واجهات برمجة التطبيقات لإثراء الرصاص

تعد واجهات برمجة التطبيقات لإثراء العملاء المحتملين أدوات مهمة للشركات التي تهدف إلى تعزيز استراتيجيات المبيعات والتسويق الخاصة بها من خلال توفير رؤى تفصيلية للعملاء المحتملين والعملاء المحتملين.

عادةً ما يأخذون بريدًا إلكترونيًا محتملاً ومعلومات أساسية كمدخلات، ويقدمون بيانات غنية للعملاء المتوقعين المدخلين كمخرجات.

فيما يلي قائمة بالشركات التي تقدم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإثراء الرصاص –

  1. أبولو: أبولو هي شركة رائدة في مجال توفير خدمات إثراء العملاء المحتملين ومعلومات المبيعات. فهو يوفر قاعدة بيانات وأدوات شاملة لتسجيل النقاط الفعالة وتتبع البريد الإلكتروني والمشاركة في المبيعات. تشتهر Apollo بمجموعة ميزاتها القوية، بما في ذلك مجموعة متنوعة من المرشحات لعمليات البحث المستهدفة وعمليات التكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) الشائعة.
  2. Lead411: Lead411 هو حل استخباراتي للمبيعات يقدم عملاء محتملين يعتمدون على الأخبار، وذكاء تكنولوجيا المعلومات، واتصالات غير محدودة بالشركة. تشمل الميزات الرئيسية تنزيلات غير محدودة، وعملاء محتملين جدد يوميًا استنادًا إلى المنطقة، وعرضًا شهريًا بدون التزام.
  3. ليدفوز: يتيح لك LeadFuze العثور على معلومات الاتصال الخاصة بأي متخصص في الأعمال. يتم استخدامه من قبل مندوبي المبيعات والقائمين بالتوظيف والمسوقين لبناء قائمة مثالية من العملاء المحتملين والمرشحين، وتجميع البيانات المهنية العالمية لتقديم عملاء محتملين جدد. يقوم بأتمتة عملية التنقيب.
  4. HubSpot Sales Hub: يهدف هذا الحل إلى التخلص من الاحتكاك من خلال دمج الأدوات والبيانات في منصة واحدة. تتضمن الميزات تتبع البريد الإلكتروني والقوالب، بالإضافة إلى تتبع المكالمات وتسجيلها.
  5. Leadfeeder: أداة مبيعات B2B تحدد الشركات التي تزور موقع الويب الخاص بك. إنه يتكامل مع إدارة علاقات العملاء (CRMs) لعرض بيانات زيارة العميل المحتمل في الوقت الفعلي، وهو متوافق مع Salesforce وPipedrive وغيرها من أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRMs).
  6. LinkedIn مبيعات المستكشف: تقدمه LinkedIn، وهو عبارة عن حل برمجي لمعلومات المبيعات مصمم للاستفادة من الشبكة الواسعة والبيانات المتاحة من خلال LinkedIn.
  7. واجهة برمجة التطبيقات المجردة: تعمل واجهة برمجة التطبيقات هذه على إثراء رسائل البريد الإلكتروني أو النطاقات ببيانات الشركة الدقيقة، بما في ذلك الموقع والصناعة وعدد الموظفين. إنه يوفر واجهة REST API فائقة السرعة ويدعم البيانات من أكثر من 175 دولة.
  8. معلومات التكبير: تساعد واجهة برمجة تطبيقات ZoomInfo في الحصول على نظرة شاملة للسوق في الوقت الفعلي. فهو يوفر إثراء البيانات من مصادر متعددة، مما يحافظ على دقة وتحديث أنظمة إدارة علاقات العملاء وأتمتة التسويق.
  9. مختبرات بيانات الأفراد: توفر واجهة برمجة التطبيقات هذه إمكانية الوصول إلى مجموعة كبيرة من بيانات الشركة، مما يمكّن الشركات من إثراء بيانات الشركة. فهو يوفر توليد البيانات حسب الطلب والعملاء المتوقعين المستهدفين، مما يدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي والاستخبارات التنافسية.
  10. Clearbit: تركز واجهة برمجة تطبيقات Clearbit على إثراء البيانات في الوقت الفعلي، حيث تقدم أكثر من 100 سمة B2B من أكثر من 250 مصدر بيانات. يقوم بتحديث السجلات فورًا عند تغيير البيانات ويتكامل بسهولة مع أدوات العمل الحالية.
  11. lusha: تسمح واجهة برمجة التطبيقات التخصيبية الخاصة بـ Lusha بالاتصال السهل بالأنظمة أو التطبيقات أو قواعد البيانات، مما يوفر معلومات مفصلة عن الاتصال والشركة. فهو يوفر إعدادًا بسيطًا ويؤمن نقل البيانات باستخدام تشفير SSL.

للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً حول عروض كل شركة، يمكنك زيارة مواقعها الإلكترونية.

سير عمل إثراء الرصاص

عادةً ما يتم تخصيب الرصاص يدويًا. وقد أصبح هذا الأمر آليًا إلى حد ما مع ظهور واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإثراء الرصاص، ولكن بقية سير العمل باستثناء جزء استرداد البيانات كان لا يزال يدويًا. الآن، مع ظهور منصات أتمتة سير العمل التي تدمج واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإثراء العملاء المحتملين ضمن سير العمل الآلي الخاص بها، أصبحت هذه العملية مؤتمتة بالكامل ولا تتطلب لمسًا.

1. سير العمل اليدوي

الخطوة 1: جمع بيانات العملاء المحتملين الأولية

يحضر مندوب المبيعات معرضًا تجاريًا ويجمع بطاقات العمل ويجمع الأسماء والشركات وتفاصيل الاتصال.

الخطوة الثانية: البحث عن معلومات إضافية

يقوم المندوب بالبحث يدويًا عن كل عميل محتمل على موقع LinkedIn ومواقع الشركة للعثور على المسميات الوظيفية وأحجام الشركة والصناعات.

الخطوة 3: إدخال البيانات في إدارة علاقات العملاء (CRM).

يقوم المندوب بإدخال البيانات التي تم جمعها في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) مثل Salesforce أو HubSpot، وهي عملية عرضة للخطأ البشري وتستغرق وقتًا طويلاً.

الخطوة 4: تسجيل النقاط

باستخدام معايير مثل حجم الشركة والملاءمة المحتملة للمنتج، يقوم المندوب يدويًا بتسجيل كل عميل محتمل في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM).

الخطوة 5: تجزئة العملاء المتوقعين

يقوم الممثل يدويًا بتقسيم العملاء المتوقعين في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) استنادًا إلى تسجيل المتابعات المستهدفة.

الخطوة 6: تخصيص التواصل

يقوم الممثل بصياغة رسائل بريد إلكتروني أو مكالمات مخصصة لكل شريحة عميل محتمل، باستخدام أدوات مثل Microsoft Outlook أو Gmail.

2. سير العمل شبه الآلي مع واجهات برمجة التطبيقات لإثراء العملاء المحتملين

الخطوة 1: جمع بيانات العملاء المحتملين الأولية

يتم جمع معلومات العملاء المحتملين الأساسية من أحداث مثل المعارض التجارية.

الخطوة الثانية: الإثراء باستخدام منصات البيانات

يستخدم الممثل منصات بيانات مثل Apollo أو Cognism لجمع معلومات إضافية عن العميل المحتمل تلقائيًا، ومتكاملة مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) مثل HubSpot.

الخطوة 3: تكامل البيانات في إدارة علاقات العملاء (CRM).

يتم إدخال البيانات الغنية يدويًا أو مزامنتها تلقائيًا مع نظام CRM.

الخطوة 4: تسجيل النقاط

يتم تسجيل العملاء المحتملين يدويًا في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) استنادًا إلى البيانات الشاملة التي تم الحصول عليها.

الخطوة 5: تجزئة العملاء المتوقعين

يستخدم المندوب نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) لتقسيم العملاء المحتملين إلى جهود تسويقية مستهدفة.

الخطوة 6: تخصيص التواصل

يتم تصميم التواصل الشخصي بناءً على المعلومات التفصيلية، باستخدام منصات البريد الإلكتروني مثل Mailchimp أو ActiveCampaign.

3. سير العمل مؤتمت بالكامل

يمكن لمنصة أتمتة سير العمل مثل Nanonets أتمتة العملية الكاملة هنا. دعونا نرى كيف.

الخطوة 1: التقاط بيانات العميل المحتمل تلقائيًا

يتم التقاط العملاء المحتملين تلقائيًا عند نقطة الاتصال باستخدام أدوات رقمية مثل تطبيق الماسح الضوئي لبطاقات العمل، ويتم تغذيتها مباشرةً في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) مثل Salesforce.

الخطوة 2: الإثراء التلقائي بالبيانات الخارجية

تحصل أداة أتمتة سير العمل مثل Nanonets تلقائيًا على بيانات العميل المتوقع المخصبة من واجهات برمجة التطبيقات الخارجية لإثراء العميل المتوقع كلما تم إنشاء عميل متوقع جديد.

الخطوة 3: إدخال البيانات الآلي في إدارة علاقات العملاء (CRM).

تتم مزامنة البيانات الغنية تلقائيًا مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) مثل HubSpot، مما يلغي إدخال البيانات يدويًا.

الخطوة 4: تسجيل العملاء المتوقعين تلقائيًا

يقوم نظام CRM تلقائيًا بتسجيل العملاء المتوقعين بناءً على معايير وقواعد محددة مسبقًا، أو باستخدام تطبيق لتسجيل نقاط العملاء المتوقعين مباشرةً.

الخطوة 5: التقسيم التلقائي للعملاء المتوقعين

يتم تصنيف العملاء المحتملين تلقائيًا في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) استنادًا إلى النتائج والبيانات الغنية. يتعامل تشغيل سير عمل Nanonets مع مهام تحليل البيانات وتقسيمها مباشرةً في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM).

الخطوة 6: التواصل الشخصي الآلي

يتم تشغيل حملات البريد الإلكتروني المخصصة تلقائيًا باستخدام أداة أتمتة التسويق مثل Marketo، والتي تم تصميمها خصيصًا لتناسب خصائص واحتياجات كل شريحة من العملاء المحتملين.

كما نرى، في سير العمل المؤتمت بالكامل، يتم تحسين الكفاءة بشكل كبير، مما يقلل الجهد اليدوي ويسمح لفرق المبيعات بالتركيز بشكل أكبر على المشاركة الهادفة مع العملاء المتوقعين.

إثراء الرصاص باستخدام الشبكات النانوية

إن إثراء العملاء المحتملين، وهو عملية أساسية في المبيعات والتسويق الحديث، يتضمن تعزيز معلومات العملاء المحتملين الأساسية بتفاصيل إضافية مثل حجم الشركة والصناعة والمسمى الوظيفي ومعلومات الاتصال. يساعد هذا الإثراء في فهم العملاء المتوقعين بشكل أفضل، وتحسين مؤهلاتهم، وتعزيز التخصيص، وتقسيم العملاء المحتملين بكفاءة، وفي النهاية زيادة معدلات التحويل. مع التقدم التكنولوجي، تطورت عمليات الإثراء اليدوية إلى سير عمل آلي أكثر تعقيدًا.

تعمل شبكات النانو، بفضل قدرتها على التكامل مع أي تطبيق أو قاعدة بيانات أو نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) من أجل إنشاء سير عمل آلي، على تحويل إثراء الرصاص إلى عملية آلية وفعالة.

ما هو إثراء الرصاص؟ كيفية أتمتة ذلك؟ ذكاء البيانات في PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

يمكن للشبكات النانوية أتمتة كل خطوة من خطوات سير عمل إثراء العملاء المحتملين، مما يجعلها أقل تفاعلًا بالنسبة لك ولفرقك-

  1. التقاط بيانات الرصاص تلقائيًا: التكامل مع أدوات استخراج البيانات مثل Nanonets OCR وABBYY.
  2. الإثراء التلقائي بالبيانات الخارجية: التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات لإثراء العملاء المحتملين من شركات مثل Apollo أو ZoomInfo أو LinkedIn Sales Navigator لإثراء البيانات تلقائيًا عند إنشاء عميل محتمل جديد.
  3. إدخال البيانات الآلي في CRM: التكامل لإثراء البيانات تلقائيًا مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، مما يلغي الإدخال اليدوي. يتضمن هذا التكامل منصات CRM مثل Salesforce أو HubSpot أو Zoho CRM أو Microsoft Dynamics، مما يضمن تحديث جميع البيانات الغنية بدقة وسرعة في قاعدة بيانات CRM.
  4. تسجيل الرصاص الآلي: التكامل مع أدوات تسجيل العملاء المحتملين في CRM، مثل تسجيل العملاء المتوقعين المدمج في Zoho CRM، أو تسجيل العملاء المتوقعين في Salesforce Einstein، أو ميزة تسجيل العملاء المحتملين التنبؤية في HubSpot. تقوم هذه الأدوات تلقائيًا بتقييم العملاء المتوقعين استنادًا إلى البيانات الغنية، وتعيين النتائج لتحديد أولويات العملاء المتوقعين وتأهيلهم بشكل فعال.
  5. التقسيم التلقائي للعملاء المتوقعين: التكامل للاستفادة من سير عمل Nanonets جنبًا إلى جنب مع وظائف CRM. تستخدم هذه العملية بيانات التسجيل والبيانات الغنية من أنظمة مثل Salesforce أو HubSpot أو Marketo لتصنيف العملاء المتوقعين إلى شرائح متميزة في أنظمة CRM المقابلة مباشرةً.
  6. التوعية الشخصية الآلية: التكامل مع أدوات أتمتة التسويق مثل Marketo، وLemlist، وHubSpot Marketing Hub، وMailchimp، وما إلى ذلك. تستخدم هذه المنصات بيانات العملاء المحتملين المجزأة والمثرية من Nanonets لإطلاق حملات بريد إلكتروني مخصصة، مما يضمن حصول كل عميل متوقع على محتوى مصمم خصيصًا لملفه الشخصي واهتماماته المحددة .

تُحدث الشبكات النانوية ثورة في إدارة العملاء المحتملين من خلال تعزيز الكفاءة والدقة بشكل كبير. ومن خلال أتمتة العملية برمتها، فإنها تسمح لفرق المبيعات بالتركيز على ما يهم حقًا - والتفاعل بشكل هادف مع العملاء المتوقعين. تضمن قدرات معالجة البيانات والتكامل في الوقت الفعلي التي تتمتع بها Nanonets حصول مندوبي المبيعات على أحدث المعلومات وأكثرها شمولاً في متناول أيديهم. وهذا يؤدي إلى استراتيجيات تسويقية أكثر استهدافًا وفعالية، وتقسيم العملاء المحتملين بكفاءة، ومعدلات تحويل أعلى. علاوة على ذلك، ومن خلال تقليل إدخال البيانات وتقسيمها يدويًا، تقلل الشبكات النانوية من مخاطر الخطأ البشري وتوفر الوقت الثمين. يمكن لفرق المبيعات الآن التركيز على تطوير العلاقات وإبرام الصفقات بدلاً من التورط في المهام الإدارية.

في الختام، لا تعمل الشبكات النانوية على تبسيط عملية تخصيب الرصاص فحسب؛ إنه يمكّن فرق المبيعات من العمل بأقصى كفاءتها. ومن خلال تسخير قوة الأتمتة والبيانات في الوقت الفعلي، تضمن Nanonets أن تكون استراتيجيات المبيعات قائمة على البيانات وشخصية وفعالة للغاية، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة المبيعات ورضا العملاء. في عالم المبيعات والتسويق الذي يتطور بسرعة، تبرز شبكات النانو كأداة تغير قواعد اللعبة، مما يدفع الشركات نحو المزيد من النجاح.

جرب أتمتة سير عمل Nanonets

يمكن توسيع سير عمل الشبكات النانوية ليشمل مهام تتجاوز إثراء الرصاص. Nanonets Workflows عبارة عن مساعد AI متعدد الاستخدامات وآمن مصمم لتبسيط تكامل تطبيقاتك ومعرفتك وبياناتك ومهام LLM - مما يساعد في إنشاء تطبيقات وسير عمل بدون تعليمات برمجية. ويتميز بواجهة سهلة الاستخدام ومناسبة للأفراد والمنظمات على حد سواء.

بمجرد التشغيل، يمكنك استخدام اللغة الطبيعية لتصميم وتنفيذ التطبيقات وسير العمل المعقدة، والتكامل بسهولة مع تطبيقاتك وبياناتك الحالية.

ما هو إثراء الرصاص؟ كيفية أتمتة ذلك؟ ذكاء البيانات في PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

للبدء، يمكنك ترتيب استشارة مع أحد خبراء الذكاء الاصطناعي للحصول على عرض تجريبي وتجربة مخصصة، مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة.

تعمل تقنية Nanonets AI على تمكين فرقك من تطوير التطبيقات ودمج البيانات مع التطبيقات وسير العمل المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لهم بالتركيز على أنشطة الأعمال الأساسية.

الطابع الزمني:

اكثر من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي